分布式缓存系统 Xixibase

Xixibase是一个高性能，跨平台的分布式缓存系统. Xixibase server 采用 C++ 实现，底层网络库采用的是Boost Asio. Xixibase 主要特点： 1. 实现'Local Cache'功能, 当客户端打开'Local Cache'选项, 客户端可以将数据同时存储在Server 端和本地，并且保证本地数据和Server 端的数据的一致性.

分布式缓存出于如下考虑，首先是缓存本身的水平线性扩展问题，其次是缓存大并发下的本身的性能问题，再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性). 分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题，包括了内存的分配，管理和回收机制. 其次是分布式管理和分布式算法，其次是缓存键值管理和路由. 原文： http://wenku.baidu.com/view/8686d46c7e21af45b307a8c3.html.

在前面的一些文章中，从实战的角度，讲解了有关 memcached的应用、容灾、监控等等. 但是缺乏对理论的讲解和原理性的剖析. 本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用. 在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻.

来自: Solidot - FeedzShare  . 发布时间:2011年04月27日,  已有 4 人推荐. Naomi James 写道 "1897年，意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）发现，国家80%的财富是掌握在20%的人口手中. 这一现象被称为帕累托法则或80-20法则.

如下内容摘自于：http://www.infoq.com/cn/articles/apache-ignite-explorer.  在Ignite以前，大规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应用为了解决数据缓存、降低数据库负载、提高查询性能等突出问题，很多采用了Hazelcast或者Oracle Coherence或者GemFire（比如12306网站）或者目前应用越来越广泛的Redis等缓存技术，本文对这些相关的技术做了简单的比较，基本内容来源于其官方网站，进行了翻译整理，方便更多的人了解他.

分布式缓存中为了可用性及高性能的考虑，可以使用如下一种master/slave设计模式. 图中的proxy是逻辑的概念，可以是基于client的包装实现，也可以是独立的proxy服务，但本文大部分是指独立的服务. 为什么cache要使用两个集群((master/slave)来存放. 主要出于可用性及高性能的考虑.

Wdcdn是基于lamp+squid开发的一套CDN架构管理系统,包括squid系统及web管理系统两部分.. 可帮助中小站长或中小企业快速构建自己的CDN网络及服务器群,提供更好的服务,更快速的网站,我们也致力打造这样一个完善完美的CDN缓存加速系统. 分单节点,多节点(集中管理版本)两个版本. 1 单节点版本 (看这里http://www.wdlinux.cn/wdcdn) 就是用一台或两台机,单独配置squid和wdcdn管理后台,此方式适用于中小站长或企业,构建一两个节点的CDN网络,最简单的就比如一个电信,一个网通,然后加上智能DNS解释就搞掂，但多于两个节点在管理上就不方便，没有统一操作后台和数据同步等.

在如今的软件当中，缓存是解决很多问题的一个关键概念. 你的应用可能会进行CPU密集型运算. 你当然不想让这些运算一边又一边的重复执行，相反，你可以只执行一次， 把这个结果放在内存中作为缓存. 有时系统的瓶颈在I/O操作上，比如你不想重复的查询数据库，你想把结果缓存起来，只在数据发生变化时才去数据查询来更新缓存.

问题是这样的：假设要你设计一个缓存系统，你如何实现缓存的更新机制. 例如某网站具有高并发访问量，为提高性能，其中的一些网页页面都是存放在缓存中的，当需要更新缓存中的页面时，缓存系统如何完成缓存的更新. 在 给出解决方案之前，先看看内存数据库Redis中字典的设计. Redis 中的字典结构表示如下：.

原文网址:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2319573. 最近遇到很多人来咨询我关于浏览器缓存的一些问题，而这些问题都是类似的，因此总结本文来解答以后遇到类似问题的朋友. 因本文主要以浏览器缓存场景介绍，所以非浏览器场景下的一些用法本文不会介绍，而且本文以chrome为测试浏览器.