[分享创造] 一个使用 Flask+gorse 实现的 Steam 游戏推荐系统

之前小弟在 V2EX 推广过 一个 Go 语言实现的 RESTful 的推荐系统后端，最近以它为后端，使用 Flask 实现了一个 Steam 推荐系统，发在 V2EX 听取一下老哥们的意见。

项目链接

• 网站地址： https://steamlens.gorse.io
• 网站源码： https://github.com/zhenghaoz/SteamLens
• 推荐系统后端： https://github.com/zhenghaoz/gorse

网站截图

• 个性化推荐

• 相似推荐

项目说明

• 关于工程量：因为 gorse 完成了大部分的逻辑，所以 Python 代码也就一百多行。前端用的是 Materialize，后端用的是 Flask。

• 关于 Steam 授权： 获取 Steam 账号授权，它可以读取游戏列表，然后根据玩过的游戏进行推荐。当然，Steam 社区授权要文明上网的，所以使用上有些难度。这也就意味着，如果要部署这个网站，需要保证服务器和 Steam 社区之间的连接。

• 关于推荐效果：相似推荐还行，但是个性化推荐就不太准了，因为用的数据集是 13 年采集的，所以推荐结果不大可能是让人感兴趣的。图中就是推荐给我的游戏，然而由于我的大部分游戏都是 13 年之后的，因此推荐的大部分游戏都不是我感兴趣的。