网易云音乐Vs酷狗音乐PC客户端竞品分析

首先看看音乐播放器在用户多媒体APP中所占的比重

截至2015.6.6各平台中音乐APP的下载排行，网易云音乐占7.8名，酷狗第一。

在分析网易云音乐之前，先对市场上各种音乐播放器做一个大概的功能解析。

各产品的侧重点都不同，都有各自的独特点，从用户量上可以确定的该产品形态的老大是酷狗，其在整合用户资源以及对音乐播放器的把握还是挺有经验的，而作为用户增长最快的网易云音乐，是绝对的潜力股，其竞品就确定为酷狗音乐。

以下是具体分析前的整体思路：先对网易云音乐和酷狗音乐分别进行产品解构，进而更好的理解产品；再对产品进行需求和用户体验的对比分析；最后是总结和对网易云音乐的相关建议。

首先对网易云音乐这一产品做出更好的理解，将其解构为表现层，框架层，结构层，范围层和战略层。

先从从框架层开始引入，从网易云音乐的产品界面可以明显的看出左侧功能区分成三方面框架：推荐，我的音乐，我创建/收藏的歌单。确定好此基本框架后进行下一步。

对于结构层，由于音乐播放器这一产品形态可以理解为信息型兼功能型产品，所以重点是每一个框架层及其子层之间的结构关系，和其功能逻辑。下图是云音乐的信息结构图。

以及其功能逻辑图：

有了前面的分析，我也可以确定网易云音乐的范围层，或者说，网易云音乐作为音乐播放器目前所做的 三大特色功能：个性化推荐，歌单与电台，朋友。而由于我对网易云音乐的战略定位以及具体的产品定位无法知道，用户需求除了我等一下的分析外，可靠地数据还得从大量的用户反馈以及各种调研之中得出。所以对产品的战略层，我只能针对上面的分析后得出的三大特色功能作为定位来分析。

其次，再对酷狗音乐做一个同上述一样的解构。

框架层，即信息的呈现框架：

结构层：重点是产品的功能逻辑：

最后，来到范围层，经过上面的分析，我可以得出酷狗的强项：

1. 结构简洁，适合广大用户使用
2. 范围广阔，完整的分类适合想听歌但没目标的中间级用户使用
3. 功能齐全，从K歌到铃声制作，能够稳住用户群

酷狗以绝对的优势赢得了广大用户群，但在音乐社交上明显地没有网易云音乐的大众优势，下面就通过用户需求，用户体验两方面进行详细的对比分析。

用户需求

需求满足的现状

关于音乐播放器存在的价值我这里不必多说，其存在本身就是一种刚性需求，但各种各样的音乐播放器也是有着其产品定位，或者说是侧重点不同导致结果不同。如果说酷狗定位是满足绝大部分用户，那该产品的做法的确令人称赞，从它庞大的用户群也可以看出来；而如果云音乐的定位只是网易公司在众多产品下的一个策略，对目标用户定位为那些有强烈的情感需求的人们，那目标用户在范围上就没有酷狗大。除非真是某种策略，那谁不想自己产品的固定用户群越多越好呢？而不管怎样，用户都可以分类成初级，中级和高级，级别的划分是根据用户粘度来决定。下表是详细分类解释：

由表可以看出，酷狗的强项在于广而全的歌曲分类与选择上，而在音乐社交方面有明显的缺陷（虽有繁星直播，但背后有斗鱼TV等这些强大的主播平台）；网易云音乐则在音乐社交方面做得很好，除此之外其强项还有网友大赞的个性化推荐这一功能，但在对初级用户的吸引上有所劣势。

总结与改进建议

作为起步较早且积累了良好的口碑的酷狗音乐在大众用户心中占有一定的比例，在歌曲的整合上可以说是处于行业领先地位中，而作为后起之秀的云音乐以一种创新的方式，即音乐社交，用户自己创建歌单通过云音乐这一平台在作为信息源被其他用户所接受，从而使用户可以通过相似用户所建的复合自己品味的歌单，这是一种可以高效获得自己想要的音乐的平台，即使现在用户量没酷狗多，但云音乐的这种创新有很好的前景。下面是对云音乐的相关改进建议：

• 建立用户创建歌单的命名规则。可以自己自定义歌单电台的名字，但也可以建立一种向酷狗那样歌单，电台名称比较简洁的方式（类似“神曲”“广场舞”等）。建立一种用户等级奖励机制，使用户规范的创建歌单，这对活跃用户和更清晰明确地信息显示都有帮助。
• 首页推荐中增加热门的“最简名”歌单。增加分类信息，以满足“没有明确目的”的用户对歌单的第一且明显的感觉，这样才能留住初级用户。
• 将首页中的“热门精选”分类细化（热门歌单，热门电台和MV ）。当然可以备注“更多”按钮以跳转到相应的界面。这同样是通过广分类的方式来吸引初级用户。
• 采取每日弹窗的方式强调云音乐的强项。别人弹新闻，资讯，云音乐就应该改用弹窗来推荐相似歌单电台，甚至是相关用户的动态信息等。
• 成立一些类似线下歌迷会等等活动。主要是给高级用户“发言权”，让他们决定活动的大部分内容等等。

用户体验

我所理解的用户体验，包括三方面：产品界面，交互设计和内在需求的满足（产品的实用性，与可用性，即本质需求，上面分析过，这里就不做分析）

产品界面

主要是一些图标所代表的功能，而这些图标图片能不能有很好的视觉传达效果，主要看人们的上网经验，比如一些基本的箭头符号，代表展开等等，这些图标按钮能否不用要让用户思考就可以知道其功能作用是什么。作为得过优秀设计奖的云音乐，界面方面不用做太多讨论。

交互设计

从一个使用周期出发（即浏览发现音乐→相关操作→管理音乐，以及账户的管理），先分别来个主界面图：

对浏览发现音乐而言

两者都有最基本的分类，这能满足“菜鸟级”用户很容易地入门，但从分类的强度而言，酷狗的分类更胜一筹，其每个主导向下面还有更完整地次级分类：

相比于酷狗大而全的分类策略，云音乐则主打用户甚至歌星自己创建歌单和电台，类似“乐库”一样的分类云音乐没有，单曲的直接陈列也是通过排行榜和最新音乐来完成的，网易云音乐的这种小而精的做法是建立在音乐社交的地位上的，如果说酷狗是个大型商场，购物有完整的体系分类，却无人做类似的售后指导；那云音乐就是中小型的用户型商场，里面除了商品外，还有很多用户可以交流分享购买后心得，甚至实现了用户与用户之间的交易。从这方面来说，网易云音乐是一个有创造性的产品，目前的问题是怎样扩大商场以容纳更多的用户。

对相关操作而言

从选曲，到播放，添加，下载等一系列的操作，先上图：

上述是云音乐新歌速递里面的，除了MV图标和“全部播放”可以直接点击外，单曲没有明显的相关操作，只能靠右击展开。再看酷狗的做法：

信息很直接，基本功能操作不需要右击展开

这是歌单里面的截图，“喜欢”“下载”都有直接按钮，但播放需要右击才能显示。除此之外，音乐的相关信息显示的很好，即使有些数据不容易看懂~~ 如下：

而酷狗的电台音乐信息展现：

综上：对相关操作来说，云音乐的确要向酷狗学学，这并不是说要让云音乐在每首歌上明显地加上诸如删除，添加，收藏，播放等功能信息，而是如何更好的呈现这种操作信息的展现方式。云音乐的一键enter也可以实现播放功能，但谁又愿意鼠标点击一下以确定到达该歌曲，再按下键盘enter键播放呢？

对管理音乐而言

酷狗音乐是左右分布，从右边的“商城”选择到的音乐放入左侧管理，且管理的分类也是一目了然；云音乐则是“从左侧的功能区入口点击到达右侧的信息显示区”两种方式各有千秋。

但在做好功能结构清晰明显的同时，有一点是最基本的，那就是用户所听的歌的一个显示，也即播放列表的显示，酷狗将其称之为默认列表，并放在管理区的最首端，这一点云音乐或许是根据自己的产品定位，认为这一点对该产品的用户而言优先级较低，所以显示不特别明显。如下：

账户的管理

两者都有自己的账户管理控件，但更倾向音乐社交的网易云音乐，在账户入口上建立的很方便直接，这使用户很明显的感受到有自己的音乐空间；相对而言，酷狗则较为逊色，其入口被强大的信息所显得不怎么突出：

交互细节

搜索栏搜索

对酷狗而言，除了比云音乐少了用户，主播电台分类外，点击去之后还有一次选择，也突出了酷狗庞大的信息量；而云音乐在搜索栏下点下后就直接播放了！不给用户选择~

拖拽功能

酷狗的界面四周都可以进行拖拽移动，无形中方便了用户；而云音乐却只有界面上方才能拖拽移动~（同理的还有界面大小的调整，云音乐只能从右下角进行~）

当然作为获得过优秀视觉设计将的网易云音乐，除了产品视觉效果优秀外，还有一些值得体会的小细节

歌曲进度记忆

云音乐退出后，再打开，产品能很好地记住用户退出时所播放的音乐和其进度，而酷狗web端和APP都没做到这一点（退出后再打开需重新选择音乐或随机选择一首）

上面是在云音乐中再次点击某一电台所呈现的部分画面

导航

用户在庞大的信息中浏览搜索，酷狗是通过“返回上一步”来实现对用户的指导；而云音乐不仅有上一步，还可以反悔回到之前，即导航的立体化，最重要的是，无论你在哪个位置，点击左上角的云音乐logo就可以回到主界面！！

总结

对上述的建议看法在此列出：

• 对单曲的基本操作。以一种更为明显并简洁的方式，比如音乐信息列表上除了有“喜欢”“下载”按钮外，还可以添加“播放”按钮，或者为了简洁，将“喜欢”换为“播放”。
• 账户管理中的内容点击后建议不用跳转到浏览器上。直接在web客户端上进行会使用户感觉到该软件的一体化强大的平台，而跳转到浏览器上只会消弱用户的这种感觉。
• 交互细节方面。第一是搜索后建议还有一个选择界面，而不是直接播放，以尊重用户；第二是建议界面上下空白处都可以拖动。

后记

综上，酷狗是大众都可以接受的音乐播放器，以其广而全的信息和大平台吸引也巩固了用户；

而网易云音乐则以音乐社交这一独特点开启了创新之路，并以强大的个性化推荐功能赢得了广大用户的赞扬，其以用户创建歌单的形式来展现音乐使云音乐更像是一个音乐分享平台，即使现在的用户量不如其他竞争对手，但作为用户增长量最快的同类产品，选对了出发点，前景是良好的。不管怎样，云音乐需要改进的地方我之前分析过，这里就不再累赘，其核心就是 改良信息的展现方式， 突出产品强大的功能个性化推荐，以及细节体验的改进。

本人产品小白，望大家对上述分析指正批评~

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