调研了一些技术选型。主要问题集中在单个GB级数据使用何种DFS的问题上，目前还没有得到可靠的结论。

负载均衡

采用：nginx或 lvs： https://github.com/alibaba/LVS

实施自己的调度策略：学习配置lvs或改造lvs或自己重写。

文件存储：

调研下采用hdfs还是fastdfs还是其他的：Fastdfs，ZFS，Lustre，HadoopHDFS，GlusterFS。Lustre、MooseFS、CEPH。GridFS（mongodb自带的）

国内阿狸的tfs也是非常适合小文件海量存储。

GridFS：Managing files with Node.js and MongoDB GridFS http://www.tuicool.com/articles/myUBJze 并在express中融入。

http://blog.csdn.net/lee576/article/details/44195219

http://www.chinaaet.com/article/218182基于glusterfs的openstack平台。。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b89db7a0101gbcy.html

理论和实践上分析，GlusterFS目前主要适用大文件存储场景，对于小文件尤其是海量小文件，存储效率和访问性能都表现不佳。海量小文件LOSF问题是工业界和学术界公认的难题，GlusterFS作为通用的分布式文件系统，并没有对小文件作额外的优化措施，性能不好也是可以理解的

http://www.moosefs.org/

fastdfs介绍： http://www.oschina.net/p/fastdfs

fastdfs：https://github.com/happyfish100/fastdfs

fastdfs原理介绍，含hash算法等：

  http://blog.csdn.net/wallwind/article/details/39891105

阿里的tfs适合海量小文件应用。

分布式存储调研：

http://www.cnblogs.com/yuki-lau/archive/2013/03/13/2957611.html

七牛云存储技术：http://www.infoq.com/cn/articles/storage-system-stuff

现有的分布式文件系统，哪种适合单文件GB级别的海量存储。 各种分布式文件系统的优缺点，适应场景，性能比较。

http的文件断点续传实现，大文件上传下载， 进度跟踪等技术， 消息回调提醒技术。

 结构数据存储：

MongoDb

文件上传

mongodb ：

通过nodejs将文件上传到mongodb

nodejs和mongodb的文件上传http://marshal.easymorse.com/index.html%3Fp=4944.html

html5实现大文件上传： http://www.html5rocks.com/zh/tutorials/file/dndfiles/

Silverlight解决方案： http://www.silverupload.cn/

Plupload解决方案： http://segmentfault.com/a/1190000000725971

http://www.plupload.com/

推荐百度的webupload http://fex.baidu.com/webuploader/

kv数据库：用来做系统的缓存层

谷歌的levelDb，豆瓣的beanDb，Redis