Google 人工智能系统 TensorFlow 开源背后

Google 周一发布人工智能系统 TensorFlow 并宣布开源，TensorFlow 是 Google 耗费心血开发出了第二代人工智能系统，Google 此举并不像表面看来那么简单。

尽管 Google 宣布 TensorFlow 开源，人人皆可使用，但是 Google 掌握着使其成功的大部分因素：大数据、运行软件的高性能的计算机网络和强大的人工智能专家团队。

「Google 宣布 TensorFlow 开源并非自杀之举，」布里斯托大学人工智能教授 Nello Cristianini 表示，「深度学习并非一蹴而就，需要不断地测试、调试和适应。」

深度学习系统需要大量的数据调试，必须能完成特定的任务。七年前，Google 从 Youtube 调取了 100 万张猫的图片，动用了 1.6 万计算机处理器训练计算机识别猫的图像。

该套系统有数以百万的参数需要调教。如果没有大量的工程师参与其中，那么 Google 发布的这套深度学习算法用途就很有限。

「算法调试，从过去的试错中吸取经验，这些都需要专门的人才。」机器学习创业公司 Loop AI Labs 首席科学家 Patrick Ehlen 称。「首次参与其中的研究人员需要花大量时间学习。」

通过宣布软件开源，Google 希望能吸引更多的研究人员，贡献他们的力量，在新的领域应用该套系统。

Google 在网页中说：TensorFlow 还不完美，需要不断提升，不断扩展。

Google 是机器学习研究领域的领头羊，但是 Facebook、微软和百度在该领域也颇为活跃，不容忽视。比如，Facebook 利用这套系统自动给社交网站照片中的还有打标签。

今年一月，Facebook 发布了开源版本的深度学习系统——Torch，而且 Google 旗下的人工智能创业公司 DeepMind 使用的正是该套系统。

文章来源： WSJ 由 TECH2IPO / 创见 陈刚编译 首发于创见科技，转载请注明出处。