如何成为MySQL DBA

标签: MySQL基础知识 DBA | 发表时间:2016-01-27 07:44 | 作者:OurMySQL
出处:http://ourmysql.com

       互联网高速发展的成功,得益于MySQL数据库的给力支持。MySQL本身发展的速度较快,性能方面提升显著,让传统企业也有想法使用MySQL提供服务。目前看来MySQL DBA的缺口非常大。所以欢迎加入到MySQL DBA的团队中来。

      有同学一提到MySQL DBA或是DBA都把高难度入门联系到一块。我从事MySQL DBA差不多10几年了,在这里我也给大家讲述一下怎么成为一名MySQL DBA, 少走湾路,快速成为MySQL DBA。

      首先MySQL大多是跑在Linux环境上的,所以我们需要学习一下Linux的知识,最基础的需要了解:

    • Linux的安装及目录结构意义

    • 常用的Linux命令,大概20多个

    • 网络基本知识,进一步了解网关及路由相关概念,dhcp

    • 撑握一定的Linux网络服务,如果LAMP结构,dns, ftp 等

    其实具备上面的条件,你就可以开始MySQL DBA的学习之路了,其它的知识,可以在学习在补。 MySQL DBA比较特殊,不象别的数据库一样,需要分为开发DBA,运维DBA,基本上MySQL DBA要把所有的活都干下来,因为MySQL太简单了,很好搞定。 那么下面给大家说一下MySQL DBA的学习路径:

    • 了解MySQL的版本意义

    • 学习MySQL的安装方式,从根本下理解MySQL的启动原理

    • 学习SQL语言,把高中数学中集合知识好好在学习一下,再来看SQL语言

    • 学习SQL在MySQL使用中的一些规范(这些最好找有经验的请教一下,或是看看大会中别人分享的学习思考)

    • 学习MySQL的高级特性: 触发器,事件,存储过程编程,分区等

    • 学习MySQL的复制,了解复制原理及实现及相关高可用配合中有什么不足

    • 学习PXC结构的实现,了解运维中的坑

    • 系统的学习一下MySQL的体系结构,思想如何做MySQL优化,总结配置优化

    • 学习MySQL的备份恢复,这块可能需要多一些时间好好的系统的学习一下

    • 掌握几种压力测试的方法,方便优化后能做一个验证

    • 深入理解Innodb的体系结构,全面理解一下事务及锁的实现,能解析出来一个update tb1 set col1=col1+1 where pk=10; 这样的语句在Innodb都干了什么了。

可以说上面的东西并不是很难,基本上只要认真努力,都可以进入到MySQL DBA的大门了。当然如果想进入更高级的DBA工作环境,还是需要点更高级的知识:

    • 理解MySQL的特点,方便在实际环境决择

    • 理解操作系统的IO调度,内存分配,CPU使用等

    • 理解复制的优缺点及改善的方法

    • 理解系统监控及系统瓶颈点分析

    • 有一定的问题排查思路

    • 可以全面的理解高可用的实现及自定义实现高可用架构

    • 有一定的平台管理意识及实现能力

    • 理解拆分的作用及实现的方法

    万里长征驶于足下,整体上来说踏上技术这条路,就要学会保持学习,能持续更新,敢于多关注现在的资源,利用现有的资源走上更的境界:

    • 了解现有硬件的特点

    • 了解业务的实现及难点

    • 了解常见NoSQL的使用

    • 关注新技术

    • 进入MySQL DBA架构师级别可以行容量的规划

    如果想系统提高一下MySQL DBA技术的,如果你是在职人员,可以利用周六时间来参加一下我的《MySQL DBA周末提高加班》,如果你现在没有工作,那可以考虑拼博3个月参加一下我组织的《MySQL DBA零基础就业脱产班》 一同走上MySQL DBA岗位。请联系我: QQ/weixin: 82565387. 2016年一起腾飞。

    在技术的成长之路,还有有一个比较重要的路径: 多参加同行业技术交流,关注行业技术实现。推荐: MySQL中国用户组, FireFlyClub 也欢迎各位加入。

猜您喜欢

相关 [mysql dba] 推荐:

MySQL DBA修炼秘籍

- - OurMySQL
本文主要写给那些立志成为MySQL DBA,以及正在学习MySQL的同行们,结合个人及业内其他同行的职业发展经历给大家一些参考,如何成为合格的MySQL DBA. 1、什么是MySQL DBA. 首先,DBA是database administrator(数据库管理员)的简称,在一些招聘网站上,也可能会把职位写成数据库[管理]工程师,MySQL DBA是目前互联网企业中最为炙手可热的岗位需求之一,前(钱)景大好,快到碗里来吧.

如何成为MySQL DBA

- - OurMySQL
       互联网高速发展的成功,得益于MySQL数据库的给力支持. MySQL本身发展的速度较快,性能方面提升显著,让传统企业也有想法使用MySQL提供服务. 目前看来MySQL DBA的缺口非常大. 所以欢迎加入到MySQL DBA的团队中来.       有同学一提到MySQL DBA或是DBA都把高难度入门联系到一块.

MySQL DBA面试全揭秘

- - OurMySQL
本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧. MySQL DBA职位最近几年特别热门,不少朋友让我帮忙推荐什么的,也有很多公司找不到合适的DBA. 原因很简单,优秀的人才要么被大公司圈起来了,要么被创业公司高薪挖走,如果你既不是大公司,又不能出得起高价钱的土豪公司,想要找到优秀人才的几率堪比买彩票中奖的概率,哈哈.

Mysql DBA 20天速成指南

- - 鲁塔弗的博客
准备一台pc,一根网线和20天无打扰的空余时间,把 MySQL 5.1参考手册设置为浏览器首页,按下面列表逐条学习即可,这本中文手册包括基本上所有的内容,补充知识google也都能查到,学习平台采用linux. mysql 第3方存储引擎安装配置方法. mysql 主流存储引擎(MyISAM/innodb/MEMORY)的特点.

一线DBA总结:MySQL搭配XFS文件系统优势最大

- - MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享
来自国外问答SNS网站Quora的一个问题:XFS、ZFS和ext3这3个文件系统哪个能够与MySQL产生最佳的性能?对此,来自Facebook的资深数据库专家Domas Mituzas给出了自己的解答,他认为MySQL最适合XFS文件系统. 在XFS文件系统的Linux版本发布之前,选择适合的Linux文件系统很简单,追求原始性能通常倾向于使用ReiserFS,而重视数据完整性则首 选ext3.

每个DBA都需要知道的10个提升MySQL性能的基本技巧 - 推酷

- -
从工作量分析到索引的三条规则,这些专家见解肯定会让您的MySQL服务器尖叫. 在所有的关系数据库中,MySQL已经被证明了完全是一头野兽,只要通知停止运行就绝对不会让你多等一秒钟,使你的应用置于困境之中,你的工作也承受极大的风险. 不过事实是,普通的错误都在MySQL性能错误的射程之内. 所以为了使你的MySQL服务器能够高速运转,提供稳定且持续的服务,消除这些错误是非常有必要的,但是这可能常常会被你的繁忙工作或配置陷阱微妙地遮蔽了.

DBA工作总结

- - CSDN博客数据库推荐文章
一年以来,本人尊敬领导团结同事、服从安排 遵守纪律,坚持努力学习专业知识,兢兢业业克己奉公努力工作. 总结过去,在知识结构上,能够完成了EBS-DBA的各项工作;在日常工作XX,能够完成EBS-DBA的各项工作任务,适应了DBA工作岗位要求的职责,掌握了EBS-DBA要求的多项技术. 我一年以来的主要工作从以下几个方面说起主要包括日常维护、补丁更新,安装规划,文档整理,最后给出下一步规划.

DBA团队的使命

- 2sin18 - Alibaba DBA Team
DBA团队的使命:提供高可用、高性能、可扩展的数据存储服务. 高可用:可用性是运维的根本,我们不管做什么事情,都要把可用性放在第一位. 高性能:对性能的关注是我们一直坚持、做的最好的一面,仍需要继续做到极致. 可扩展:也就是最适合的,易部署,可线形透明伸缩. 数据存储:不只是关注某个数据库本身,是基于对各种最先进的数据存储技术的精深理解,提供最专业的服务.

DBA Notes 也有 iPhone App 了 ?

- Epile - DBA notes
刚才在我的 Google+ 上发布了一条半开玩笑的信息:DBA Notes 也有 iPhone App 了. 其实没那么神奇,借助于这款 iOS App : Bloapp .. 安装完这个 App 之后,到其网站上"创建"你的 App,其实主要是一些视觉风格的定义,用它扫描生成的这个 QR Code :.

一个DBA眼中的HBase

- - IT技术博客大学习
标签:   HBase.     Hadoop,HBase,NO-SQL是当今业界比较火的一些名词. 满互联网都是对它的他们的赞许,其实光芒的背后还有部分缺点. 本文只是我vogts的一些观点和想法.     HBase的优点:.     分布式,易扩展,高性价比,运维成本低都是它的优点. HBase可以支持海量数据,单张表的数据量不上T,都不好意思出来打招呼.