fastjson初始化对性能的影响（转）

       转自：http://kane-xie.iteye.com/blog/2223837

       之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。

网上的说法：

但是测试的结果让我大跌眼镜。

Test Case: 对一个User类（空）的对象分别用java和fastjson序列化1000次，再反序列化1000次，计算时间。注： 测试不是非常严谨，只是做个简单的比较。

Test Result： 

这是在逗我吗。。。

经过同事提醒，看了源码发现fastjson在序列化时需要初始化SerializeConfig，反序列化时需要初始化ParserConfig。然后我在测试案例中加入这两句

Java代码  

1. public static ParserConfig pc = new ParserConfig();  
2. public static SerializeConfig sc = new SerializeConfig();  

果然快了很多，但仍旧不理想

再继续看，发现还需要初始化writer和parser，所以改成这句

Java代码  

1. JSON.parseObject(JSON.toJSONString(new User()), User.class);  

结果就很令人满意了

结论： 如果你使用fastjson在一个短进程，换句话说只是少量的进行序列化反序列化，那么fastjson由于初始化需要的时间比较长，总体性能将会很糟糕。如果一定要用，有必要的话可以考虑手动进行初始化。

另，补上测试代码：

Java代码  

1. class User implements Serializable {  
2.     private static final long serialVersionUID = -2513747641863637392L;  
3.   
4.     User() {  
5.     }  
6. }  
7.   
8. public class Test {  
9. //  public static ParserConfig pc = new ParserConfig();  
10. //  public static SerializeConfig sc = new SerializeConfig();  
11.   
12.     public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {  
13. //      JSON.parseObject(JSON.toJSONString(new User()), User.class);  
14.         String type = "json";  
15.         System.out.println("Type = " + type);  
16.         long start = new Date().getTime();  
17.         byte[] b = serialize(new User(), type);  
18.         long mid = new Date().getTime();  
19.         System.out.println("Serialize cost = " + (mid - start));  
20.         deserialize(b, type);  
21.         System.out.println("Deserialize cost = " + (new Date().getTime() - mid));  
22.     }  
23.   
24.     public static byte[] serialize(User user, String type) {  
25.         byte[] b = null;  
26.         for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
27.             if ("java".equalsIgnoreCase(type)) {  
28.                 b = javaSerialize(user);  
29.             } else if ("json".equalsIgnoreCase(type)) {  
30.                 b = jsonSerialize(user);  
31.             }  
32.         }  
33.         return b;  
34.     }  
35.   
36.     public static User deserialize(byte[] b, String type) {  
37.         User user = null;  
38.         for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
39.             if ("java".equalsIgnoreCase(type)) {  
40.                 user = javaDeserialize(b);  
41.             } else if ("json".equalsIgnoreCase(type)) {  
42.                 user = jsonDeserialize(b);  
43.             }  
44.         }  
45.         return user;  
46.     }  
47.   
48.     public static byte[] jsonSerialize(User user) {  
49.         return JSON.toJSONString(user).getBytes();  
50.     }  
51.   
52.     public static User jsonDeserialize(byte[] b) {  
53.         return JSON.parseObject(new String(b), User.class);  
54.     }  
55.   
56.     public static byte[] javaSerialize(User user) {  
57.         try {  
58.             ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();  
59.             ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(out);  
60.             os.writeObject(user);  
61.             return out.toByteArray();  
62.         } catch (Exception e) {  
63.             throw new SerializationException(e);  
64.         }  
65.     }  
66.   
67.     public static User javaDeserialize(byte[] b) {  
68.         try {  
69.             ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(b);  
70.             ObjectInputStream is = new ObjectInputStream(in);  
71.             return (User) is.readObject();  
72.         } catch (Exception e) {  
73.             throw new SerializationException(e);  
74.         }  
75.     }  
76. }