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1.静态内存分析(Analyze). 优点:分析内存非常快,已经可以对整个项目的内存就行分析. 缺点:不运行程序,直接对代码进行分析.根据代码的上下文的语法结构,看语法是否有问题.(不够准确,但是如果通过静态内存分析,有提示出现了内存泄露,需要通过分析代码上下文查看是否有内存泄露). 2.动态内存分析(Profile == Instruments).
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jdk自带的jmap就是java内存映像工具,可以用于上生成堆转储快照:. 在eclipse中启动一个java类,打开jdk安装目录下的C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_11\bin目录,双击jconsole.exe,显示连接窗口:. ,单击pid为6920的选项,点连接进入,可以看到jvm运行时的多种参数,.
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我们使用的是 Eclipse Memory Analyzer V0.8,Sun JDK 6. 和其他插件的安装非常类似,MAT 支持两种安装方式,一种是“单机版“的,也就是说用户不必安装 Eclipse IDE 环境,MAT 作为一个独立的 Eclipse RCP 应用运行;另一种是”集成版“的,也就是说 MAT 也可以作为 Eclipse IDE 的一部分,和现有的开发平台集成.
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Redis 内存存储结构. 本文是基于 Redis-v2.2.4 版本进行分析.. 1.1 Redis 内存存储总体结构. Redis 是支持多key-value数据库(表)的,并用 RedisDb 来表示一个key-value数据库(表). redisServer 中有一个 redisDb *db; 成员变量, RedisServer 在初始化时,会根据配置文件的 db 数量来创建一个 redisDb 数组.
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本文转载自Day Day Up博客,文章对Redis的内存分配封装zmalloc库进行了分析,描述了Redis在内存分配和使用统计方面的各种细节和技巧. 原文链接:blog.ddup.us. Redis中到处都会进行内存分配操作. 为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,Redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,位于zmalloc.h,zmalloc.c文中.
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VoltDB是一个宣称性能超过Mysql 100倍的新型数据库. 它源自Micheal Stonebraker一篇论文H-Store. 在这篇论文发表后,Stonebraker成立了VoltDB公司带着他的一些学生开始在OLTP数据库领域打拼. Stonebraker从上世纪70年代——数据库刚开始发展的时间——就开始在数据库领域活跃,这样的老古董提出的数据库的新想法,给了整个存储领域很大的想象空间.
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对于大型服务端应用程序来说,有些内存泄露问题很难在测试阶段发现,此时就需要分析JVM Heap Dump文件来找出问题. 随着单机内存越来越大,应用heap也开得越来越大,动辄十几G的Dump也不足为奇了. 要快速分析,快速定位问题就必须有给力的工具帮忙,下面我来介绍下常用内存分析工具. JDK自带的一个工具,是JVM Heap导出的必备工具.
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这是一篇阅读MAT helper的笔记. Heap dump是java进程在特定时间的一个内存快照. 通常在触发heap dump之前会进行一次full gc,这样dump出来的内容就包含的是被gc后的对象. dump文件包含的内容:. 1,全部的对象:类,域,原生值和引用;. 2,全部的类:classloader,类名,超类,静态域;.
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在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m. 从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示. 同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了.
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原文:Java Out of Memory Heap Analysis. 链接: https://dzone.com/articles/java-out-of-memory-heap-analysis. 译者:dreamanzhao, 无若. 任何使用过基于 Java 的企业级后端应用的软件开发者都会遇到过这种低劣、奇怪的报错,这些报错来自于用户或是测试工程师: java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space.