如何大幅优化solr的查询性能

提升软件性能，通常喜欢去调整各种启动参数，这没有多大意义，小伎俩。 性能优化要从架构和策略入手，才有可能得到较大的收益

Solr的查询是基于Field的，以Field为基本单元，例如一个文章站要索引

  class Article
{
   String title;
   String content;
   String tags;
}

查询参数: q=title:big && content:six

Solr会顺序执行两次 field查询 ，这个开销非常大。 实际例子 ：50万条记录，一次在6，7个字段上检索，24 core的服务器也需要10-20ms

如果把title和content 合并，那只需要查询一次，性能可以提升50%

在生成索引xml的时候，把title和content填入同一个字段，就能达到这种效果，但是产生新的问问题

无法对title和content的查询分别指定权重了，一般来说，title的权重要高于content

Solr给出一种解决方法: 在schema中使用 copyField

上述的Article Schema可以写成如下这种格式，就能达到效果

<field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="content" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="tags" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="text" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="title" dest="text"/>
<copyField source="content" dest="text"/>
<copyField source="tags" dest="text"/>

这种schema定义方式，既可以对单个field指定查询权重，也可以在泛查询的时候提升性能，同时生成索引数据的时候不需要多写任何代码