100万并发连接服务器笔记之Erlang完成1M并发连接目标

前言

使用Erlang语言也写一个测试和前面大同小异的测试，在100万个并发连接用户情况下，就是想观察一下极显情况下的表现。
这个测试使用了优秀的Erlang界的明星框架 cowboy，加单易用的接口，避免了我们对HTTP栈再次进行闭门造车。

测试Erlang服务器

运行在VMWare Workstation 9中，64位Centos 6.4系统，分配14.9G内存左右，双核4个线程，服务器安装Erlang/OTP R16B，最新版本支持异步代码热加载，很赞。

下载安装

本系统已经提前安装JDK，只需要安装Erlang好了。

安装依赖

  
   
yum install build-essential m4     

yum install openssl     

yum install openssl-devel     

yum install unixODBC     

yum install unixODBC-devel     

yum -y install openssl make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel    

yum install xsltproc fop

源代码安装

  #wget https://elearning.erlang-solutions.com/binaries/sources/otp_src_R16B.tar.gz
#tar xvf otp_src_R16B.tar.gz
cd otp_src_R16B
./configure --prefix=/usr/local/erlang --enable-hipe --enable-threads --enable-smp-support --enable-kernel-poll
make
make install

添加到环境变量中(/etc/profile)

  export ERL_HOME=/usr/local/erlang export PATH=$ERL_HOME/bin:$PATH

保存生效

  source /etc/profile

测试进程创建

这里拷贝《Erlang程序设计》一书提供的 processes.erl源码，稍作修改。

创建一百万个进程，看看大概花费多少时间。

  [yongboy@base erlang]$ erl +P 10240000
Erlang R16B (erts-5.10.1) [source] [64-bit] [smp:4:4] [async-threads:10] [hipe] [kernel-poll:false]
Eshell V5.10.1 (abort with ^G)
1> processes:max(200000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=1.1 (2.68) microseconds ok
2> processes:max(200000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=1.7 (2.33) microseconds ok
3> processes:max(200000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=1.55 (2.12) microseconds ok
4> processes:max(1000000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=2.97 (3.967) microseconds ok
5> processes:max(1000000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=2.4 (2.729) microseconds ok
6> processes:max(1000000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=2.19 (2.735) microseconds ok
7> processes:max(10000000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=3.328 (4.2777) microseconds ok
8> processes:max(10000000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=3.144 (3.1361) microseconds ok
9> processes:max(10000000).
Maxmium allowed process is 16777216 Process spawn time=3.394 (3.2051) microseconds ok

恩，创建1000万个进程，每一个进程花费3.4微秒(μs)的CPU时间，相当于4.3微秒(μs)的消耗时间(亦即消耗的真实时间),在一定量的区间内，其值变化，可以看做是一个常量。

初始化小问题

Cowboy初始化需要事项

我们做的简单程序，使用了非常受欢迎的cowboy框架，其启动函数:

  cowboy:start_http(my_http_listener, 100,
[{port, 8000}],
[{env, [{dispatch, Dispatch}]}]
),

Cowboy默认支持1024个连接，服务器端输出：

  online user 1122 online user 1123 

停滞于此，后续的连接只能排队等候了。

这里设置支持无限个连接好了。

  {max_connections, infinity}

话说，Cowboy为Erlang世界的明星产品，绝对值得一试！

Erlang默认创建进程限制

Erlang在我的机器上默认允许创建的线程也是有限的：

  erlang:system_info(process_limit).
262144

才26万个，不够用。在启动脚本( start.sh)处添加允许创建的最大线程支持：

  #!/bin/sh
erl +K true +P 10240000 -sname testserver -pa ebin -pa deps/*/ebin -s htmlfilesimple\
-eval "io:format(\"Server start with port 8000 Success!~n\")."

脚本启动后现在在erl shell中测试一下：

  erlang:system_info(process_limit).
16777216

数量完全够用了。

开启erlang的epoll属性

  +K true | false 是否开启kernel poll，就是epoll；

不开启，测试过程中，在内存完好情况下，经常会有连接失败情况。

使用cowboy_req:compact降低内存占用

一旦你从request对象中获取到足够的信息，以后不再获取其附加属性时，调用 compact/1函数可去除无用属性，起到节省内存作用。
程序里面调用如下：

  init(_Any, Req, State) -> NowCount = count_server:welcome(),
io:format("online user ~p :))~n", [NowCount]),
output_first(Req),
Req2 = cowboy_req:compact(Req),
{loop, Req2, State, hibernate}.

在本例中精测压缩内存效果不明显，因为 ，测试端输出的HTTP头部压根就没有几个。

Cowboy无法处理没有header的HTTP请求

这里需要牢记，也不能算是BUG，前面的 client2.c源码，就未曾设置HTTP Header元数据，需要做些简单修改，修改之后的测试端程序文件名为 client5.c, 可以到这里 下载client.c。

Cowboy处理长连接

Cowboy很贴心的提供了 cowboy_loop_handler behaviour。在init/3函数中，可以进入休眠状态，节省内存，消息到达时，被唤醒，值得一赞！ 其定义如下： 注意 hibernate和 timeout参数，按照实际需求返回即可。

htmlfile_handler示范代码如下：

100万并发连接达成

测试过程跌跌撞撞的，虽然这中间因为内存问题抛出若干的异常，但也达到100W连接的数量

  online user 1022324 :))
online user 1022325 :))
online user 1022326 :))
online user 1022327 :))
online user 1022328 :))
online user 1022329 :))
online user 1022330 :))
online user 1022331 :))
online user 1022332 :))
online user 1022333 :))
online user 1022334 :))
online user 1022335 :))
online user 1022336 :))
online user 1022337 :))
online user 1022338 :))

可以看到状态信息

算一下： 14987952K = 14636M
14987952/1022338 = 14.7K/Connection

未启动时的内存情况：

   total used free shared buffers cached
Mem: 14806 245 14561 0 12 60
-/+ buffers/cache: 172 14634
Swap: 3999 0 3999

启动后的内存占用情况：

   total used free shared buffers cached
Mem: 14806 435 14370 0 12 60
-/+ buffers/cache: 363 14443
Swap: 3999 0 3999

用户量达到1022338数量后的内存一览：

   total used free shared buffers cached
Mem: 14806 14641 165 0 1 5
-/+ buffers/cache: 14634 172
Swap: 3999 1068 2931

可以看到，当前内存不够用了，需要虚拟内存配合了。

查看一下当前进程的内存占用

  ps -o rss= -p `pgrep -f 'sname testserver'`
4869520

这样算起来，系统为每一个进程持有 4869520/1022338 = 4.8K 内存。 这个值只是计算物理内存，实际上连虚拟内存都占用了，估计在4.8K-6.8K之间吧。

和C语言相比，内存占用相当大，我虚拟机器分配的15G内存，也仅仅处理达到100万的连接，已经接近极限时，会发现陆陆续续的有连接失败。

不得不说的代码热加载

运行时系统的代码热加载功能，在这个实例中，通过vi修改了htmlfile_handler.erl文件，主要修改内容如下：

  io:format("online user ~p :))~n", [NowCount]),
......
io:format("offline user ~p :(( ~n", [NowCount]).

执行make，编译

  [root@base htmlfilesimple]# make
==> ranch (get-deps)
==> cowboy (get-deps)
==> htmlfilesimple (get-deps)
==> ranch (compile)
==> cowboy (compile)
==> htmlfilesimple (compile)
src/htmlfile_handler.erl:5: Warning: record status is unused
src/htmlfile_handler.erl:29: Warning: variable 'Reason' is unused
Compiled src/htmlfile_handler.erl

很好，非常智能的rebar，自动只编译了 htmlfile_handler.erl一个文件，然后通知Erlang的运行环境进行代码热替换吧。

  (testserver@base)4> code:load_file(htmlfile_handler). 

查看日志输出控制台，可以看到已经生效，同时也保存着到状态数据等。

非常利于运行时调试，即不伤害在线状态数据，又能即时修改，赞！但生产环境下，一般都是版本切换，OTP的版本切换，测试或马上修改bug时，着实有些复杂。

小结

和C相比，处理相同的事情（100万并发连接），及其简单，Erlang会需要更多的代码，廉价的内存可以满足，只是我的机器已经达到了它所要求的极限。
完整的源代码，可点击这里 下载。