Android内存管理之道

标签: android 内存管理 | 发表时间:2014-07-21 07:35 | 作者:lanyeming2012
出处:http://blog.csdn.net

相信一步步走过来的Android从业者,每个人都会遇到OOM的情况。如何避免和防范OOM的出现,对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力。今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道,开始今天的主题之前,先再次回顾两个概念。


内存泄漏:对象在内存heap堆中中分配的空间,当不再使用或没有引用指向的情况下,仍不能被GC正常回收的情况。多数出现在不合理的编码情况下,比如在Activity中注册了一个广播接收器,但是在页面关闭的时候进行unRegister,就会出现内存溢出的现象。通常情况下,大量的内存泄漏会造成OOM。


OOM:即OutOfMemoery,顾名思义就是指内存溢出了。内存溢出是指APP向系统申请超过最大阀值的内存请求,系统不会再分配多余的空间,就会造成OOM error。在我们Android平台下,多数情况是出现在图片不当处理加载的时候。


内存管理之道嘛,无非就是先理解并找出内存泄漏的原因,再基于这些反式去合理的编码,去防范进而避免内存开销过大的情形。学习如何合理的管理内存,最好先了解内存分配的机制和原理。只有深层次的理解了内部的原理,才能真正避免OOM的发生。但是本文就不介绍Jvm/Davilk内存分配的机制了,如有兴趣,请查看历史消息,以前做过题为《JVM运行时数据区域分析》的分享。


Android APP的所能申请的最大内存大小是多少,有人说是16MB,有人又说是24MB。这种事情,还是亲自用自己的手机测试下比较靠谱。测试方式也比较简单,Java中有个Runtime类,主要用作APP与运行环境交互,APP并不会为我们创建Runtime的实例,但是Java为我们提供了单例获取的方式Runtime.getRuntime()。通过maxMemory()方法获取系统可为APP分配的最大内存,totalMemory()获取APP当前所分配的内存heap空间大小。我手上有两部手机,一部Oppo find7,运行Color OS,实测最大内存分配为192MB;一部天语v9,运行小米系统,实测最大内存分配为100MB。这下看出点眉目了吧,由于Android是开源系统,不同的手机厂商其实是拥有修改这部分权限能力的,所以就造成了不同品牌和不同系统的手机,对于APP的内存支持也是不一样的,和IOS的恒久100MB是不同的。一般来说,手机内存的配置越高,厂商也会调大手机支持的内存最大阀值,尤其是现在旗舰机满天发布的情况下。但是开发者为了考虑开发出的APP的内存兼容性,无法保证APP运行在何种手机上,只能从编码角度来优化内存了。

下面我们逐条来分析Android内存优化的关键点。

1、万恶的static

static是个好东西,声明赋值调用就是那么的简单方便,但是伴随而来的还有性能问题。由于static声明变量的生命周期其实是和APP的生命周期一样的,有点类似与Application。如果大量的使用的话,就会占据内存空间不释放,积少成多也会造成内存的不断开销,直至挂掉。static的合理使用一般用来修饰基本数据类型或者轻量级对象,尽量避免修复集合或者大对象,常用作修饰全局配置项、工具类方法、内部类。

2、无关引用

很多情况下,我们需求用到传递引用,但是我们无法确保引用传递出去后能否及时的回收。比如比较有代表性的Context泄漏,很多情况下当Activity 结束掉后,由于仍被其他的对象指向导致一直迟迟不能回收,这就造成了内存泄漏。这时可以考虑第三条建议。

3、善用SoftReference/WeakReference/LruCache

Java、Android中有没有这样一种机制呢,当内存吃紧或者GC扫过的情况下,就能及时把一些内存占用给释放掉,从而分配给需要分配的地方。答案是肯定的,java为我们提供了两个解决方案。如果对内存的开销比较关注的APP,可以考虑使用WeakReference,当GC回收扫过这块内存区域时就会回收;如果不是那么关注的话,可以使用SoftReference,它会在内存申请不足的情况下自动释放,同样也能解决OOM问题。同时Android自3.0以后也推出了LruCache类,使用LRU算法就释放内存,一样的能解决OOM,如果兼容3.0一下的版本,请导入v4包。关于第二条的无关引用的问题,我们传参可以考虑使用WeakReference包装一下。

4、谨慎handler

在处理异步操作的时候,handler + thread是个不错的选择。但是相信在使用handler的时候,大家都会遇到警告的情形,这个就是lint为开发者的提醒。handler运行于UI线程,不断处理来自MessageQueue的消息,如果handler还有消息需要处理但是Activity页面已经结束的情况下,Activity的引用其实并不会被回收,这就造成了内存泄漏。解决方案,一是在Activity的onDestroy方法中调用

handler.removeCallbacksAndMessages(null);取消所有的消息的处理,包括待处理的消息;二是声明handler的内部类为static。

5、Bitmap终极杀手

Bitmap的不当处理极可能造成OOM,绝大多数情况都是因这个原因出现的。Bitamp位图是Android中当之无愧的胖小子,所以在操作的时候当然是十分的小心了。由于Dalivk并不会主动的去回收,需要开发者在Bitmap不被使用的时候recycle掉。使用的过程中,及时释放是非常重要的。同时如果需求允许,也可以去BItmap进行一定的缩放,通过BitmapFactory.Options的inSampleSize属性进行控制。如果仅仅只想获得Bitmap的属性,其实并不需要根据BItmap的像素去分配内存,只需在解析读取Bmp的时候使用BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds属性。最后建议大家在加载网络图片的时候,使用软引用或者弱引用并进行本地缓存,推荐使用android-universal-imageloader或者xUtils,牛人出品,必属精品。前几天在讲《自定义控件(三)  继承控件》的时候,也整理一个,大家可以去Github下载看看。

6、Cursor及时关闭

在查询SQLite数据库时,会返回一个Cursor,当查询完毕后,及时关闭,这样就可以把查询的结果集及时给回收掉。

7、页面背景和图片加载

在布局和代码中设置背景和图片的时候,如果是纯色,尽量使用color;如果是规则图形,尽量使用shape画图;如果稍微复杂点,可以使用9patch图;如果不能使用9patch的情况下,针对几种主流分辨率的机型进行切图。

8、ListView和GridView的item缓存

对于移动设备,尤其硬件参差不齐的android生态,页面的绘制其实是很耗时的,findViewById也是蛮慢的。所以不重用View,在有列表的时候就尤为显著了,经常会出现滑动很卡的现象。具体参照历史文章《说说ViewHolder的另一种写法》

9、BroadCastReceiver、Service

绑定广播和服务,一定要记得在不需要的时候给解绑。

10、I/O流

I/O流操作完毕,读写结束,记得关闭。

11、线程

线程不再需要继续执行的时候要记得及时关闭,开启线程数量不易过多,一般和自己机器内核数一样最好,推荐开启线程的时候,使用线程池。

12、String/StringBuffer

当有较多的字符创需要拼接的时候,推荐使用StringBuffer。


今天没有代码,纯文字,纯手打,蛮辛苦。整理了这么多优化的策略,相信大家在理解后使用,再也不会遇上OOM了。


如果觉得对你有所帮助,欢迎大家订阅我的微信公众账号——Android干货分享。下面是微信的二维码,为你提供及时高质的Android干货。




作者:lanyeming2012 发表于2014-7-20 23:35:49 原文链接
阅读:58 评论:0 查看评论

相关 [android 内存管理] 推荐:

Android内存管理

- - CSDN博客推荐文章
首先Android内存管理机制相当复杂,想要讲清楚比较困难;其次对于绝大多数用户来说,只关心内存够不够用,至于内存如何管理的这种技术细节,不是用户需要去考虑的,写这样一个专题有没有意义. 毕竟我们是用手机,不是来研究手机的. 最后的顾虑是这个专题会不会太技术化了,绝大部分用户不会看或者说缺乏相应的背景.

Android内存管理之道

- - CSDN博客移动开发推荐文章
相信一步步走过来的Android从业者,每个人都会遇到OOM的情况. 如何避免和防范OOM的出现,对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力. 今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道,开始今天的主题之前,先再次回顾两个概念. 内存泄漏:对象在内存heap堆中中分配的空间,当不再使用或没有引用指向的情况下,仍不能被GC正常回收的情况.

Android内存管理哪些事

- - 移动开发 - ITeye博客
上一篇文章总结了一下内存分析的方法,这次聊聊如何出现解决和避免内存相关的问题.  你的应用到底有多少的heapsize可以通过:  . 来获取(注意,这里的单位是K). 我测试了几个手机,Galaxy nexus 可以申请到256M的heapsize,256M啊,同学们,这是多么的奢侈啊,但是人家谷歌说的很清楚,用这个标签一定要慎重,除非你是真的需要这么多内存,不能把这玩意作为快速解决OOM的手段,如果你的内存使用过多,还是先慎重的分析一下你的内存到哪里去了,因为这会导致GC的时间较长并且会影响系统的性能,原文如下:.

Sun JDK 1.6内存管理

- 小丑鱼 - 淘宝JAVA中间件团队博客
分为使用篇、调优篇和实现篇三个部分,使用篇为填鸭式,调优篇为pattern式,实现篇为启发式,三个PPT的目标为:. 1.掌握Sun JDK的内存区域的划分;. 2.掌握Sun JDK垃圾收集器的使用方法和触发时机;. 4.掌握一些基本的GC调优的方法;. 5.了解自动内存管理的常见实现方法,以及Sun JDK所做的优化.

c++之内存管理

- - CSDN博客推荐文章
c++使用3种不同解决方案存储数据,区别是数据保留在内存中的时间. 两种存储持续性为自动:自动变量和寄存器变量(register没有内存地址)(堆栈). 在函数外定义的变量和使用关键字static定义的变量的存储持续性都为静态.. 外部链接性,内部链接性和无链接性. 所有静态变量都有下面的两个初始化特征:.

[译] HotSpot JVM 内存管理

- - IT瘾-dev
HotSpot JVM 内存管理. 更新时间:2018-03-28. 关于 JVM 内存管理或者说垃圾收集,大家可能看过很多的文章了,笔者准备给大家总结下. 这算是系列的第一篇,接下来一段时间会持续更新. 本文主要是翻译《 Memory Management in the Java HotSpot Virtual Machine》白皮书的前四章内容,这是 2006 的老文章了,当年发布这篇文章的还是 Sun Microsystems,以后应该会越来越少人记得这家曾经无比伟大的公司了.

Memcached内存管理机制浅析

- 圣斌 - basic coder
Memcached的内存管理在网上也可以搜集到不少不错的文章,新浪的这篇《Memcached深度分析》讲得不错,读别人的文章还是不如自己直接去读源码分析源码来得直接,这里写一下我阅读Memcached源码时对于Memcached内存管理机制的理解. Memcached的代码结构很简单,从main()函数入口进去之后便是几个模块的初始化函数,和内存管理相关的主要有两个函数,一个是assoc_init(),这个是用来初始化哈希表的,关于这个哈希表的作用留在外面讨论,另一个是slabs_init(),该函数用来初始化slab,下面先来讨论一下slab机制.

JVM内存管理学习总结(一)

- - CSDN博客互联网推荐文章
I.JVM进程的生命周期. JVM实例的生命周期和java程序的生命周期保持一致,即一个新的程序启动则产生一个新的JVM进程实例,程序结束则JVM进程实例伴随着消失. 那么程序启动和程序终止就是JVM实例生命周期的两个边界,两个边界点可以这么理解:一个拥有程序入口(main函数)的class在执行main方法时,相应的JVM就被创建了(即JVM生命周期的起点),当由此main函数启动的所有非守护线程都终止时,JVM即退出(JVM实例生命周期的终点).

[原]GC与显式内存管理

- - Dev in Nightmare
    C++复兴的话题至今已被鼓吹两年有余,Herb Sutter和Bjarne Stroustrup等大牛们也为C++带来了大步伐的革新. 然而,从这两年的效果而言,C++的复兴并没有发生. 一方面随着世界经济的动荡,IT行业也出现了一定程度的衰退;另一方面这也是个新兴语言如雨后春笋的时代,尤其是web平台上,CoffeeScript、Dart、TypeScript等,新人阶前花更红.

java内存管理【转】权威

- - 互联网 - ITeye博客
  说起垃圾收集(Garbage Collection,GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物. 事实上,GC的历史远远比Java久远,1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言. 当Lisp还在胚胎时期时,人们就在思考:.    GC需要完成的三件事情:.