用union all替代union
Union因为要进行去除重复值的处理,所以效率要低
适用场合:1-如果合并两个select结果集,没有刻意要去除重复行
2-如果union的各个select结果集,不存在交集
Oracle的内部处理过程:
union操作:先执行union all操作获取所有数据合集,再执行去除重复行操作。所以如果没有重复的,不要用union,效率低
下面通过一个案例说明一下
Sql1:union联合两个结果集
select DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbinstcfl
union
select INTER_CODE as DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbbondcfl
执行计划如下图:一共耗时6ms
Union操作:要先执行UNION-ALL操作获取结果集,再执行SORT-UNIQUE操作,看后面的时间,这个操作耗费2ms,如果数据量非常多的话,这个操作耗时和资源是非常惊人的。
Sql2:union all联合两个结果集
select DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbinstcfl
union all
select INTER_CODE as DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbbondcfl
执行计划如下图:一共耗时3ms
Union all操作:少了去除重复操作。去重复一项和上面比,就少了2ms,再看两个执行计划的最后一步整合数据,sql1用了2ms,sql2用了1ms,效率是不是高了很多
union和union all关键字需要注意的问题是:
union 和 union all都可以将多个结果集合并,而不仅仅是两个,你可以将多个结果集串起来。
使用union和union all必须保证各个select 集合的结果有相同个数的列,并且每个列的类型是一样的。但列名则不一定需要相同,oracle会将第一个结果的列名作为结果集的列名。例如下面是一个例子:
select empno,ename from emp
union
select deptno,dname from dept
我们没有必要在每一个select结果集中使用order by子句来进行排序,我们可以在最后使用一条order by来对整个结果进行排序。例如:
select empno,ename from emp
union
select deptno,dname from dept
order by ename;
对多个结果集进行合并处理的关键字有union,union all,intersect,minus
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
Intersect:对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Minus:对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序。
对上面两个结果集进行intersect操作,
Sql3:
select DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbinstcfl
intersect
select INTER_CODE as DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbbondcfl
执行计划如下图:一共耗时7ms
对上面两个结果集进行intersect操作,
select DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbinstcfl
minus
select INTER_CODE as DEAL_SERIAL_NO,
VERSION_NO,
START_DATE,
END_DATE,
PERIOD,
COMPD_METHOD
from tbbondcfl
执行计划如下图:一共耗时7ms
总结:对两个结果集的union,union all,intersect,minus操作
耗时:
Union all:3ms
1.两个结果集的全表扫描获取2.获取所有展现数据
Union:6ms
1.两个结果集的全表扫描获取2.去除重复操作3.获取所有展现数据
Intersect:7ms
1.两个结果集的全表扫描获取2.两个结果集的唯一性排序3.获取交集4.获取所有展现数据
Minus:7ms
1. 两个结果集的全表扫描获取2.两个结果集的唯一性排序3.获取差集4.获取所有展现数据
Intersect和minus的获取交集和差集如执行计划图,没有耗费时间,这个内部机制没有研究,不过由于之前是唯一性排序,所以即使耗时也很少,就当做不耗时了
了解内部运行机制:优化一切尽在掌握
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