摘要
IP地址库作为一种基础的网络服务，已经有了很多的商业版本和免费版本。不同的IP地址库在粒度、准确度、覆盖度等方面各有千秋，但由于IP地址库的提供方不同、IP地址自身的动态性、具体业务需求的不同，导致很难断定某一个IP地址库是最佳的。如果有最佳的IP库存在，那就不会存在如此之多的IP地址库版本。IP地址库作为淘宝的一项基础设施，我们希望能将现有的一些IP地址库的内容整合起来，各取所长，形成我们自己的IP地址库。
IP地址库的工作主要包括生成、校验、升级三方面的工作。本文主要讲述如何从多个不同的IP地址库生成综合IP地址库。
不同的IP地址库如何集成
不同的IP地址库在包含的IP段、IP段对应的地域、ISP、经纬度等信息、记录格式等方面差别比较大，我们该如何来集成它们呢？
既然需要集成，首先当然需要找出各IP地址库之间哪些是相同的，哪些是不同的？但如何比较出各IP地址库的不同呢？比较出不同后我们又该怎么做呢？下面介绍一下我们的做法。我们的做法也只是一家之言，欢迎大家批评指正。
IP地址库的层次结构与生成整体流程
我们简化问题的处理，我们为IP地址库设计了分层的结构，如下图所示：
明了了IP地址库的层次结构后，我们很容易想到利用下面的流程来实现IP地址库的综合：
Step 1） 获取各独立的第三方IP地址来源，生成第三方原始IP地址库
Step 2） 对第三方原始IP地址库进行规范化、校验、约束检查等操作，生成规范化的第三方IP地址库
Step 3） 将多个规范化第三方IP地址库对比，并记录对比后的结果
Step 4） 根据比对结果，结合各IP地址库（及各属性段）的置信度，生成最终的iP地址库
Step 5） 利用接口工具，动态或静态生成需要的接口数据
多个源IP地址库如何对比
这里有两个关键点：
（1）多个源IP地址库是可以对比的，这点就是通过上一节对第三方源IP地址库进行规范化来实现的。规范化后，不同源IP库的记录的属性都统一了，有了比较的基础
（2）如何做到对比的次数与源IP地址库的个数无关？
当我们有两个源IP库时，我们可以比较容易对比，但当源IP库是三个或者多个的时候，两两比较显然是行不通的了。
我们换一种思路，IP地址的数量级是2^32，划分成IP段则数目比这小得多，目前应该是10万到100万级别的，我们将对比的主体换成IP段，看每个IP段到底有多少种不同的记录信息，这样就避免了比对过程中出现的两两对比的问题。
具体说来，对于所有的源IP地址记录，我们找出所有的IP段的端点，利用这些端点对IP地址区间进行最小粒度的切割，对切割后的每个端点和端点之间的IP区间进行对比。下面的示意图说明了切割的方法：
至此，我们已经得到多个源IP地址库对比结果了，接下来是如何处理这些diff结果了
对比结果的综合
有了对比后的diff，我们自然需要对diff的结果进行验证，确认diff中哪些项更可信一些，这里就有很多种方法了
（1）通过traceroute查看目标IP附近几跳的IP属于哪个区域。这种方法有两个难点：a 实践中traceroute结果会有大量的***，很多30跳以内得不到结果，所以很多情况下很难找到最近的几跳IP b 最近几跳的IP我们又如何断定其区域呢？这又陷入了鸡生蛋、蛋生鸡的问题了
（2）通过目标IP所在c段或者更大的段来判断其区域，这一点同样会碰到上面的所在c段所属区域的判定问题
（3）IP地址所属区域问题是GeoLocation问题的一种，有很多的讨论和方法，目前这一块没有深入调查
（4）根据各源IP地址库自身的置信度计算diff结果的置信度，选取置信度最高的作为最终结果。这里又涉及到各源IP地址库的置信度设置问题，一种是人工根据经验设定；另外一种是通过可信的校验手段来计算得出。我们目前采用的是人工设定的方法，后期考虑通过检验得出源IP地址库及各属性段的置信度。