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MySQL binlog 增量数据解析服务. 介绍如何借助于 MySQL 的 Master-slave 协议实现 MySQL 增量数据获取服务. 做过后端开发的同学都知道, 经常会遇到如下场景:. 后端程序根据业务逻辑, 更新数据库记录. 过了几天, 业务需求需要更新搜索索引. 又过了几天, 随着数据需求方的增多, 结构改成发送数据到消息中间件(例如 Kafka), 其他系统自行从消息中间件订阅数据.
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mbinlogmq 一个基于MySQL binlog协议的数据同步中间件 什么是mbinlogmq.
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早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求. 不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.
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早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求. 不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析.
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早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求. 不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.
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MySQL 5.6 开始,开发者可以通过编程获得 binlog 内容,通过这个 API 可以做很多事情,比如自制备份,比如..... 这样做搜索更加简单了,对于开发者来说只有 SQL 操作;自动建索引这件事. 交给MySQL的某个'伪'复制节点自动完成,不需要再编程了!.
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最近,想对MySQL有进一步的认识,看如何保证缓存与数据库一致性,在负责业务上也需要这方面的优化,有些文章提到使用监听MySQL binlog实现,想试下,本文纯属好奇心驱使. 所用工具:MySQL + Canal + Kafka. 1、kafka: kafka.apache.org/quickstart(…
2、Canal: github.com/alibaba/can…
3、MySQL版本如下:.
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日志是 MySQL数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息. MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类. 作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志( binlog)和事务日志(包括 redo log和 undo log),本文接下来会详细介绍这三种日志.
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在一个系统中, 有 client 和 server 两个角色, client 向 server 发起请求(request), 这里的请求指写数据请求, 例如某条类似 "update table set a=1" 这样的 SQL 语句. 我们把 server 进行拆分, 得到下面这个更细化一些的系统结构:.
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阿里云的数据传输服务DTS. 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql. canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议. mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal).