百度关键词搜索推荐系统交互流程

如果把百度凤巢系统比作商场，那这个商场的主要商品是什么？答案就是‘流量’，而关键词，就是流量对广告主最直观的表现载体。

客户想要在百度上做搜索广告，就需要找到能够准确描述自己推广意图的关键词集合；但另一方面，目前百度凤巢系统拍卖词接近10亿，百度每天有PV关键词约数十亿。从这些词海中淘出优质关键词，无论对于客户本身，还是为客户打理账户的客服而言都是一大挑战。
此时百度关键词搜索推荐工具（KR）就显现出它的重要作用。
那KR到底是什么呢？顾名思义，KR（Keyword Recommendation缩写）就是百度向客户推荐关键词的工具。当然，KR不仅提供诸如被动，主动，按URL，按行业等推荐形式为客户推荐个性化关键词，同时还提供像种子词，种子URL，Suggestion等引导提词技术；另外KR还提供客户账户诊断优化服务，一方面优化客户账户结构，提升客户提词，账户管理效率，同时也达到提升客户消费，提升百度凤巢系统整体消费的功能。

因为该工具是提供给百度广告主使用的，所以在网络上没有直接的入口，需要再www2.baidu.com上注册帐号后，找到‘关键词工具’后进行访问。

百度关键词搜索推荐交互

以下为关键词工具使用流程：

广告主进入KR入口（www2.baidu.com）中有多个入口，此时KR会根据广告主在凤巢中的历史操作行为，为其推荐种子关键词，广告主可以直接点击种子关键词进行搜索（种子关键词主要是面向对KR使用不熟练的客户，对他们的使用进行引导，百度搜索框也没有该功能，该功能为KR独有）； 之后网民可输入搜索搜索query获取和该query字面，语义相似的关键词，同时系统会返回和这些关键词相关的属性。然后用户可以对关键词进行筛选及分组（系统会提供多种分组建议）

图： 百度关键词搜索推荐系统交互示意图

同时KR也提供传统推荐的方式为广告主推荐关键词。就是根据客户历史提词行为，使用SVD，图关系挖掘等协同过滤技术直接将结果推荐给广告主，广告主无需有任何交互输入，直接进入提词页面就能看到结果。

搜索系统策略架构

百度关键词搜索推荐系统（KR）不仅提供典型的推荐服务，即不搜既得，同时也提供搜索功能，即用户输入关键词进行搜索，KR推荐出与该关键词最相关的top n 关键词， 这些关键词不仅附带有容易理解的推荐理由（表明该关键词为何推荐出来），同时附带有关键词的各种属性（例如关键词在百度上的流量，竞争激烈程度等信息），同时对关键词按照字面，语义进行聚类；推荐出来的关键词默认已按照字面，语义相关性及marketing rule进行了排序。 以下为KR搜索过程online部分的策略架构（offline部分涉及较多数据挖掘逻辑，参见之前的文章介绍）

其中最底层为各种基础数据及这些基础数据经过预处理， 清洗后的存储， 以及基于这些过程的挖掘数据。当用户发起一次请求时，系统会经历以下主要步骤：

1. 关键词触发： 根据经典的字面进行触发以及语义， 同购关系及复杂图关系的挖掘数据，触发出推荐关键词的候选。
2. 相关性准入：考虑到后续的过滤步骤， 触发的关键词量一般需要比最终需要的关键词数量多以保证召回。此时需要对这些候选关键词进行相关性过滤。例如使用GBDT模型进行二分类： 相关 or 不相关。
3. audit：推荐出的关键词可能涉及黄赌毒， 为避免风险， 这些关键词需在推荐时尽早过滤。
4. ranking：为提升KR推荐的效率， 使用提词率模型，效用模型及价值模型对剩下的候选关键词进行排序，同时需要根据应用场景对关键词进行过滤（例如用户有pv过滤需求，则需要将pv值小于阈值的关键词过滤）
5. marketing rule：此处集中了人工干预的逻辑，例如： 假设某个时间段需要KR推荐该消费的关键词，此时可以在此处增加逻辑对候选关键词队列进行重排序； 或者对于某些bad case进行过滤。
6. UI：关键词的展现， 以及保存等功能，同时包含传统推荐系统的正负反馈信息收集，反馈等机制； 以及KR独有的关键词分组功能，信息筛选功能等。

主动推荐策略架构

KR中的主动推荐，就是传统的推荐技术在百度关键词搜索推荐中的应用。所谓主动，是针对KR而言的：关键词，广告主无需发起交互操作，KR即使用传统推荐技术： content-based， collaborative filtering及多种技术混合的hybrid filtering方法向广告主推荐结果。

以下为KR主动推荐的策略架构， 一方面KR使用网民搜索日志，点击日志，广告库数据构建item候选集合，另一方面系统收集广告主的反馈（explicit or implicit）构建user profile，之后基于这些信息使用推荐算法向客户进行推荐。如果 说KR中的搜索功能是即搜即得， 那么主动推荐就是不搜即得。

图：百度关键词搜索推荐系统主动推荐策略架构

按网页内容进行推荐

百度凤巢广告主都有自己的推广网站（或主页），而要达到较好的推广效果，广告主应该提交与网页相关性较高的关键词，否则即使广告主因为提交了一个高PV的关键词导致来到网站的流量较高， 也会因为内容与关键词不相关而导致转化较低而得不偿失。

KR为此提供了按URL进行推荐， 即广告主在KR搜索框中输入某一个网址（例如semocean.com），则KR会抓取该网站并分析其中的主题词进行推荐， 以下为主要的策略流程。

图：KR按URL推荐策略处理流程

每一种KR推荐算法， 或者做一个延伸：每一个商业搜索引擎中， 都会包含以下几个模块：触发，相关性过滤，rank，marketing rule。

其中触发是根据输入，找到一个相对较大的候选集合， 之后的所有排序过滤都是针对该集合的；例如搜索引擎中，根据网民输入的query，进行简单的字面语义匹配后，找到潜在的候选集合作为后续处理的对象； 之后对返回的结果进行相关性过滤及排序，最后根据一些业务规则进行强制过滤及重排序。

图：KR搜索推词逻辑

百度关键词工具介绍参见：http://support.baidu.com/product/fc/4.html?castk=24b18bi7062c720d0d596

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