大数据的可视化

       现在数据管理面临的一个关键性问题是如何将这些海量的来自于四面八方的非结构化数据可视化。不管你从事于什么行业或者正在从事于哪一方面的研究，正将是你经常会触及的问题。最近，埃里克•奥彭肖和JR里根做客了商务博客的“金融时代”专栏，讨论的主题为“大数据可视化是‘大数据’的关键机会”，分析了今天大数据的使用者们面临的可视化问题，以及公司为应对这个挑战而付诸的一些创新的方法。

       奥彭肖和里根首先以大数据可视化在公司领域的运用作为切入点展开话题，因为这一领域所面临到的问题必须得到迅速而且准确的回应。在2011年，飓风艾琳袭击了美国，威胁着沃尔玛的运输车和它的整个供应链（是该公司商业模式的关键特性）。沃尔玛将大量的数据和天气变化、线路取消、补给线等因素相结合，将GPS应用到软件中去，最终以巧妙的方式将物流需求与运载工具的替换线路以可视化的形式呈现出来。

       另一个应对大数据可视化的有趣案例来源于Sourcemap网站（众包模式的在线目录），它将供应链的信息与多种信息资源相结合，目的是在现实中找出供应链的路径图。Sourcemap允许公众将他们关于货物如何购买或者如何将它运往世界各地的信息上传到网站上，然后将这些信息综合起来，最后以可视化的形式展现给其他使用者，让他们自行协商，同时对供应链的规划也有一定的参考价值。

       奥彭肖和里根认为绘图是将大数据可视化的一种重要方式，并给出了测绘应用软件具体的例子：商务和情报部门可以用它来简化大数据；类似Neighborhood Visualizer这样的工具可以让能源利用类的数据直观化呈现到地图中；现在在可视化在线地图中，最常见的是将美国人口普查数据加入到应用软件中（例如SimplyMap和SocialExplorer①)。

       然而，地图并不代表了可视化的全部。奥彭肖和里根最后强调说可视化的目的在于以创新的方式呈现大数据——它需要商业情报的专业人士发挥创造力并作出明智的抉择，而不是简单地将各种数据源堆积到一起，最终要让大数据更加容易理解并且支持更快捷、精准的商业决策。现在已经有许多工具来帮助专业人士作出决策，D3和Spotfire②就是类似这样的工具。

       真正的数据可视化需要人们运用良好的判断力，结合信息得出易于理解的表达。

       ① Social Explorer网站地址：www.socialexplorer.com

       ② Spotfire分析平台：它满足了各种用户的需求，从专门的分析到交互式的报告，专门的分析，事件实时的分析和统计相关的分析。分布于内容中的处理可以提供即时的答案，同时减少IT的处理过程，还能将高速的处理与成千的用户和百万的数据相连接。Spotfire的软件专利化，可视化和交互式的处理方式远远胜过传统的报告和表格系统。清晰的可视化数据帮助商业和技术专家即时的回答新出的问题。

        (本文由OCCS整理编译，转载请注明出处)