最近有同事问到我基于K8s & Spring Cloud的PaaS云平台的相关问题，正好之前在 卓望数码 时专门做这个的. 考虑到技术选型本身并不涉及业务，也不涉及商业机密，索性整理一下，分享出来. 注1：考虑到前公司的利益，下表列出的个别项目公司并未实际使用，又或者实际使用了，表格里故意写的未使用.

前提：VirtualBox CentOS7. 物理机IP   192.168.18.8. 虚拟机1IP：192.168.18.100（VMaster master）. 虚拟机2IP：192.168.18.101(VServer1 node1). 虚拟机3IP：192.168.18.102(VServer2 node2).

k8s 的好处就是可以弹性水平扩容和纵向扩容，平时纵向扩容用的不太多，所以今天说说水平扩容,在创建hpa之前你要确定集群中已经安装了metrics-server，我使用的是k3s，直接自带. 首先创建需要的容器,下面是dockerfile. 原理就是当你访问index.php的时候会进行一个循环计算来提高cpu的使用率.

HPA 是 K8S 的一大利器. 通过 HPA, 我们可以让服务的 pod 数量根据特定指标自动增加或减少, 使得在高峰期有足够的资源服务请求, 在低峰期又可以避免占用过多的资源. 同时, 在 SOA 架构下, 我们也习惯通过 HPA 来避免劳心劳力的为每个微服务计算所需的资源.. minReplicas: 允许的最小 pod 数量.

在 v1.2x 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000. 更具体地说，我们支持满足以下所有条件的配置：. 每个节点的 pod 数量不超过. Kubernetes v1.20 开始，默认移除 docker 的依赖，如果宿主机上安装了 docker 和 containerd，将优先使用 docker 作为容器运行引擎，如果宿主机上未安装 docker 只安装了 containerd，将使用 containerd 作为容器运行引擎；.

一、Kubernetes系列之介绍篇. 　　　　- 一次构建，到处运行. 2.什么是kubernetes. 　　首先，他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案. Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）. 在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性.

K8S configmap介绍. Pod是k8s中最小的调度单元，包含了一个“根容器”和其它用户业务容器. 如果你使用过k8s的话，当然会了解pod的基本使用，但是为了更好的应用，你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等. pod包含一个或多个相对紧密耦合的容器，处于同一个pod中的容器共享同样的存储空间、IP地址和Port端口.

大家好，先简单自我介绍下，我叫厉辉，来自腾讯云. 业余时间比较喜欢开源，现在是Apache APISIX PPMC. 今天我来简单给大家介绍下 K8S Ingress 控制器的选型经验，今天我讲的这些内容需要大家对 K8S 有一定的了解，下面是我的分享. 阅读本文需要熟悉以下基本概念：. 集群：是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等云资源.

最近公司需要在 k8s 环境接入 SkyWalking，要让应用无感知接入. 开始打算的是把agent文件放到基础镜像中，这样应用只需要引用包含agent的基础镜像即可. 但是这样会有几个问题，首先不好管理agent，升级需要应用重新打镜像部署，动静太大. 第二，不是所有应用都需要接入，要按需引入不同基础镜像，这样就多个一个步骤，应用会有感知.

这是我参与更文挑战的第3天，活动详情查看：. 收到测试环境集群告警，登陆K8s集群进行排查. 查看kube-system node2节点calico pod异常. 查看详细信息,查看node2节点没有存储空间，cgroup泄露. 登陆node2查看服务器存储信息，目前空间还很充足. 集群使用到的分布式存储为ceph，因此查看ceph集群状态.