MySQL InnoDB 遇到 Deadlock 時的判讀

标签： Computer Database Murmuring MySQL Software | 发表时间：2014-10-29 02:39 | 作者：Gea-Suan Lin
出处：http://blog.gslin.org

在 Percona 的「 How to deal with MySQL deadlocks」這篇文章裡面提到了 MySQL InnoDB Deadlock 的判讀與處理。

在支援 transaction 的 engine 裡 deadlock 是不可避免的常態。

在 MySQL 5.5 以及之前的版本，可以透過 Percona 的 pt-deadlock-logger 這隻 script，每固定幾秒鐘就跑一次 SHOW ENGINE INNODB STATUS 記錄下來。在 MySQL 5.6 之後，可以直接使用 innodb_print_all_deadlocks 這個參數，遇到 deadlock 時就寫到 error log 裡。

有了 log 後，接下來就可以判讀 deadlock 的情況，得知是什麼樣的情況造成 deadlock。

文章最後面則是對減少 deadlock 的方法給了一些建議，都是比較一般性。一般還是要靠 bussiness logic 的分析來切割降低 deadlock 的情況。

不過這篇文章需要一些背景知識，像是 InnoDB Lock Modes 與維基百科上的「 Multiple granularity locking」，對解讀會有更多幫助。

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抄自：http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2013/01/30/2882745.html. Mysql常用存储引擎的锁机制. MyISAM和MEMORY采用表级锁（table-level locking）. BDB采用页面锁（page-leve locking）或表级锁，默认为页面锁.

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作/译者：吴炳锡，来源：http://imysql.cn/　＆　http://www.mysqlsupport.cn　转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究. InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎. InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供 一个Oracle风格一致的非锁定读.

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B+树索引在DB中有一个特点就是高扇出性，一般在DB中B+树的高度在2-3层左右，也就意味着只需要2-3次的IO操作即可. 而现在的磁盘每秒差不多在100次IO左右，2-3次意味着查询时间只需0.02-0.03秒. InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据安装主键顺序存放. 而聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+，并且叶节点存放着整张表的行记录数据，因此也让聚集索引也是索引的一部分.

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