分库分表最佳实践大小结

一、随着企业业务的增长，访问量和用户等数据的增加，传统的关系数据库已经不能满足需求，分表分库就成了节省成本、和良好扩展性的必然选择，网上也有很多开源的分表分库的软件,也公司自己开发实现 
    而终其原理和步骤都无外乎三步: 
    即 首先sql解析路由，再根据路由确定分片，然后结果集合并 
    所遇到的分表分库的 难点大都是对 分布式事务的支持， 分片后的分页和排序等 

二、实现方式大都在两个层面： 
    即在应用层 代表有 hibernate shards,ibatis shards, guzz 等和在jdbc之下对应用层完全透明的 如 amoeba 

三、那么企业在分表分库的实践中该如何选择呢？ 
   假如您是一开始就想全新的分表分库 公司没打算做自己的分表分库框架，那么推荐用guzz, 
这个类似于hibernate 和 ibatis的框架,很多网站都在用,缺点是技术团队需要重新学习一套框架 
跟旧的系统很难兼容； 

假如您的系统很乱，分表分库规则很简单，并且数据库是mysql推荐用amoeba ，虽然有oracle版本，但目前不是很成熟； 

假如您的技术团队一直用hibernate ,或企业现在的很多项目现在都用hibernate做的，那么推荐用 hibernate shards，这个类似hibernate，学习成本低，能跟hibernate兼容，目前国内有在hibernate  shards上封装的成功案例, 缺点是list查询时遍历所有数据片，而不是根据sql规则确定的数据片。这个bug及在hibernate shards上如何扩展问题我已解决,附件是解决的架构图，需要源代码的或详细可以联系我； 
ibatis shards跟 hibernate shards类似，也可借鉴本人所设计的架构
思想 欢迎有志之士详聊

附: 
一、hibernate shards 
优点： 
1、实现跟其他成熟框架的集成如spring等 
2、能利用公司现有的hibernate的技术优势 
3、目前国内有成功案例在hibernate  shards上封装的商业软件 
4、能够快速开发 
缺点: 
1、暂不支持垂直分区 
2、list查询遍历所有表分片