在 Graph Search 基础上，Facebook 能实现哪些重大进展？

提供一个 @李开复 老师答案的(社会动力学)理论解释版本：FGS能够挖掘出的信息的“巨大价值”是什么？

提示：以下内容包含非常巨大的信息量，恕不做详细解释：

• 受MEP (Maximum Entropy Production)支配的社会系统演化过程具有方向性[1,2,3]，社会运作效率的提升与社会网结构的自组织、复杂化是一致过程[4,5,6]。
• 微观层面上的个体互动机制（及演化）形成了宏观层面上的社会网结构演化[7,8]，这过程等价于热力学过程[9,10,11]。

以上，是为什么“通过社会网传播的信息”的局域价值可能会与信息的全局价值显著不同——因为影响局部的群体互动乃至整体的社会运作效率的，首先是这种局域信息或者说“局域温度”，而不是全局价值、全局温度。

Google排序算法的主体部分（也就是不考虑根据+1调整的部分）是信息价值的绝对排名（全局信息熵、全局温度）。绝对排名的好处是具有客观性（普世价值），坏处是失去主观性（局域温度、个体行为动机）。Google当然也想弥合这两者形成一个最优结果（对Google来说，算法上并不困难），但是（邪恶的）Facebook、Twitter、...不开放自己的社交关系数据。所以。。。

结论：往大里说，FGS有机会重新定义信息的价值、并有机会找到新的组织这些信息的方式，去完成Google的未竟事业。往小里说，Facebook有机会改进现在被人诟病的“原生广告”，做出真正的“原生广告”。

1. Kleidon, Axel, Yadvinder Malhi, and Peter M. Cox. "Maximum entropy production in environmental and ecological systems." Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 365.1545 (2010): 1297-1302.
2. Floría, L. M., et al. "Social network reciprocity as a phase transition in evolutionary cooperation." Physical Review E 79.2 (2009): 026106.
3. Vallino, Joseph J. "Ecosystem biogeochemistry considered as a distributed metabolic network ordered by maximum entropy production." Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 365.1545 (2010): 1417-1427.
4. Küppers, Günter. "Self-Organisation: The Emergence of Order. From local interactions to global structures." University of Bielefeld, Germany (1999).
5. Bohn, Steffen, and Marcelo O. Magnasco. "Structure, scaling, and phase transition in the optimal transport network." Physical review letters 98.8 (2007): 88702.
6. Dewar, Roderick. "Information theory explanation of the fluctuation theorem, maximum entropy production and self-organized criticality in non-equilibrium stationary states." Journal of Physics A: Mathematical and General 36.3 (2003): 631.
7. Albert, Réka, and Albert-László Barabási. "Topology of evolving networks: local events and universality." Physical review letters 85.24 (2000): 5234-5237.
8. Colizza, Vittoria, et al. "Network structures from selection principles." Physical review letters 92.19 (2004): 198701.
9. Castellano, Claudio, Santo Fortunato, and Vittorio Loreto. "Statistical physics of social dynamics." Reviews of modern physics 81.2 (2009): 591.
10. Bianconi, Ginestra, and Albert-László Barabási. "Bose-Einstein condensation in complex networks." Physical Review Letters 86.24 (2001): 5632-5635.
11. Eagle, Nathan, and Alex Pentland. "Reality mining: sensing complex social systems." Personal and Ubiquitous Computing 10.4 (2006): 255-268.

-- 完 --

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