Raw, 5分钟搞定一切的开源数据可视化工具
- - IT经理网“当你有一把榔头,所有的东西看上去都像是钉子”,很多人用这句话来形容数据可视化的狂热分子. 但是,真的有这样的 数据可视化“榔头”吗. 开源数据可视化工具RAW给出了答案. 使用 Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作(当然,你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的 讲解).
“当你有一把榔头,所有的东西看上去都像是钉子”,很多人用这句话来形容数据可视化的狂热分子。
但是,真的有这样的 数据可视化“榔头”吗?开源数据可视化工具RAW给出了答案。
使用 Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作(当然,你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的 讲解)。整个过程相当简单:从一个电子表格(甚至web页面中)中拷贝数据–选择数据可视化类型(Raw会推荐最合适的类型)–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别(如下图,非常直观)。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
Gigaom的记者在 试用Raw时对NFL的四分卫综合数据进行了可视化分析,初步分析直接从NFL网站拷贝数据,如果需要进行一些深入的分析,例如增加球员分类条件按,你可以在Excel表格中增加一列,然后重新拷贝到Raw中处理。结果如下图: