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從 Nuzzel 上看到的消息， Elasticsearch 與 Kibana 也變成非 Open Source 軟體了：「 Elasticsearch and Kibana are now business risks」，官方的公告在「 Upcoming licensing changes to Elasticsearch and Kibana」這邊.
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以下两个导出问题来自Elastic中文社区. 问题1、kibana怎么导出查询数据. 问题2：elasticsearch数据导出. 就像数据库数据导出一样，elasticsearch可以么. 或者找到它磁盘上存放数据的位置，拷贝出来，放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式. 实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题.
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在搜索ELK资料的时候，发现这篇文章比较好，于是摘抄一小段：. 以下内容来自： http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798. 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志. 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因.
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有个段子是说现在创业公司招人的如果说自己是「大数据」（Big Data），意思其实是说他们会把日志收集上来，但是从来不看. 段子归段子，近些年所谓「微服务」「容器化」等「热门技术」的发展，的确促进了日志收集等技术的发展. 而 ELK ( Elasticsearch +. Kibana) 也不再是日志收集与展示系统的铁三角了.
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利用kibana学习 elasticsearch restful api (DSL). 1、了解elasticsearch基本概念. PUT 创建索引，eg：PUT /movie_index 新建movie_index索引. GET 用于检索数据，eg：GET movie_index/movie/1.
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2021 年初，开发 Elasticsearch 和 Kibana 的 Elastic 公司宣布更改许可证，新版本将不再使用 Apache 2.0 而是使用 Elastic License 和 Server Side Public License，此举旨在禁止云服务商如 AWS 使用它的软件作为一种服务提供给客户.
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2019 年 3 月 11 日，我们发布了. Open Distro for Elasticsearch，这是 Elasticsearch 的一个增值发行版，100% 开源（采用 Apache 2.0 许可证）并且由 AWS 提供支持. （另请参阅 Jeff Barr 的. Open Distro for Elasticsearch和 Adrian Cockcroft 的.
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Logstash：负责日志的收集，处理和储存. Elasticsearch：负责日志检索和分析. Kibana：负责日志的可视化. 2015年08月31日 - 初稿. 阅读原文 - http://wsgzao.github.io/post/elk/. CentOS 7.x安装ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana) - http://www.chenshake.com/centos-install-7-x-elk-elasticsearchlogstashkibana/.
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Elasticsearch 是專門數據儲存、分析、索引. Kibana 是專門 Web 介面，讓 Elasticsearch 內容來圖表化. Logstash 是專門資料收集、過濾、儲存到 Elasticsearch. 現今多出了 Beats 家族，主要是來當作輕量化 Logstash 的角色， Beats 是用 Golang 寫的，佔用資源更少.
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ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎. 设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便. 支持通过HTTP使用JSON进行数据索引. logstash是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台. 你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供 Web 接口用于查询和统计.