使用JProfiler解决Java应用程序内存溢出问题实例
前段时间基于OpenJms部署了一个消息中间件服务器,通过主题订阅模式在各个消息节点之间传递信息,但是某个类型的消息节点长时间运行后出现了内存溢出问题,最后使用JProfiler的基本线程监测功能找到问题所在,并且进行解决。
Java 版本 java version "1.7.0_40"
JProfiler 版本 v8.0.7
1、 打开JProfiler,选择New Session
2、 点击Attach,按ok,以便从本地JVM中选择正在运行的java程序
3、 选择session,这里可以看到本机运行的所有java程序,我的应用ID为844,因此,选择844,点击ok
4、 可以看到JProfiler正在尝试连接到该java应用
5、 选择Instrumention,可以使用到所有的JProfiler特性,但是对于JVM的读取可能存在一定的风险使得java应用出现异常。
6、 设置完成后,直接ok
7、 主界面上可以看到当前产生的对象,占用的内存比例
8、 选择左侧栏的Telemetries,可以看到当前的内存分配和使用情况
9、 选择左侧栏下面的Threads,可以看到当前的线程执行情况,如图可以看到,当前的运行线程(绿色部分),阻塞线程(红色部分),网络或IO线程(蓝色部分),等待线程(橙色部分)。此时节点未接受任何消息,因此线程和内存都处于平稳运行状态。
10、 有任务消息下达时,线程数猛增
11、 具体可以看到左侧栏Threads页面下面的线程数量
12、 慢慢的,随着消息数量的增多,处理线程越来越多,几乎是直线上涨
13、 至此,可以看到线程的数量在不断增多,而并不是之前预想的一旦一个线程完成就立即释放资源,因此极有可能是这里导致了内存溢出。
14、 Java自己的内存回收GC正在努力工作,回收我忘记释放的资源。
15、 很小的程序,由于内存没有处理好,cpu占用却不小
16、 由于GC的关系,内存占用呈现出锯齿状,但由于资源未释放,总内存使用量一直在随时间增大。
此处为展示完全,因此没有达到内存溢出的地步。
17、 经过对代码的分析,实际的执行消息处理类是单例模式,代码的意图是创建唯一的一个线程池,然后接收到消息后就将任务塞到线程池中执行。但是实际的实现却是,每接收到一个任务就创建了一个线程池,并且任务执行完后并没有回收线程池,因此导致了这个结果。
pool = Executors.newScheduledThreadPool(cnf.getServerType());
将其修改为
if (pool == null) {
pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
}
18、 修改之后,线程的运行情况如图,已经不再重复创建无用的线程池,而是稳定在一定数量的线程,平稳运行。
线程运行情况
CPU占用率
GC的活跃情况
内存占用情况
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