LinkedIn开源低延时变化数据捕获系统Databus

LinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus，该系统在低延时情况下仍然具备高有效性. 能服务于LinkedIn生态系统数年之久，除上述特性以外当然还有其不可忽视的独到之处——无限制的lookback能力及丰富的subscription功能. 文章在最后公布了Databus源码及相关下载.

IndexTank是一家在今年10月份被LinkedIn收购的公司，它有三个主要产品：. IndexEngine：一个实时的全文搜索和索引系统. API：一个RESTful界面来处理授权、验证以及与IndexEngine(s)的通讯. Nebulizer：一个多重任务执行框架（multitenant framework），用来托管和管理无限数量的运行在IaaS层的索引.

去年的架构师峰会上，来自LinkedIn的高级软件工程师 Lei Gao做了一场名为 《LinkedIn的数据处理架构》的演讲，着重介绍LinkedIn内部的数据基础设施的演变，其中提到Databus数据总线项目，当时就引起大家诸多好奇. 前不久，LinkedIn工程团队官方博客 发布消息：Databus项目开源.

我倒并不想完全断言中国BSNS没有一点点的未来，但做生意是真金白银的消耗，非常讲究一个timing问题. 中国BSNS，要想走出中国的LinkedIn的道路，恐怕得花上比LinkedIn自身发展更长的时间. 与目前股价一路扶摇直上的LinkedIn相比，中国的BSNS（商务社交，也有自称PSNS专业社交的）显得有些不愠不火，差强人意.

准确的定位和极优的数据整理能力，是LinkedIn最终成功的原因. 中国模仿者们需要模仿到基因层面才会有希望. 2010年12月，美国非上市公司股票交易平台SecondMarket评选出五大估值超10亿美元的非上市公司，LinkedIn挤掉Youtube等大热门而上榜. LinkedIn这家比Facebook还早的老牌社交网站，在将近10年的互联网大潮中，一直以低调稳健但内容乏味的姿态潜行.

本周根据外电，Linkedin已经为自己的IPO做了定价，区间大致在32-35美元，预期募集资金2.71亿，估值在30-33亿美元. 这个主打所谓高端人群，74%会员受过高等教育，被誉为“职场SNS”的网络公司，拥有1亿用户，2010年营收2.43亿美元，利润1500多万. 据公司声称，在linkedin上，有200万个公司页面，73%的财富100强公司用过它的招聘解决方案，世界500强则全数成为它的会员.

最近工作需要，调研了一下LinkedIn开源的用于复杂大数据分析的高性能计算引擎Cubert. 自己测了下，感觉比较适合做报表统计中的Cube计算和Join计算，效率往往比Hive高很多倍，节省资源和时间. 下面看下这个框架的介绍：. Cubert完全用Java开发，并提供一种脚本语言. 它是针对报表领域里经常出现的复杂连接和聚合而设计的.

原文： A Brief History of Scaling LinkedIn. Josh Clemm是LinkedIn的高级工程经理，自2011年加入LinkedIn. 他最近(2015/07/20)写了一篇文章，介绍了LinkedIn针对用户规模急速扩大带来的架构方面的变革. 文章有点像子柳写的 淘宝技术这十年.

作为最热门的职业社交网络，LinkedIn 正以每秒增加一位新注册用户的速度快速扩张. 近日，由互联网调研公司 Lab42 根据500位LinkedIn用户的调查反馈，制作了一张名为 “The LinkedIn Profile”的信息图. 调查问卷就用户使用LinkedIn 网站的目的和效果进行了分析和归总.

据国外媒体报道，LinkedIn CEO 杰夫・威纳(Jeff Weiner)认为，人们没空去玩Google+. 当被问及社交网络是否有共存的数量限制时，威纳表示，谷歌必须变得更社交化，但他质疑在这点上谷歌能走多远.