分布式缓存系统 Xixibase

标签: 缓存服务器 | 发表时间:2011-10-23 19:55 | 作者:(author unknown) Le
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Xixibase是一个高性能,跨平台的分布式缓存系统。Xixibase server 采用 C++ 实现,底层网络库采用的是Boost Asio。 Xixibase 主要特点: 1. 实现'Local Cache'功能, 当客户端打开'Local Cache'选项, 客户端可以将数据同时存储在Server 端和本地,并且保证本地数据和Server 端的数据的一致性。当Server 端的数据被更新、删除或者过期,本地的数据会立即被删除,下次再对该数据的访问,请求会直接到达Server 。 'Local Cache'的优...

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Xixibase是一个高性能,跨平台的分布式缓存系统. Xixibase server 采用 C++ 实现,底层网络库采用的是Boost Asio. Xixibase 主要特点: 1. 实现'Local Cache'功能, 当客户端打开'Local Cache'选项, 客户端可以将数据同时存储在Server 端和本地,并且保证本地数据和Server 端的数据的一致性.

分布式缓存-Memcached

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分布式缓存出于如下考虑,首先是缓存本身的水平线性扩展问题,其次是缓存大并发下的本身的性能问题,再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性). 分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管理和回收机制. 其次是分布式管理和分布式算法,其次是缓存键值管理和路由. 原文: http://wenku.baidu.com/view/8686d46c7e21af45b307a8c3.html.

浅谈分布式缓存

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在前面的一些文章中,从实战的角度,讲解了有关 memcached的应用、容灾、监控等等. 但是缺乏对理论的讲解和原理性的剖析. 本文将从理论的角度去介绍,让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解,以便进一步学习和使用. 在构建大规模的web应用时,缓存技术可以说是必备的,学习的必要性不言而喻.

五款优秀的Linux缓存系统

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分布式缓存ignite与其他缓存特效比较

- - 互联网 - ITeye博客
如下内容摘自于:http://www.infoq.com/cn/articles/apache-ignite-explorer.  在Ignite以前,大规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应用为了解决数据缓存、降低数据库负载、提高查询性能等突出问题,很多采用了Hazelcast或者Oracle Coherence或者GemFire(比如12306网站)或者目前应用越来越广泛的Redis等缓存技术,本文对这些相关的技术做了简单的比较,基本内容来源于其官方网站,进行了翻译整理,方便更多的人了解他.

分布式缓存的一起问题

- - Tim[后端技术]
分布式缓存中为了可用性及高性能的考虑,可以使用如下一种master/slave设计模式. 图中的proxy是逻辑的概念,可以是基于client的包装实现,也可以是独立的proxy服务,但本文大部分是指独立的服务. 为什么cache要使用两个集群((master/slave)来存放. 主要出于可用性及高性能的考虑.

多节点CDN缓存加速系统wdcdn1.5版本发布

- Eric - wdlinux致力于Linux服务器架构,配置,性能优化,自动化.Linux技术群:14797584
Wdcdn是基于lamp+squid开发的一套CDN架构管理系统,包括squid系统及web管理系统两部分.. 可帮助中小站长或中小企业快速构建自己的CDN网络及服务器群,提供更好的服务,更快速的网站,我们也致力打造这样一个完善完美的CDN缓存加速系统. 分单节点,多节点(集中管理版本)两个版本. 1 单节点版本 (看这里http://www.wdlinux.cn/wdcdn) 就是用一台或两台机,单独配置squid和wdcdn管理后台,此方式适用于中小站长或企业,构建一两个节点的CDN网络,最简单的就比如一个电信,一个网通,然后加上智能DNS解释就搞掂,但多于两个节点在管理上就不方便,没有统一操作后台和数据同步等.

如何使用bloomfilter构建大型Java缓存系统

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在如今的软件当中,缓存是解决很多问题的一个关键概念. 你的应用可能会进行CPU密集型运算. 你当然不想让这些运算一边又一边的重复执行,相反,你可以只执行一次, 把这个结果放在内存中作为缓存. 有时系统的瓶颈在I/O操作上,比如你不想重复的查询数据库,你想把结果缓存起来,只在数据发生变化时才去数据查询来更新缓存.

如何实现缓存系统的更新机制

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问题是这样的:假设要你设计一个缓存系统,你如何实现缓存的更新机制. 例如某网站具有高并发访问量,为提高性能,其中的一些网页页面都是存放在缓存中的,当需要更新缓存中的页面时,缓存系统如何完成缓存的更新. 在 给出解决方案之前,先看看内存数据库Redis中字典的设计. Redis 中的字典结构表示如下:.

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