高并发库存控制
- - 企业架构 - ITeye博客1、在秒杀的情况下，肯定不能如此高频率的去读写数据库，会严重造成性能问题的. 必须使用缓存，将需要秒杀的商品放入缓存中，并使用锁来处理其并发情况. 当接到用户秒杀提交订单的情况下，先将商品数量递减（加锁/解锁）后再进行其他方面的处理，处理失败在将数据递增1（加锁/解锁），否则表示交易成功. 当商品数量递减到0时，表示商品秒杀完毕，拒绝其他用户的请求.
高并发库存控制
标签：
并发
库存
控制
| 发表时间：2014-10-27 21:01 | 作者：hochiang
出处：http://www.iteye.com
1、在秒杀的情况下，肯定不能如此高频率的去读写数据库，会严重造成性能问题的
必须使用缓存，将需要秒杀的商品放入缓存中，并使用锁来处理其并发情况。当接到用户秒杀提交订单的情况下，先将商品数量递减（加锁/解锁）后再进行其他方面的处理，处理失败在将数据递增1（加锁/解锁），否则表示交易成功。
当商品数量递减到0时，表示商品秒杀完毕，拒绝其他用户的请求。
2、这个肯定不能直接操作数据库的，会挂的。直接读库写库对数据库压力太大，要用缓存。
把你要卖出的商品比如10个商品放到缓存中；然后在memcache里设置一个计数器来记录请求数，这个请求书你可以以你要秒杀卖出的商品数为基数，比如你想卖出10个商品，只允许100个请求进来。那当计数器达到100的时候，后面进来的就显示秒杀结束，这样可以减轻你的服务器的压力。然后根据这100个请求，先付款的先得后付款的提示商品以秒杀完。
3、首先，多用户并发修改同一条记录时，肯定是后提交的用户将覆盖掉前者提交的结果了。
这个直接可以使用加锁机制去解决，乐观锁或者悲观锁。
乐观锁，就是在数据库设计一个版本号的字段，每次修改都使其+1，这样在提交时比对提交前的版本号就知道是不是并发提交了，但是有个缺点就是只能是应用中控制，如果有跨应用修改同一条数据乐观锁就没办法了，这个时候可以考虑悲观锁。
悲观锁，就是直接在数据库层面将数据锁死，类似于oralce中使用select xxxxx from xxxx where xx=xx for update，这样其他线程将无法提交数据。
除了加锁的方式也可以使用接收锁定的方式，思路是在数据库中设计一个状态标识位，用户在对数据进行修改前，将状态标识位标识为正在编辑的状态，这样其他用户要编辑此条记录时系统将发现有其他用户正在编辑，则拒绝其编辑的请求，类似于你在操作系统中某文件正在执行，然后你要修改该文件时，系统会提醒你该文件不可编辑或删除。
4、不建议在数据库层面加锁，建议通过服务端的内存锁（锁主键）。当某个用户要修改某个id的数据时，把要修改的id存入memcache，若其他用户触发修改此id的数据时，读到memcache有这个id的值时，就阻止那个用户修改。
5、实际应用中，并不是让mysql去直面大并发读写，会借助“外力”，比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。
当有多台服务器时，可以采用分流的形式实现
假设有m张票, 有n台产品服务器接收请求,有x个请求路由服务器随机转发
直接给每台产品服务器分配 m/n张票
每台产品服务器内存做计数器,比如允许m/n*(1+0.1)个人进来。
当内存计数器已满：
后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面
应用中使用分布式缓存来存储当前时间段的奖品余额，有用户中奖则将此缓存中的余额减一，不需要查询和实时更新数据库，而是每隔自定义的一段时间将缓存中的余额异步更新至数据库中。
优点：这种方式完全依赖于缓存，读写速度快，不需要实时更新数据库，降低了数据库相当大的压力；
缺点：缓存不是100%稳定，很容易丢，即使采用持久化的缓存，在高并发下有时也会出问题；一旦丢失数据，这样
就导致数据库记录的奖品余额比实际真实存在的奖品余额要多，这个时候读数据库，就会导致奖品多发，也就
是所谓的超卖！
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2、这个肯定不能直接操作数据库的，会挂的。直接读库写库对数据库压力太大，要用缓存。
把你要卖出的商品比如10个商品放到缓存中；然后在memcache里设置一个计数器来记录请求数，这个请求书你可以以你要秒杀卖出的商品数为基数，比如你想卖出10个商品，只允许100个请求进来。那当计数器达到100的时候，后面进来的就显示秒杀结束，这样可以减轻你的服务器的压力。然后根据这100个请求，先付款的先得后付款的提示商品以秒杀完。
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这个直接可以使用加锁机制去解决，乐观锁或者悲观锁。
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除了加锁的方式也可以使用接收锁定的方式，思路是在数据库中设计一个状态标识位，用户在对数据进行修改前，将状态标识位标识为正在编辑的状态，这样其他用户要编辑此条记录时系统将发现有其他用户正在编辑，则拒绝其编辑的请求，类似于你在操作系统中某文件正在执行，然后你要修改该文件时，系统会提醒你该文件不可编辑或删除。
4、不建议在数据库层面加锁，建议通过服务端的内存锁（锁主键）。当某个用户要修改某个id的数据时，把要修改的id存入memcache，若其他用户触发修改此id的数据时，读到memcache有这个id的值时，就阻止那个用户修改。
5、实际应用中，并不是让mysql去直面大并发读写，会借助“外力”，比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。
当有多台服务器时，可以采用分流的形式实现
假设有m张票, 有n台产品服务器接收请求,有x个请求路由服务器随机转发
直接给每台产品服务器分配 m/n张票
每台产品服务器内存做计数器,比如允许m/n*(1+0.1)个人进来。
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后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面
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