并发框架Disruptor译文

标签： Java语言 系统架构 Disruptor Java lmax | 发表时间：2013-02-28 20:13 | 作者：方 腾飞
出处：http://coolshell.cn

（感谢同事 方腾飞投递本文）

Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。

Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得 2011 Duke’s 程序框架创新奖，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。本文是 Disruptor官网中发布的文章的译文（ 现在被移到了GitHub）。

剖析Disruptor:为什么会这么快

Disruptor如何工作和使用

Disruptor的应用

（全文完）

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Disruptor封装

- - 开源软件 - ITeye博客
在数据交换场景，disruptor受到越来越多的欢迎. 下面是将原生disruptor封装成queue模型的代码，供参考. 抽象类Disruptor，提供pull、take等接口. 已有 0 人发表留言，猛击->> 这里<<-参与讨论. —软件人才免语言低担保 赴美带薪读研.

disruptor使用示例

- - 企业架构 - ITeye博客
LMAX 开源了一个高性能并发编程框架. 可以理解为消费者-生产者的消息发布订阅模式. 本文下载了官方示例代码，进行实验. longEvent事件数据. LongEventFactory事件工厂. import com.lmax.disruptor.EventFactory; /** * 事件生产工厂 * @author wanghao * */ public class LongEventFactory implements EventFactory {.

Disruptor 学习笔记

- - 开源软件 - ITeye博客
Disruptor 是一个高性能异步处理框架，也可以认为是一个消息框架，它实现了观察者模式. Disruptor 比传统的基于锁的消息框架的优势在于：它是无锁的、CPU友好；它不会清除缓存中的数据，只会覆盖，降低了垃圾回收机制启动的频率. Disruptor 为什么快. 通过内存屏障和原子性的CAS操作替换锁.

Disruptor使用入门

- - CSDN博客推荐文章
在最近的项目中看到同事使用到了Disruptor，以前在ifeve上看到过关于Disruptor的文章，但是没有深入研究，现在项目中用到了，就借这个机会对这个并发编程框架进行深入学习. 项目中使用到的是disruptor-2.10.4，所以下面分析到的Disruptor的代码是这个版本的. 并发编程网介绍Disruptor的文章是disruptor1.0版本，所以有一些术语在2.0版本上已经没有了或者被替代了.

J.U.C并发框架

- - 并发编程网 - ifeve.com
作者：Doug Lea. 在J2SE1.5中，java.util.concurrent包下的大部分同步工具（锁、屏障等）以AbstractQueuedSynchronizer类为基础来构建. 这个框架提供了一些常用机制用于自动管理并发状态、阻塞及非阻塞线程，以及队列. 本论文描述了该框架的根源、设计、实现、用法及性能.

Disruptor 极速体验 - haiq

- - 博客园_首页
      已经不记得最早接触到 Disruptor 是什么时候了，只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的. 于是在脑子里， Disruptor 和“闪电”一词关联了起来，然而却一直没有时间去探究一下.       最近正在进行一项对性能有很高要求的产品项目的研究，自然想起了闪电般的 Disruptor ，这必有它的用武之地，于是进行了一番探查，将成果和体会记录在案.

Disruptor为何这么快

- - 掘金后端
Disruptor 是一个开源并且高效的 生产者-消费者框架，很难直接解释这个框架是做什么的，但是可以把这个框架理解成 Java 中的 BlockingQueue. 这样理解起来是不是轻松多了，这就是一个生产者-消费者队列，只不过它的性能要比 BloockingQueue 好很多，号称单机器可以有百万的 TPS.

GitHub - chanjarster/artemis-disruptor-miaosha: 没有redis也能够支撑

- -
"小米在印度把亚马逊搞挂了"事件的秒杀解决方案. 小米在印度打破了多项记录：. 4分钟内卖出了超过250,000台. ---OPS:1042次抢购/S. 抢购前我们收到了100万“到货提醒”. 亚马逊每分钟收到超过500万个点击. 亚马逊在这个期间每秒收到1500个订单（这是印度电商公司所有销售中最高的）.

还在用阻塞队列？读这篇文章，了解下 Disruptor 吧

- - IT瘾-dev
听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，去超市结账，你会看见大家都会一排排的站得好好的，等待结账，为什么要站得一排排的，你想象一下大家都没有素质，一窝蜂的上去结账，不仅让这个超市崩溃，还会容易造成各种踩踏事件，当然这些事其实在我们现实中也是会经常发生. 当然在计算机世界中，队列是属于一种数据结构，队列采用的FIFO(first in firstout)，新元素（等待进入队列的元素）总是被插入到尾部，而读取的时候总是从头部开始读取.