9个移动应用数据分析软件

标签: 技术前沿 | 发表时间:2013-08-13 10:02 | 作者:admin
出处:http://www.datakong.cn

对创业公司而言,要对产品的网络表现进行分析似乎就已经非常困难,但随着专门使用手机进行操作的手机用户和手机访客越来越多,对自己产品在手机终端上的表现进行分析,似乎已经成为不可忽视的一部分。

那么,哪些分析软件能帮你有效解决这方面的问题呢?我们选择了一批成功的创业者,向他们寻求答案:

你是否对自己产品的移动市场进行积极分析?你选择什么程序或软件对移动市场和整体市场进行对比分析?

下面是接受提问的创业者给出的答案:

1. Segment.io

Segment.io是一款开源API,能连接多种分析工具,支持所有的分析服务提供商。其服务可以与Google Analytics,Mixpanel和KISSmetrics等进行集成。用户可以按照时间轴顺序追踪程序应用等事件。另外我们希望针对我们的用户群体,用Mixpanel分析本地移动和互联网浏览器应用上的差异。

- Speek,Danny Boice

2. TestFlight

我们选择TestFlight综合分析软件包管理各种移动应用的用户主要行为。对移动应用的管理与网站管理分析有很大区别。

-社交游戏网站Duxter,Adam Lieb

3. Google Analytics

GoogleAnalytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。可以对目标网站进行访问数据统计和分析,并提供多种参数供网站拥有者使用。近来Google分析对数据过滤和字段选取等方面做了一系列改进,更让我们坚信应当选择Google分析进行数据统计,追踪访客行为和流量。除了数据筛选,Google分析还能通过辨识用户使用终端屏幕大小判断是何种设备。 此外,该分析软件还能辨别商业模式和名称,让分析方准确获知使用用户群的偏好,比如iPhone和安卓分别都是谁在用。通过滤过和分类功能,还能够将移动用户行为与用户全体进行比较。

- A Forever Recovery,Jay Wu

4. Localytics

如果想将移动数据的分析转化为推动商业的动力,我们认为Localytics分析软件将是您的不二选择。

-Watchtower,Brennan White

5. Geckoboard

我们使用Geckoboard对各种分析进行监督已有一段时间,对移动应用进行注册转化率分析是Geckoboard的一个强项。虽然计算机用户在某一网站或应用的注册数量要比手机用户(尤其是智能手机用户)多3,4倍,但相信这种分布差异很快就会越来越不明显。

通过改进用户的移动体验,并对改动带来的影响进行实时检测,我们就能知道用户希望接受怎样的改进,从而提供更好的用户体验。

- Stripped Bare Media创始人兼CEO Juha Liikala

6. Mixpanel

DJZ选择Mixpanel对我们的移动应用数据进行追踪分析。Mixpanel提供的公式化和分类化报告为我们提供了极其详尽的数据分析。 其中提供“人物”功能,能基于用户APP相关行为做出判断并向用户发送推送。Mixpanel的客户代表不仅负责,而且精通Web和移动应用,让我们学到很多东西!

- DJZ公司,Michael Simpson

7. Mobile App Tracking

在我们用过的移动市场计算软件中,最好的要数HasOffers团队制作的Mobile App Tracking。软件不仅提供跨渠道的移动市场观点,还能给出终端对终端的转化漏斗(http://www.poluoluo.com/jzxy/201108/141089.html)分析。

- DCI,Eric Koester

8. Contextual Information

移动终端正日益成为电子商务的最重要的渠道,对商家而言,对整体客户参与度的相关分析是十分重要的。要把移动客户端做成有效的销售点,需要可靠的市场分析软件的支持,以及适应移动终端的销售站点。

在移动终端占有一定销售份额的零售商需要注意移动销售部分和其他部分的交易转化率比较。如果移动终端的交易转化率低于其他渠道,则应该挖掘改进方法;如果高于其他渠道,则应当探索与传统销售渠道相比,移动销售的优势究竟体现在何处。

-Acceleration Partners,Robert Glazer

9. Clicky

几乎所有的网站分析软件都有不足之处。从我个人经验来看,通过在Clicky或Google Analytics中设定转化目标,两者都能对移动和网络应用部分给出深刻有效的分析。但不应当依赖于单一的分析程序。对获得的某些信息做出相应改动时,参考其他分析方法是十分必要的。

- Varsity Tutors,Chuck Cohn

(via  tnw)   来自: http://www.kuailiyu.com/article/4454.html

9个移动应用数据分析软件,首发于 互联网分析

相关 [移动应用 数据分析 软件] 推荐:

9个移动应用数据分析软件

- - 互联网分析
对创业公司而言,要对产品的网络表现进行分析似乎就已经非常困难,但随着专门使用手机进行操作的手机用户和手机访客越来越多,对自己产品在手机终端上的表现进行分析,似乎已经成为不可忽视的一部分. 那么,哪些分析软件能帮你有效解决这方面的问题呢?我们选择了一批成功的创业者,向他们寻求答案:. 你是否对自己产品的移动市场进行积极分析?你选择什么程序或软件对移动市场和整体市场进行对比分析?.

科学绘图与数据分析软件:SigmaPlot绿色版

- alex - 精品绿色便携软件
Systat SigmaPlot是一款专业的科学绘图软件,可用于绘制准确、高质量的图形和曲线,支持一百多种2D、3D科学图形. 2D图表如散点图、线性图、面积图、极坐标图、柱状图表、水平图表、盒状图、饼图、等高线图;3D图形如散点图、线性图、网眼图、柱状图等. SigmaPlot还具有强大的数据统计分析功能:从简单描述统计到复杂回归分析、从基本假设检验到复杂的重复测量方差分析.

OriginLab OriginPro绿色版:专业绘图与数据分析软件

- vicky - 精品绿色便携软件
OriginLab公司研发的专业制图和数据分析软件Origin,是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的科学绘图与数据分析软件. OriginLab OriginPro既可以满足一般用户的制图需求,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需求. Origin软件适合研究人员、工程师和科学人员使用;Origin 8全新版本已经显著地简化了汇入数据、创建图形以及为图形应用各种格式所需的步骤.

科学绘图与数据分析软件:SigmaPlot绿色版

- Iamlongly - FeedzShare
来自: 精品绿色便携软件 - FeedzShare  . 发布时间:2011年07月24日,  已有 2 人推荐. Systat SigmaPlot是一款专业的科学绘图软件,可用于绘制准确、高质量的图形和曲线,支持一百多种2D、3D科学图形. 2D图表如散点图、线性图、面积图、极坐标图、柱状图表、水平图表、盒状图、饼图、等高线图;3D图形如散点图、线性图、网眼图、柱状图等.

一篇文读懂19款数据分析软件,解救选择困难症!

- - 运维派
欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发. 曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管. 热爱架构设计和高可用性系统,特别对于大规模互联网软件的开发,具有丰富的理论知识和实践经验. 数据分析(Data Analytics)从来都不是一个寂寞的领域,每一个时代都赋予其新的内容.

众多国内移动应用被杀毒软件报告含有间谍软件

- - Solidot
一大众国内Android移动应用被手机杀毒软件Avast 报告含有间谍软件SmsSpy,其中包括PPTV和新浪微博客户端. SmsSpy可收集目标手机接收和发送的短信,并将其转发到在线服务器. 在Google Play商店的留言和新浪微博帮助论坛,都有用户举报杀毒软件报告客户端含有恶意程序,至今新浪官方没有任何回应,不清楚是否是杀毒软件误报.

企业运营类智能软件供应商Splunk上市IPO,估值$10亿,提供数据分析服务

- - TechFrom科技源
TechFrom科技源 1.14日,企业级软件市场潜力巨大,已经有多家企业软件供应商上市,今天的 Splunk 是领先的运营智能软件供应商,这类软件用于监视、报告和分析位于现场或云中的实时计算机数据和太字节历史数据. Splunk 刚提交了上市文件欲上市IPO估值高达10亿美元,承销商是摩根大通、瑞士信贷、美国银行,聘请的是摩根士丹利做投行.

移动应用趋势报告:游戏是iOS用户的最爱 Android用户更关注工具类软件

- - 互联网的那点事...
近日 Chomp公司在一份2011年度应用搜索数据分析报告中,提供了移动应用的一些发展趋势. 该报告根据 Chomp公司每月的百万次应用搜索,总结了2011年移动应用在价格、类别、市场份额和应用排行等各方面的数据和趋势. 首先,从报告中可以看出,Android应用下载量最高的并非游戏类应用,而是娱乐类应用.

Excel 数据分析

- - ITeye博客
用Excel做数据分析——直方图. 已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论. —软件人才免语言低担保 赴美带薪读研.

扯扯数据分析

- - 互联网分析
在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业,也是被人挑战的职业,更是让你又恨又爱的职业. 其实这些都不重要的,重要的是对此行感兴趣,骨子里有量化一切的 意识. 很多人首先脑海中出现的是1、2、3……等等,为何有这样的印象. 其实是我们数据分析师为了更好的运用“统计学”所以要将许多 数据想尽办法来转化为1、2、3这样的数据形式,从而更深入、科学的分析data,不扯这个了,这个没什么意思,看图:.