英特尔放弃发行 Hadoop 版本,转而支持 Cloudera

标签: 综合新闻 | 发表时间:2014-03-28 07:18 | 作者:
出处:http://www.oschina.net/?from=rss

intel hadoop history

据Marketwatch 报道,英特尔昨天作出了一个震惊整个大数据市场的决定——停止发行英特尔自己的Hadoop版本,转而支持Hadoop发行商Cloudera。

消息人士透露英特尔资本还将向Cloudera追加超过9000万美元投资并成为Cloudera最大的股东。

Cloudera上周刚刚完成1.6亿美元融资,而本周二 Hortonworks也紧随其后完成了第四轮1亿美元融资

大数据基础设施是资金密集型市场 ,因此Hadoop大数据厂商的融资规模通常都比较大。创立于2008年的Cloudera累计募集了3亿美元,包括上周刚刚完成的1.6亿美元融 资,Cloudera的最大竞争对手,2011年创立的Hortonworks已经募集了1.98亿美元资金。另外一家Hadoop发行商MapR自 2011年创立来共募集了5900万美元,而Pivotal则在去年拿到了GE的1亿美元投资。

2013年英特尔加入Hadoop发行商行列之后,Hadoop发行市场共有六个主要的竞争厂商,包括四家创业公司:Hortonworks、 WANdisco、MapR和Cloudera,以及两大IT行业巨头:EMC和英特尔。但是英特尔自己的Hadoop发行版本销售业绩不佳,甚至在北美 市场也是如此,英特尔的退出将增加Cloudera的竞争砝码。同时,与英特尔深度合作后,Cloudera将能克服大数据初创公司的全球化营销短板,例 如借助英特尔的影响力进入中国市场。

值得注意的是,一家Hadoop发行商Zettaset曾于2013年10月份 起诉英特尔,控告英特尔抄袭其大数据软件,Zettaset在起诉书中指出,英特尔的Hadoop管理软件与Zettaset的旗舰产品Orchestrator极为相似,英特尔不仅严重侵犯Zettaset的知识产权,而是“鸠占鹊巢”,赤裸裸地争抢其客户。

Zettaset与英特尔曾经是亲密无间的合作伙伴,双方在2012年达成战略合作协议。双方一度达成商业合作协议,在英特尔的硬件上运行 Orchestrator,并为了获得更加理想的跑分成绩向英特尔开放了旗舰产品Orchestrator的源代码(编者按:所有的Hadoop发行版都 运行在英特尔的硬件架构上),市场一度有传言英特尔将推出运行Orchestraotor的大数据一体机,而英特尔资本也开始考虑投资Zettaset。

但随后情况突然有变,2013年2月27日, 英特尔宣布推出自己的第一个Apache Hadoop发行版本以及Hadoop管理工具,并 主打性能牌。(英特尔于2012年7月份就在中国推出了一个Hadoop发行版,就在获得Zettaset源代码后不久)。双方旋即闹僵,对簿公堂。

目前还不清楚,英特尔转投Cloudera的Hadoop版本是否与此诉讼有关。

原文链接: 文章来自 IT经理网

相关 [英特尔 发行 hadoop] 推荐:

英特尔放弃发行 Hadoop 版本,转而支持 Cloudera

- - 开源中国社区最新新闻
据Marketwatch 报道,英特尔昨天作出了一个震惊整个大数据市场的决定——停止发行英特尔自己的Hadoop版本,转而支持Hadoop发行商Cloudera. 消息人士透露英特尔资本还将向Cloudera追加超过9000万美元投资并成为Cloudera最大的股东. Cloudera上周刚刚完成1.6亿美元融资,而本周二 Hortonworks也紧随其后完成了第四轮1亿美元融资.

Hadoop发行版选择

- - 董的博客
Dong | 新浪微博: 西成懂 | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 版权声明. 网址: http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-distribution-selection/. 本博客的文章集合: http://dongxicheng.org/recommend/.

MapR发布最新Hadoop发行版,承诺无风险升级

- - IT经理网
MapR近日宣布3月份将发布最新的Hadoop发行版支持Hadoop2.2 与  YARN(下一代Hadoop资源规划器),向前兼容MapReduce1.x规划器,并向用户承诺无风险升级. 在兼容性方面,MapR与竞争对手Cloudera和Hortonworks的策略明显不同,MapR始终承诺向前兼容性,使企业用户能在相同节点上同时运行Hadoop MapReduce1.x和YARN.

Hadoop集群部署实战(cdh发行版)

- - 运维派
现就职于一家创业公司任职运维兼DBA,曾就职于猎豹移动,负责数据库团队,运维前线作者之一. 10.10.103.62             zkfc    journalNode  QuorumaPeerMain  datanode                      nodemanager.

英特尔开源Cilk Plus

- tinda - Solidot
英特尔宣布开源Cilk Plus C和C++语言并行编程扩展. Cilk多线程编程技术最早由MIT开发,是一个基于Gcc编译器的开源项目. 后来开发者创建了一个创业公司,推出改进的私有版本,整合到Windows下的多种编译器中. 之后它被英特尔公司收购,整合进英特尔的编译器中. 现在,它再次成为一个开源项目,成为Gcc 4.7下的一个分支.

Hadoop Streaming 编程

- - 学着站在巨人的肩膀上
Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个编程工具,它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer,例如:. 采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer(cat作为mapper,wc作为reducer). 本文安排如下,第二节介绍Hadoop Streaming的原理,第三节介绍Hadoop Streaming的使用方法,第四节介绍Hadoop Streaming的程序编写方法,在这一节中,用C++、C、shell脚本 和python实现了WordCount作业,第五节总结了常见的问题.

Hadoop使用(一)

- Pei - 博客园-首页原创精华区
Hadoop使用主/从(Master/Slave)架构,主要角色有NameNode,DataNode,secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker组成. 其中NameNode,secondary NameNode,JobTracker运行在Master节点上,DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上.

Hadoop MapReduce技巧

- - 简单文本
我在使用Hadoop编写MapReduce程序时,遇到了一些问题,通过在Google上查询资料,并结合自己对Hadoop的理解,逐一解决了这些问题. Hadoop对MapReduce中Key与Value的类型是有要求的,简单说来,这些类型必须支持Hadoop的序列化. 为了提高序列化的性能,Hadoop还为Java中常见的基本类型提供了相应地支持序列化的类型,如IntWritable,LongWritable,并为String类型提供了Text类型.

Hadoop TaskScheduler浅析

- - kouu's home
TaskScheduler,顾名思义,就是MapReduce中的任务调度器. 在MapReduce中,JobTracker接收JobClient提交的Job,将它们按InputFormat的划分以及其他相关配置,生成若干个Map和Reduce任务. 然后,当一个TaskTracker通过心跳告知JobTracker自己还有空闲的任务Slot时,JobTracker就会向其分派任务.

HADOOP安装

- - OracleDBA Blog---三少个人自留地
最近有时间看看hadoop的一些东西,而且在测试的环境上做了一些搭建的工作. 首先,安装前需要做一些准备工作. 使用一台pcserver作为测试服务器,同时使用Oracle VM VirtualBox来作为虚拟机的服务器. 新建了三个虚拟机以后,安装linux,我安装的linux的版本是redhat linux 5.4 x64版本.