如何提升Oracle数据库搜索效率

标签: 提升 oracle 数据库 | 发表时间:2015-06-11 14:47 | 作者:operating...mydream
出处:http://www.iteye.com

需要用索引来解决,索引的创建规则如下:
1、表的主键、外键必须有索引;
2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:
A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;
D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;
E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。

 

几点关键的东西:
1 好的数据库结构可以提高的效率是你难以想象的,所以在做数据库设计的时候就需要做好这方面的考虑,这是基础,需要考虑表的大小,结构,访问频率,以及表之间的相关性,提个建议,除开主键之外最好不要做过多的约束,比如外键啊之类的,强烈建议不使用,通过业务逻辑来控制。

2 对于访问量大的表,或者数据量大的表,建议做分表,分表的方法很多,这里不赘述了,通过结构和业务逻辑来实现性能的优化。

3 尽量使用索引查询,就是无法直接查询到,也可以通过索引字段做约束条件缩小查询范围,比如通过PLSQL的查询计划就可以看到SQL语句的执行情况。

4 数据库设计的时候,要根据实际情况来做,不建议墨守成规的按照什么BC范式啊,4级范式之类的来搞,比如China Mobile的数据库基本就能达到一级范式的标准,所以要根据你的需求来设计,比能扫一次表就可以完成的数据库操作,你就没必要把表拆分成2个表,经验积累起来就有想法了,这个几句话说不清楚的。



已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论


ITeye推荐



相关 [提升 oracle 数据库] 推荐:

如何提升Oracle数据库搜索效率

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
需要用索引来解决,索引的创建规则如下:. 1、表的主键、外键必须有索引;. 2、数据量超过300的表应该有索引;. 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;. 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;. 5、索引应该建在选择性高的字段上;. 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;.

Oracle 发布 NoSQL 数据库

- 冷月 - 博客园新闻频道
  Oracle 作为全球最大的关系型数据库提供商,在其产品链条中,也加入了 NoSQL 数据库这一环,而且这个新的数据库名字很霸气,就叫 NoSQL Database,想起了当年新浪微博更换 weibo.com 域名之时的一个笑话:. 原来有三家人做面包,张三家的面包叫三张牌面包,李四家的牌子叫李四牌面包,王五家出品的是王五牌面包,而突然有一天,张三家的面包改名了,叫面包牌面包.

Oracle数据库备份

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
(一)、导出/导入(EXPORT/IMPORT).   EXPORT/IMPORT是用来将ORACLE中数据移出/移入数据库.   1、EXPORT将数据库中数据备份成一个二进制系统文件称为“导出转储文件”(EXPORT. DUMP FILE),并将重新生成数据库写入文件中.   a.用户模式:导出用户所有对象以及对象中的数据;.

Oracle数据库资源管理

- - 技术改变世界 创新驱动中国 - 《程序员》官网
一般来说,Oracle数据库都属于中大型的系统,这类系统的用户会话(Session),小则一两百,多则上千,这些用户会话要求Oracle数据库执行的任何指令都需要耗费系统资源,而系统资源毕竟是宝贵且有限的,一旦突然涌进大量的用户会话,对于有限的资源可能会略显不足. 但这些会话必定有轻重缓急之分,对于重要且紧急的用户会话需求理当获得多一点的系统资源,对于一些不重要或不紧急的用户会话,则可以使用较少的系统资源慢慢处理.

Oracle 数据库导入导出

- - CSDN博客推荐文章
使用 exp/imp 导入导出. 开始exp/imp之前, 有以下几点需要注意:. 1)此部分以 oracle 10g为例. 2)exp, imp 是操作系统下一个可执行的文件,存放在/ORACLE_HOME/bin目录下. 所以之间cmd 命令模式下执行就行了. (不需要先连接进sqlplus).

[Oracle] 数据库安全之 - Vault

- - CSDN博客推荐文章
Oracle用了整整一本书来阐述Valut,有兴趣的童鞋可以参考http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e23090/toc.htm,我个人觉得并不需要对它进行太深入的了解,只有知道有这么一回事就好了. 从宏观方面看,Vault属于Oracle数据库安全领域中-访问控制的部分,可参考《 [Oracle] 数据安全概述》.

Oracle数据库分析函数详解

- - MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享
Oracle数据库分析函数详解. 原创文章,转载请注明: 文章地址 Oracle数据库分析函数详解.

oracle 数据库体系结构

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
       任何硬件平台或操作系统下的ORACLE体系结构都是相同的,包括如下四个方面:.         数据文件,日志文件,控制文件,参数文件.         表空间、段、区间、数据块.         共享池,数据缓冲区,日志缓冲区,PGA.         用户进程、服务器进程、后台进程.

Oracle数据库日常检查

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
看数据库是否处于归档模式,并启动了自动归档进程. 执行df –k,检查有没有使用率超过80%的文件系统,特别是存放归档日志的文件系统. 检查alert_SID.log有无报错信息(ORA-600、ORA-1578)、ORA-60. 用imp工具生成建表脚本,看能否正常完成. 如果最大可用块(max_chunk)与总大小(total_space)相比太小,要考虑接合表空间碎片或重建某些数据库对象.

数据批量导入Oracle数据库

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
今天学习了一个新的东西,觉得还挺有意思的,也是从别出COPY 的,. SQL*LOADER是大型数据. 仓库选择使用的加载方法,因为它提供了最快速的途径(DIRECT,PARALLEL). 现在,我们抛开其理论不谈,用实例来使. 您快速掌握SQL*LOADER的使用方法.   首先,我们认识一下SQL*LOADER.