数据分享：2012年元旦，大家都在QQ空间说什么？

ISUX团队除了跟用户做访谈，也会关注后台统计的数据，从整体的角度了解用户的想法. 就好像刚过去的2012年元旦，广大网民牵手好友在QQ空间共度跨年之夜，创下5.1亿新年寄语，那么他们到底说了什么. 齐来看看下面的图，看看跟你想的有没有一样.

　　五月是一个繁忙的季节，春天的身影还未曾远离，夏天的脚步已渐渐靠近，天地间的一切事物都呈现出勃勃生机. 在这个一年中最好的时间里，国内社会化媒体分享数据增长势头更强，其中不乏黑马跃出. 我们一起来看一下五月社会化媒体分享数据晴雨表. 　　一、分享量QQ空间第一，回流量Sina微博第一. 　　以下为社会化媒体五月分享量排行占比图：.

正祥（阳振坤老师）最近在个人新浪博客上发表了一系列针对淘宝分布式数据服务系统思考性文章，特此分享. 淘宝海量数据库之一：来自业务的挑战. 淘宝海量数据库之二：一致性选择. 淘宝海量数据库之三：事务的ACID. 淘宝海量数据库之四：系统架构与跨表事务. 淘宝海量数据库之五：数据结构.

Bump是苹果手机上一个热门的应用，现在Android平台也同样很受欢迎. SEJ：全球社交媒体成长【数据信息图】. Burson-Marsteller ：亚太地区互联网状况分析报告【数据信息图】. 【数据信息图】社交游戏的变革. HTCfacebook：手机使用习惯【数据信息图】. SocialMediaNews：Facebook澳大利亚用户数据信息图.

先上个图吧，了解一下我分享的这些数据可以干什么用. 详细数据及解读，请访问专题 2012年@姚晨 @谢娜 @王力宏 新浪微博霸主之争. 2012年 8-12月 新浪微博用户信息. 通过新浪微博API获取，带有精确的查询时间，部分用户为连续监测. 2012年8月1日~2012年12月31日. 每个Case对应1个新浪微博用户的UID、注册时间（不变），以及在特定时间的用户昵称、性别、地址、使用网页版的语言版本、是否认证、粉丝数量、关注数量、互粉数量、发布微博数量和收藏微博数量.

这是昨天SAE分享的一篇文章，开始的时候，我看了一遍，发现好象没有什么特别的内容，但再仔细看的时候，发现居然可以这样做.       我们要访问的表是一个非常大的表，四千万条记录，id是主键，program_id上建了索引.       执行一条SQL:.       这条SQL非常慢. 我们原以为处理记录太多的原因，所以加了id限制，一次只读五十万条记录.

本次分享由MongoDB大中华区技术顾问分享. “老人家”上来就问Mongo是什么意思，猜中有奖，还号称自己是最牛的MongoDB专家（在风筝冲浪圈子里…大家都懂的）. 相信大家都不知道，容易理解为芒果(英文应该是mango). 实际上mongo是由这个英文humongous演变来的，表示“巨大的”的意思.

之前写过一篇 《从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者》 ，有生产者自然也就有消费者. 建议对 Kakfa 还比较陌生的朋友可以先看看. 就我的使用经验来说，大部分情况都是处于数据下游的消费者角色. 也用 Kafka 消费过日均过亿的消息（不得不佩服 Kakfa 的设计），本文将借助我使用 Kakfa 消费数据的经验来聊聊如何高效的消费数据.

ClickHouse集群数据在写入时，虽然可以通过 Distributed引擎的 sharding_key指定策略，从而保证一定程度的数据均衡，但这并不是最终解决方案. 比如 rand()均衡策略虽然可以保证数据的相对均衡，但是可能会破坏数据的内在业务逻辑. 举个简单的例子，我们想要将 kafka的数据写入 clickhouse集群，如果采用 rand()的策略，则可能将同一个 partition的数据拆分到 clickhouse集群不同的 shard中，为后续的数据分析等造成了一定的麻烦.

原文：The Ultimate Guide To A/B Testing. 原文地址：http://www.smashingmagazine.com/2010/06/24/the-ultimate-guide-to-a-b-testing/. 主要集中三个小的tips上：. 1）重点文案一定要相对其他文案更突出，还有文案的暗示效应 ；.