华为大数据存储方案 Apache CarbonData

Apache® CarbonData™是由华为开源贡献的大数据高效存储格式解决方案. 针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题，CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案，以一份数据同时支持“交互式分析、详单查询、任意维度组合的过滤查询等”多种大数据应用场景，并通过丰富的索引技术、字典编码、列存等特性提升了IO扫描和计算性能，实现百亿数据级秒级响应，与大数据生态Apache Hadoop、Apache Spark等无缝集成.

CarbonData 1.5.0 发布了，该版本更贴近于统一分析. 我们希望能够从更多的引擎/库中读取CarbonData文件，以支持各种用例. 在这方面，我们增加了支持从C++库读取 CarbonData 文件的支持. 此外，可以使用Java SDK、Spark 文件格式接口、Spark、Presto 等读取 CarbonData 文件.

1.Apache Kylin是什么. 在现在的大数据时代，越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据，但是现有的业务分析工具（如Tableau，Microstrategy等）往往存在很大的局限，如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持；而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍，例如大多数分析师只习惯使用SQL，Hadoop难以实现快速交互式查询等等.

百度地图开放平台业务部数据智能组主要负责百度地图内部相关业务的大数据计算分析，处理日常百亿级规模数据，为不同业务提供单条SQL毫秒级响应的OLAP多维分析查询服务. 对于Apache Kylin在实际生产环境中的应用，在国内，百度地图数据智能组是最早的一批实践者之一. Apache Kylin在2014年11月开源，当时，我们团队正需要搭建一套完整的大数据OLAP分析计算平台，用来提供百亿行级数据单条SQL毫秒到秒级的多维分析查询服务，在技术选型过程中，我们参考了Apache Drill、Presto、Impala、Spark SQL、Apache Kylin等.

什么是Apache Shiro?. Apache shiro 是一个强大而灵活的开源安全框架，可清晰地处理身份认证、授权、会话（session）和加密. Apache Shiro最主要的初衷是为了易用和易理解，处理安全问题可能非常复杂甚至非常痛苦，但并非一定要如此. 一个框架应该尽可能地将复杂的问题隐藏起来，提供清晰直观的API使开发者可以很轻松地开发自己的程序安全代码.

Derby Type System (Note: if your browser shows HTML source for this page instead of displaying it, save the file locally with . It will prompt you to click on "Grant license to ASF for inclusion in ASF works", and this is the permission we need in place to host your contribution on the Derby web site..

为了防止恶意用户对Apache进行攻击，我们需要安装mod_security这个安全模块. mod_security 1.9.x模块的下载与安装. 下载地址： http://www.modsecurity.org/download/index.html. 建议使用1.9.x，因为2.x的配置指令与1.x完全不同，解压后进入解压目录，执行：.

Apache OpenOffice的第一个版本v3.4正式发布. 主要新特性包括：改进ODF支持，包括ODF 1.2加密选项和新电子表格功能；改进Calc组件的数据透视表（Pivot Table）支持；原生支持SVG，增强图形如线帽和剪切变形；简体和繁体中文等原生语言支持；改进性能等. 在甲骨文将OpenOffice.org捐给Apache软件基金会后，OOo的命运曾存在许多争议.

Apache PDFBox 1.8.0 发布了，该版本除了修复大量 bug 之外，还包含如下新特性：. PDFBox是Java实现的PDF文档协作类库，提供PDF文档的创建、处理以及文档内容提取功能，也包含了一些命令行实用工具. PDF 文档加密与解密. 与 Lucene搜索引擎的集成. 填充PDF/XFDF表单数据.

Apache Log4j 2.0介绍. 作者：chszs，转载需注明. 作者博客主页：http://blog.csdn.net/chszs. Apache Log4j是著名的Java日志框架之一，在早些年应用最广. 但近两年来，随着SLF4J和LogBack的兴起，很多流行的开源框架在日志模块方面逐步转移到SLF4J+LogBack上，Log4j日渐衰落.