日本商店使用AI来抓小偷
- - 月光博客 近年来,人脸识别的应用越来越广泛,除了解锁手机,刷脸支付、刷脸进站之外,也被运用于搜索犯罪嫌疑人、抓小偷等场景. 在日本,就有不少店铺利用AI系统来监测防范小偷. 这个AI系统不但能认脸、数人甚至察觉商品移动. 更厉害的是它还能分析画面中人物的肢体动作,再与数据库中小偷的典型动作对比,一旦发现可疑行为就会立即在终端通知店员.
近年来,人脸识别的应用越来越广泛,除了解锁手机,刷脸支付、刷脸进站之外,也被运用于搜索犯罪嫌疑人、抓小偷等场景。在日本,就有不少店铺利用AI系统来监测防范小偷。这个AI系统不但能认脸、数人甚至察觉商品移动。更厉害的是它还能分析画面中人物的肢体动作,再与数据库中小偷的典型动作对比,一旦发现可疑行为就会立即在终端通知店员。
据报道,日本便利店正在使用VaakEye人工智能软件来监控购物者的肢体动作,以此判断该人员是否有犯罪行为。
VaakEye由日本企业Vaak开发,相较于传统的面孔扫描与数据库匹配来找寻找罪犯,VaakEye更多用来预测犯罪行为。为了保证预测的准确性,VaakEye团队为该算法提供了10万小时的监控数据,用来培训VaakEye,让其从购物者的表情、动作、着装、行为等来分析判断。
Vaak声称,在当地便利店的测试期间,入店行窃损失减少了77%。
但用AI抓小偷这一行为,却引起了一些争议,遭到了部分人的反对,由于预测犯罪也将包括有前科的罪犯,店员收到警告后会持续关注他,让他感觉不适,这将导致无形中阻止这部分的顾客,或引发各种道德问题。同时个人或企业能否拥有警察的职能也值得商讨。“尽管这样做的动机是为了防止盗窃,但因为这种软件阻止某人进入商店是合法的,甚至是道德的吗?”
创始人觉得,这不应该由软件开发人员来决定。“我们提供的是可疑的、检测到的图像的信息。我们不确定谁是犯罪者,商家决定谁是罪犯”。在依赖算法的技术中,特别是在人类行为方面,歧视的可能性总是存在的。人类必须教会算法如何怀疑地对待问题。