Linux 性能监控、测试、优化工具

最近需要对一套预研完成的系统性能测试，该系统部署在Linux服务器集群上. 在高并发、高负载场景下收集每台设备资源占用的全部信息（这些信息包括CPU，内存，I/O，磁盘，网络流量等等等），进一步分析系统瓶颈. 这里用上了nmon这款工具. 由nmon负责定期收集全套系统信息，再由nmon_analyser将原始数据转换为可视化的表格与图形.

CPU性能表现如何一般从三个方面来衡量：运行队列、利用率和上下文切换. 正如前文所提及的，性能表现的好坏和基线数据（或预期）是密不可分的. 对大部分系统而言，一些基本的性能预期如下：. 运行队列——每个处理器运行队列中不应该超过1-3个线程. 例如，一个双核的系统中，运行队列长度不应该超过6. （译注：即一个系统的load average值不应该大于核数的4倍.

Linux系统出现了性能问题，一般我们可以通过top、iostat、free、vmstat等命令来查看初步定位问题. 其中iostat可以提供更丰富的IO性能状态数据. 参数 -d 表示，显示设备（磁盘）使用状态；-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位；1 10表示，数据显示每隔1秒刷新一次，共显示10次.

Linux中常用的监控CPU整体性能的工具有：. top：命令是一个优秀的交互式实用工具，用于监视性能. 它提供关于整体Linux性能的几个概要行，但是报告进程信息才是top真正的长处. 可以广泛自定义进程显示，也可以添加字段，按照不同指标排序进程列表，甚至从top注销进程. 显示的信息同ps接近，但是top可以了解到CPU消耗，可以根据用户指定的时间来更新显示.

转载自：http://www.vpsee.com/2014/09/linux-performance-tools/. Linux 平台上的性能工具有很多，眼花缭乱，长期的摸索和经验发现最好用的还是那些久经考验的、简单的小工具. 系统性能专家 Brendan D. Gregg 在最近的 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于 Linux 性能方面的 talk ( Linux Performance Tools) 和幻灯片.

聪明的同学在性能测试时，一边盯着监控一边自己在想：. “如果有200毫秒的CPU瞬时高峰，会被抓住么. “我再加上这个监控项，或者我让采样间隔再密一点，会影响性能么”. dstat用地球人都看得懂的python来写，而且只有寥寥数行，很适合从它入手，了解所有top, vmstat，pidstat们的工作原理，回答上面的问题.

查看所有的进程和端口使用情况：. 查看nginx并发（连接数）进程数：. 查看当网络连接状态中，已建立连接的数量：. 查看系统tcp连接中各个状态的连接数. 输出每个ip的连接数，以及总的各个状态的连接数. df -hl 查看磁盘使用情况 . df -hl 查看磁盘剩余空间. df -h 查看每个根路径的分区大小.

这里对linux下、sun(oracle) JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结；. linux环境下，当发现java进程占用CPU资源很高，且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时，按照以下步骤进行查找：. -p 12377 -H】 查看java进程的有哪些线程的运行情况；.

一旦你的服务器是在控制台模式下运行，你就可以开始我们接下来的内容. iostat  iostat 命令用来显示存储子系统的详细信息，通常用它来监控磁盘 I/O 的情况. 要特别注意 iostat 统计结果中的 %iowait 值，太大了表明你的系统存储子系统性能低下. meminfo 和 free  Meminfo 可让你获取内存的详细信息，你可以使用 cat 和 grep 命令来显示 meminfo 信息： 1 cat /proc/meminfo  另外你可以使用 free 命令来显示动态的内存使用信息，free 只是给你大概的内存信息，而 meminfo 提供的信息更加详细.

1) Linux Proc文件系统，通过对Proc文件系统进行调整，达到性能优化的目的. 2) Linux性能诊断工具，介绍如何使用Linux自带的诊断工具进行性能诊断. 加粗斜体表示可以直接运行的命令. 二、/proc/sys/kernel/优化. 该文件有一个二进制值，该值控制系统在接收到ctrl+alt+delete按键组合时如何反应.