SQL之性能优化

在实际应用中，数据库中的数据会有很多，若要从这些数据表中检索数据，就需要对系统进行优化，提高数据库系统的响应速度，下面就是日常一些查询优化的方法。

 

 

1.创建索引

索引可以提高数据库查询的速度，提高数据库的访问性能，但同时也会影响数据更新操作（例如插入、修改、删除）的速度。

1. 如果WHERE子句中经常用到的某一列或者某几列创建索引

2. 为数据表中经常需要执行排序操作的列创建索引

3. 多表连接时，应该为数据表的连接列创建索引

4. 对于需要不断更新的列，则不建议创建索引

 

 

2.优化查询语句

1. 避免在SELECT语句中使用“*”

2. 在使用SELECT语句时，应该在SELECT语句之后将要查询的信息一一列出来，即使要查询所有列的信息，也最好不要使用，从可读性上讲，方便用户对所要查询数据的理解。

3. 调整WHERE子句中连接条件的顺序

   在SQL语句查询中，使用最多的就应该是WHERE子句，连接条件顺序的不同也会影响数据的查询效率。

例如：查询员工工资表中工资在1000到3000的员工记录

语句一

select empno,eName,salary
from employee
where salary>1000 
and salary<3000

语句二

select empno,eName,salary
from employee
where salary<3000 
and salary>1000

我们看到这两条语句，查询的结果是完全相同的，但是查询效率确实不一样的，如果员工工资都在1000元以上的话，那么我们就不言而喻了，第二条语句直接就缩小了查询范文。

注意：在使用WHERE子句进行查询时，要把限制性最高的查询条件放在最前面

 

3.多表联合查询

例子：

select stuid,curid ,curName,result
from t_result r,t_curriculum t
where t.curid=t.curid --应该将表与表联合放在前面
and t.stuid='123'

注意：在多表连接时，应该将表与表的结合操作放在WHERE子句的前面，后面才是过滤语句

4.避免使用OR关键字

匹配记录时，可以有两种方式，一种使用OR，另一种使用In，使用In关键字可以提高数据的查询速度

例如：

select empno,eName
from employee
where eptno=10
or eptno=15

IN语句

select empno,eName
from employee
where eptno in(10,15)--相当于创建了索引

5.避免使用<>和!=操作符

例如：查询教师工资不为3000的教师记录

这种查询不是使用索引，而是直接查询数据库中的数据，应该用下面这种形式

select empno,eName,salary
from employee
where salary<3000
or salary>3000 

注意：在实际应用中，应该尽量使用<、>等操作符而不是<>

相关子查询中使用EXISTS关键字代替IN关键字

例如查询选修课程编号为105这门课的学生信息。

6.EXISTS关键字查询

例子一：查询课程编号为105课程的信息

EXISTS语句

select s.stuid,s.stuName,s.age,s.sex
from t_student s
where exists 
(select *
 from t_result t where 
 s.stuid=t.stuid and t.curid='t105')

IN语句

select s.stuid,s.stuName,s.age,s.sex
from t_student s
where s.stuid in
(select *
 from t_result t where 
 s.stuid=t.stuid and t.curid='t105')

原因：在执行带有IN关键字的子查询时，数据库会首先执行子查询操作，将查询结果放到一个临时表中，主查询会在子查询执行完毕后再执行，而带有EXISTS关键字的相关子查询则是先检查主查询的第一条记录，通过子查询进行匹配，这个过程会反复执行，知道子查询全部检查完毕，这样就节省了时间。

7.使用LIKE关键字

使用LIKE关键字实现模糊查询时，需要注意一下。

例如查询学生编号中含有数字100的学生信息的两种方法

方法一

select stuid,stuName,age
 from t_student
 where stuid like '%100%'

方法二

 select stuid,stuName,age
 from t_student
 where stuid like 's100%'

注意：在实际应用中也许必须要实现第一种查询方法才能满足，这里只是让大家知道这样会降低查询的效率。

 

8.避免使用HAVING子句

HAVING子句是用来对分组后的结果进行过滤，限制分组后的查询结果。在使用时一般需要执行排序，统计等功能，这就会消耗SQL额外工作，因此应该避免使用这些操作

使用存储过程

存储过程是经过编译的，永久保存在数据中的一组SQL语句，使用存储过程执行效率要比SQL语句执行效率高

小结：以上只是一部分SQL语句来改善数据库性能的方法，后面还会有相关的文章，敬请期待。