ActiveMQ持久化方式

标签: activemq | 发表时间:2013-06-19 14:01 | 作者:xyw_Eliot
出处:http://blog.csdn.net

ActiveMQ持久化

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送。

消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试。消息中心启动以后首先要检查制定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去。

ActiveMQ持久化方式:AMQ、KahaDB、JDBC、LevelDB。

1、AMQ

AMQ是一种文件存储形式,它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中,文件的默认大小为32M,如果一条消息的大小超过了32M,那么这个值必须设置大一点。当一个存储文件中的消息已经全部被消费,那么这个文件将被标识为可删除,在下一个清除阶段,这个文件被删除。 AMQ适用于ActiveMQ5.3之前的版本。默认配置如下:

<persistenceAdapter>
   <amqPersistenceAdapter directory="activemq-data"maxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>

属性如下:

属性名称

默认值

描述

directory

activemq-data

消息文件和日志的存储目录

useNIO

true

使用NIO协议存储消息

syncOnWrite

false

同步写到磁盘,这个选项对性能影响非常大

maxFileLength

32Mb

一个消息文件的大小

persistentIndex

true

消息索引的持久化,如果为false,那么索引保存在内存中

maxCheckpointMessageAddSize

4kb

一个事务允许的最大消息量

cleanupInterval

30000

清除操作周期,单位ms

indexBinSize

1024

索引文件缓存页面数,缺省为1024,当amq扩充或者缩减存储时,会锁定整个broker,导致一定时间的阻塞,所以这个值应该调整到比较大,但是代码中实现会动态伸缩,调整效果并不理想。

indexKeySize

96

索引key的大小,key是消息ID

indexPageSize

16kb

索引的页大小

directoryArchive

archive

存储被归档的消息文件目录

archiveDataLogs

false

当为true时,归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除                    

2、KahaDB

KahaDB是基于文件的本地数据库储存形式,虽然没有AMQ的速度快,但是它具有强扩展性,恢复的时间比AMQ短,从5.4版本之后KahaDB做为默认的持久化方式。默认配置如下:

<persistenceAdapter>
   <kahaDB directory="activemq-data"journalMaxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>

KahaDB的属性如下:

属性名称

默认值

描述

directory

activemq-data

消息文件和日志的存储目录

indexWriteBatchSize

1000

一批索引的大小,当要更新的索引量到达这个值时,更新到消息文件中

indexCacheSize

10000

内存中,索引的页大小

enableIndexWriteAsync

false

索引是否异步写到消息文件中

journalMaxFileLength

32mb

一个消息文件的大小

enableJournalDiskSyncs

true

是否讲非事务的消息同步写入到磁盘

cleanupInterval

30000

清除操作周期,单位ms

checkpointInterval

5000

索引写入到消息文件的周期,单位ms

ignoreMissingJournalfiles

false

忽略丢失的消息文件,false,当丢失了消息文件,启动异常

checkForCorruptJournalFiles

false

检查消息文件是否损坏,true,检查发现损坏会尝试修复

checksumJournalFiles

false

产生一个checksum,以便能够检测journal文件是否损坏。

5.4版本之后有效的属性:

 

 

archiveDataLogs

false

当为true时,归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除

directoryArchive

null

存储被归档的消息文件目录

databaseLockedWaitDelay

10000

在使用负载时,等待获得文件锁的延迟时间,单位ms

maxAsyncJobs

10000

同个生产者产生等待写入的异步消息最大量

concurrentStoreAndDispatchTopics

false

当写入消息的时候,是否转发主题消息

concurrentStoreAndDispatchQueues

true

当写入消息的时候,是否转发队列消息

5.6版本之后有效的属性:

 

 

archiveCorruptedIndex

false

是否归档错误的索引

每个KahaDB的实例都可以配置单独的适配器,如果没有目标队列提交给filteredKahaDB,那么意味着对所有的队列有效。如果一个队列没有对应的适配器,那么将会抛出一个异常。配置如下:

<persistenceAdapter>
  <mKahaDBdirectory="${activemq.base}/data/kahadb">
    <filteredPersistenceAdapters>
      <!-- match all queues -->
      <filteredKahaDBqueue=">">
        <persistenceAdapter>
          <kahaDBjournalMaxFileLength="32mb"/>
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
     
      <!-- match all destinations -->
      <filteredKahaDB>
        <persistenceAdapter>
          <kahaDBenableJournalDiskSyncs="false"/>
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
    </filteredPersistenceAdapters>
  </mKahaDB>
</persistenceAdapter>

如果filteredKahaDB的perDestination属性设置为true,那么匹配的目标队列将会得到自己对应的KahaDB实例。配置如下:

<persistenceAdapter>
  <mKahaDBdirectory="${activemq.base}/data/kahadb">
    <filteredPersistenceAdapters>
      <!-- kahaDB per destinations -->
      <filteredKahaDB perDestination="true">
        <persistenceAdapter>
          <kahaDBjournalMaxFileLength="32mb" />
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
    </filteredPersistenceAdapters>
  </mKahaDB>
</persistenceAdapter>

3、JDBC

可以将消息存储到数据库中,例如:Mysql、SQL Server、Oracle、DB2。

配置JDBC适配器:

<persistenceAdapter>
    <jdbcPersistenceAdapterdataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />
</persistenceAdapter>

dataSource指定持久化数据库的bean,createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表,默认值是true,这样每次启动都会去创建数据表了,一般是第一次启动的时候设置为true,之后改成false。

Mysql持久化bean:
<bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
    <property name="username" value="activemq"/>
    <property name="password" value="activemq"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>
SQL Server持久化bean:
<bean id="mssql-ds" class="net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource" destroy-method="close">
   <property name="serverName" value="SERVERNAME"/>
   <property name="portNumber" value="PORTNUMBER"/>
   <property name="databaseName" value="DATABASENAME"/>
   <property name="user" value="USER"/>
   <property name="password" value="PASSWORD"/>
</bean>
Oracle持久化bean:
<bean id="oracle-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@10.53.132.47:1521:activemq"/>
    <property name="username" value="activemq"/>
    <property name="password" value="activemq"/>
    <property name="maxActive" value="200"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>
DB2持久化bean:
<bean id="db2-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"  destroy-method="close">
      <property name="driverClassName" value="com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"/>
      <property name="url" value="jdbc:db2://hndb02.bf.ctc.com:50002/activemq"/>
      <property name="username" value="activemq"/>
      <property name="password" value="activemq"/>
      <property name="maxActive" value="200"/>
      <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
  </bean>

4、LevelDB

这种文件系统是从ActiveMQ5.8之后引进的,它和KahaDB非常相似,也是基于文件的本地数据库储存形式,但是它提供比KahaDB更快的持久性。与KahaDB不同的是,它不是使用传统的B-树来实现对日志数据的提前写,而是使用基于索引的LevelDB。

默认配置如下:

<persistenceAdapter>
      <levelDBdirectory="activemq-data"/>
</persistenceAdapter>

属性如下:

属性名称

默认值

描述

directory

"LevelDB"

数据文件的存储目录

readThreads

10

系统允许的并发读线程数量

sync

true

同步写到磁盘

logSize

104857600 (100 MB)

日志文件大小的最大值

logWriteBufferSize

4194304 (4 MB)

日志数据写入文件系统的最大缓存值

verifyChecksums

false

是否对从文件系统中读取的数据进行校验

paranoidChecks

false

尽快对系统内部发生的存储错误进行标记

indexFactory

org.fusesource.leveldbjni.JniDBFactory, org.iq80.leveldb.impl.Iq80DBFactory

在创建LevelDB索引时使用

indexMaxOpenFiles

1000

可供索引使用的打开文件的数量

indexBlockRestartInterval

16

Number keys between restart points for delta encoding of keys.

indexWriteBufferSize

6291456 (6 MB)

内存中索引数据的最大值

indexBlockSize

4096 (4 K)

每个数据块的索引数据大小

indexCacheSize

268435456 (256 MB)

使用缓存索引块允许的最大内存

indexCompression

snappy

适用于索引块的压缩类型

logCompression

none

适用于日志记录的压缩类型

5、  下面详细介绍一下如何将消息持久化到Mysql数据库中

Ø        需要将mysql的驱动包放置到ActiveMQ的lib目录下

Ø        修改activeMQ的配置文件:

<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataDirectory="${activemq.base}/data" dataSource="#mysql-ds"createTablesOnStartup="false"/>
</persistenceAdapter>

在配置文件中的broker节点外增加:

<beanid="mysql-ds"class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
      <propertyname="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
      <property name="url"value="jdbc:mysql://localhost:3306/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
      <property name="username"value="root"/>
      <property name="password" value="root"/>
      <property name="maxActive"value="200"/>
      <propertyname="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>

从配置中可以看出数据库的名称是activemq,需要手动在MySql中建立这个数据库。

然后重新启动activeMQ,会发现activemq多了三张表:

1:activemq_acks

2:activemq_lock

3:activemq_msgs

Ø         点到点类型

Sender类:

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
public class Sender {
private static final int SEND_NUMBER = 2000;
    public static void main(String[] args) {
       // ConnectionFactory :连接工厂,JMS用它创建连接
       ConnectionFactory connectionFactory;
       // Connection :JMS客户端到JMS Provider的连接
       Connection connection = null;
        // Session:一个发送或接收消息的线程
       Session session;
       // Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
       Destination destination;
       // MessageProducer:消息发送者
       MessageProducer producer;
        // TextMessage message;
        // 构造ConnectionFactory实例对象,此处采用ActiveMq的实现
       connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
              ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
              ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
              "tcp://localhost:61616");
       try{
           // 构造从工厂得到连接对象
           connection = connectionFactory.createConnection();
           //启动
           connection.start();
           //获取操作连接
           session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
           //获取session,FirstQueue是一个服务器的queue                destination = session.createQueue("FirstQueue");
           // 得到消息生成者【发送者】
           producer = session.createProducer(destination);
           //设置不持久化
           producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);
           //构造消息
           sendMessage(session, producer);
           //session.commit();
           connection.close();
       }
       catch(Exception e){
           e.printStackTrace();
       }finally{
           if(null != connection){
              try {
                  connection.close();
              } catch (JMSException e) {
                  // TODO Auto-generatedcatch block
                  e.printStackTrace();
              }
           }    
       }
    }
    public static void sendMessage(Session session, MessageProducer producer)throws Exception{
       for(int i=1; i<=SEND_NUMBER; i++){
           TextMessage message = session.createTextMessage("ActiveMQ发送消息"+i);
           System.out.println("发送消息:ActiveMQ发送的消息"+i);
           producer.send(message);
       }
    }
}

Receiver类:

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
public class Receiver {
    public static void main(String[] args) {
       // ConnectionFactory :连接工厂,JMS用它创建连接
        ConnectionFactory connectionFactory;
        // Connection :JMS客户端到JMS Provider的连接
        Connection connection = null;
        // Session:一个发送或接收消息的线程
        Session session;
        // Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
        Destination destination;
        // 消费者,消息接收者
        MessageConsumer consumer;
        connectionFactory = newActiveMQConnectionFactory(
                ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
                ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
                "tcp://localhost:61616");
        try {
            //得到连接对象
            connection =connectionFactory.createConnection();
            // 启动
            connection.start();
            // 获取操作连接
            session = connection.createSession(false,
                    Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            // 创建Queue
           destination = session.createQueue("FirstQueue");
            consumer =session.createConsumer(destination);        
            while(true){
              //设置接收者接收消息的时间,为了便于测试,这里定为100s
              TextMessagemessage = (TextMessage)consumer.receive(100000);
              if(null != message){
                 System.out.println("收到消息" +message.getText());
              }else break;
            }
        }catch(Exception e){
        e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                if (null != connection)
                    connection.close();
            } catch (Throwable ignore) {
            }
        }
    }
}

测试:

测试一:

A、 先运行Sender类,待运行完毕后,运行Receiver类

B、 在此过程中activemq数据库的activemq_msgs表中没有数据

C、 再次运行Receiver,消费不到任何信息

测试二:

A、  先运行Sender类

B、 重启电脑

C、 运行Receiver类,无任何信息被消费

测试三:

A、   把Sender类中的producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);改为producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);

B、   先运行Sender类,待运行完毕后,运行Receiver类

C、   在此过程中activemq数据库的activemq_msgs表中有数据生成,运行完Receiver类后,数据清除

测试四:

A、    把Sender类中的producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);改为producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);

B、    运行Sender类

C、    重启电脑

D、    运行Receiver类,有消息被消费

结论:   

通过以上测试,可以发现,在P2P类型中当DeliveryMode设置为NON_PERSISTENCE时,消息被保存在内存中,而当DeliveryMode设置为PERSISTENCE时,消息保存在broker的相应的文件或者数据库中。而且P2P中消息一旦被Consumer消费就从broker中删除。

Ø         发布/订阅类型

Sender类:

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.Topic;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
public class Sender {
    private static final int SEND_NUMBER = 100;
    public static void main(String[] args) {
       // ConnectionFactory :连接工厂,JMS用它创建连接
       ConnectionFactory connectionFactory;
       // Connection :JMS客户端到JMS Provider的连接
       Connection connection = null;
        // Session:一个发送或接收消息的线程
       Session session;
       // MessageProducer:消息发送者
       MessageProducer producer;
        // TextMessage message;
        // 构造ConnectionFactory实例对象,此处采用ActiveMq的实现
       connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
              ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
               ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
              "tcp://localhost:61616");
       try{
           //得到连接对象
           connection = connectionFactory.createConnection();
           //启动
           connection.start();
           //获取操作连接
           session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);        
           Topic topic = session.createTopic("MQ_test");       
           // 得到消息生成者【发送者】
           producer = session.createProducer(topic);
           //设置持久化
           producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
           //构造消息
           sendMessage(session, producer);
           //session.commit();
           connection.close();
       }
       catch(Exception e){
           e.printStackTrace();
       }finally{
           if(null != connection){
              try {
                  connection.close();
              } catch (JMSException e) {
                  // TODO Auto-generatedcatch block
                  e.printStackTrace();
              }
           }    
       }
    }
    public static void sendMessage(Session session, MessageProducer producer)throws Exception{
       for(int i=1; i<=SEND_NUMBER; i++){
           TextMessage message = session.createTextMessage("ActiveMQ发送消息"+i);
           System.out.println("发送消息:ActiveMQ发送的消息"+i);
           producer.send(message);
       }
    }
}

Receiver类:

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.Topic;
 
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
public class Receiver {
    public static void main(String[] args) {
       // ConnectionFactory :连接工厂,JMS用它创建连接
        ConnectionFactory connectionFactory;
        // Connection :JMS客户端到JMS Provider的连接
        Connection connection = null;
        // Session:一个发送或接收消息的线程
        Session session; 
        // 消费者,消息接收者
        MessageConsumer consumer;
        connectionFactory = newActiveMQConnectionFactory(
               ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
                ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
                "tcp://localhost:61616");
        try {
            // 构造从工厂得到连接对象
            connection =connectionFactory.createConnection();
            
            connection.setClientID("clientID001");
            // 启动
            connection.start();
            // 获取操作连接
            session = connection.createSession(false,
                    Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            // 获取session
           Topic topic = session.createTopic("MQ_test");       
           // 得到消息生成者【发送者】
           consumer = session.createDurableSubscriber(topic, "MQ_sub");
           
            while(true){
              //设置接收者接收消息的时间,为了便于测试,这里谁定为100s
              TextMessagemessage = (TextMessage)consumer.receive(100000);
              if(null != message){
                 System.out.println("收到消息" +message.getText());
              }else break;
            }
        }catch(Exception e){
        e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                if (null != connection)
                    connection.close();
            } catch (Throwable ignore) {
            }
        }
    }
 
}

测试:

测试一:

A、先启动Sender类

B、再启动Receiver类

C、结果无任何记录被订阅

测试二:

A、先启动Receiver类,让Receiver在相关主题上进行订阅

B、停止Receiver类,再启动Sender类

C、待Sender类运行完成后,再启动Receiver类

D、结果发现相应主题的信息被订阅

Ø         

 

作者:xyw_Eliot 发表于2013-6-19 14:01:39 原文链接
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使用目的:将本地产生的消息转发到远程,通过远程服务器来处理消息,处理完成后,再启动消费者处理本地服务器消息(验证消息是否被转走,本地无消息可处理为正常). 消息在下面的地址被消费,无需任何特别配置,采用默认的配置即可. 生产消息地址为localhost:7001,需要做如下配置. 注意: 表示只有这个队列的会进行桥接转发.

ActiveMQ学习小结

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   Activemq是众多开源消息中间件的一种,支持集群,同等网络,自动检测,TCP,SSL,广播,持久化,和J2EE1.4容器无缝结合. 它是apache基金会的一个项目,而且经过多年发展,有了很高的稳定性. 目前被很多知名项目使用,比如Apache serviceMix、FuseESB.  消息中间件一般被用在异步消息通信、整合多个系统的场景,比如你注册CSDN论坛,你填写完注册信息点提交时,它会发一份验证邮箱的验证邮件给到你,这封邮件就可以通过消息中间异步发送给你.

ActiveMQ与Spring整合

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ActiveMQ 是Apache出品, 是最流行​​和最强大的开源消息总线. 同时完全支持 JMS 1.1和J2EE 1.4规范. 支持多种编程语言和协议编写客户端. 在JMS客户端和消息代理完全支持企业集成模式. 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 (持久化,XA消息,事务). 对Spring的支持, ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去,而且也支持Spring2.0的特性.

ActiveMQ高级特性

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消息生产者使用持久(persistent)传递模式发送消息的时候,Producer.send() 方法会被阻塞,直到 broker 发送一个确认消息给生产者,这个确认消息暗示生产者 broker 已经成功地将它发送的消息路由到目标目的并把消息保存到二级存储中. 但有一个例外,当发送方法在一个事物上下文中时,被阻塞的是commit 方法而不是 send 方法.

ActiveMQ持久化方式

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消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.

[MQ]关于ActiveMQ的配置

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  目前常用的消息队列组建无非就是MSMQ和ActiveMQ,至于他们的异同,这里不想做过多的比较. 简单来说,MSMQ内置于微软操作系统之中,在部署上包含一个隐性条件:Server需要是微软操作系统. (对于这点我并去调研过MSMQ是否可以部署在非微软系统,比如:Linux,只是拍脑袋想了想,感觉上是不可以).

优化ActiveMQ性能(zhuan)

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1.  优化ActiveMQ性能. 1.PERSISTENT(持久性消息). 这是 ActiveMQ 的默认传送模式,此模式保证这些消息只被传送一次和成功使用一次. 对于这些消息,可靠性是优先考虑的因素. 可靠性的另一个重要方面是确保持久性消息传送至目标后,消息服务在向消费者传送它们之前不会丢失这些消息.

ActiveMQ性能调优2

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转自 :  http://setting.iteye.com/blog/1484498. amq自己带了一个性能test: http://activemq.apache.org/activemq-performance-module-users-manual.html. 使用jmeter压测的介绍: http://activemq.apache.org/jmeter-performance-tests.html.