无觅推出个性化阅读社区
天涯海阁应该是无觅网相关文章插件的第一个用户,无网觅从网站 相关文章插件到 无觅网络,再到现在的个性化阅读社区,无觅网一直都在探索,不过我相信个性化阅读社区可能是他们真正想做的东西。
无觅个性化阅读社区开始会根据用户绑定的微博,分析用户兴趣,进行推荐;之后会根据用户“喜欢按钮”等行为,来不断学习,优化推荐,并且能够根据用户兴趣实时调整和刷新推荐结果。
无觅个性化阅读内容的来源除了相关文章插件以外,还从各大门户等主流网站上抓取的内容。此外用户也可以关注其他的用户并且将其放入自定义的”圈子“内来管理关注的用户喜欢的内容。
无觅做个性化阅读的优势:
相关文章插件:目前使用无觅相关插件的网站已经超过10万家,包括网易博客、财新、比特、译言等多家知名网站,而和相关文章插件整合的”喜欢“按钮将成为无觅做个性化阅读的一个优势。有点像Facebook的Like,当然无觅是从相关文章插件来做的;
推荐方面的经验:其创始人Truman Lam之前在亚马逊做个性化推荐,积累了不少个性化推荐方面的经验,相信这个也会是他们做个性化推荐的一个优势;
挑战:
阅读圈子的构建:Google Plus让大家关注圈子的功能,圈子确实是一个很好的将用户及信息分类的功能。不过难点在于其实圈子本身的建立对于很多用户而言成本太高。Google Plus其实在用户推荐方面做的很不错了,但是其实很多用户还是不太会去构建圈子。新浪微博也有列表,其实我了解很多人也不用,但是微博有个好处是大量的认证用户可以在一定程度上降低构建圈子的成本。圈子功能和理念不错,但是如果让用户更低成本的构建圈子目前可能还是一个难题。
个性化阅读竞争的本质:个性化阅读未来会是一个热点,因为本质上很多用户其实都希望能更低成本的获取自己感兴趣或者喜欢的内容,不过如何推荐阅读内容的难度可能大于电影、音乐和图书,因为电影、音乐和图书都有相对固定的维度,而根据阅读内容来挖掘用户的兴趣可能难度会更大。目前鲜果、 酷云、 微观、 指阅也都瞄准了个性化阅读,推荐算法的优劣固然重要(不过个人觉得推荐算法的好坏可能是个需要长期积累的过程),未来如何在内容和策略上实现差异化的竞争可能会是本质上的竞争(比如目前大家获取的内容都是网路上的免费内容,如果能够对接版权内容的获取和消费,在实现内容差异的情况的推荐是否会更有价值?)。
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