jvm 性能调优工具之 jmap - 简书

标签: | 发表时间:2021-07-02 09:03 | 作者:
出处:https://www.jianshu.com

概述

命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成 java 程序的 dump 文件, 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。

jmap 用法

参数:

  • option:选项参数。
  • pid:需要打印配置信息的进程ID。
  • executable:产生核心dump的Java可执行文件。
  • core:需要打印配置信息的核心文件。
  • server-id可选的唯一id,如果相同的远程主机上运行了多台调试服务器,用此选项参数标识服务器。
  • remote server IP or hostname远程调试服务器的IP地址或主机名。

option

  • no option:查看进程的内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令。
  • heap:显示Java堆详细信息
  • histo[:live]:显示堆中对象的统计信息
  • clstats:打印类加载器信息
  • finalizerinfo:显示在F-Queue队列等待Finalizer线程执行finalizer方法的对象
  • dump:<dump-options>:生成堆转储快照
  • F:当-dump没有响应时,使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.
  • help:打印帮助信息
  • J<flag>:指定传递给运行jmap的JVM的参数

示例一:no option

命令:jmap pid
描述:查看进程的内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令。

使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射,将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始地址、映射大小以及共享对象文件的路径全称。这与Solaris的pmap工具比较相似。


示例二:heap

命令:jmap -heap pid
描述:显示Java堆详细信息

打印一个堆的摘要信息,包括使用的GC算法、堆配置信息和各内存区域内存使用信息

    C:\Users\jjs>jmap -heap 5932
Attaching to process ID 5932, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.91-b15

using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio         = 0
   MaxHeapFreeRatio         = 100
   MaxHeapSize              = 1073741824 (1024.0MB)
   NewSize                  = 42991616 (41.0MB)
   MaxNewSize               = 357564416 (341.0MB)
   OldSize                  = 87031808 (83.0MB)
   NewRatio                 = 2
   SurvivorRatio            = 8
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
   capacity = 60293120 (57.5MB)
   used     = 44166744 (42.120689392089844MB)
   free     = 16126376 (15.379310607910156MB)
   73.25337285580842% used
From Space:
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 5242880 (5.0MB)
   0.0% used
To Space:
   capacity = 14680064 (14.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 14680064 (14.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation
   capacity = 120061952 (114.5MB)
   used     = 19805592 (18.888084411621094MB)
   free     = 100256360 (95.6119155883789MB)
   16.496143590935453% used

20342 interned Strings occupying 1863208 bytes.

示例三:histo[:live]

命令:jmap -histo:live pid
描述:显示堆中对象的统计信息

其中包括每个Java类、对象数量、内存大小(单位:字节)、完全限定的类名。打印的虚拟机内部的类名称将会带有一个’*’前缀。如果指定了live子选项,则只计算活动的对象。


示例四:clstats

命令:jmap -clstats pid
描述:打印类加载器信息

-clstats是-permstat的替代方案,在JDK8之前,-permstat用来打印类加载器的数据
打印Java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言,它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外,包含的字符串数量和大小也会被打印。


示例五:finalizerinfo

命令:jmap -finalizerinfo pid
描述:打印等待终结的对象信息



Number of objects pending for finalization: 0 说明当前F-QUEUE队列中并没有等待Fializer线程执行final

示例六:dump:<dump-options>

命令:jmap -dump:format=b,file=heapdump.phrof pid
描述:生成堆转储快照dump文件。

以hprof二进制格式转储Java堆到指定filename的文件中。live子选项是可选的。如果指定了live子选项,堆中只有活动的对象会被转储。想要浏览heap dump,你可以使用jhat(Java堆分析工具)读取生成的文件。

这个命令执行,JVM会将整个heap的信息dump写入到一个文件,heap如果比较大的话,就会导致这个过程比较耗时,并且执行的过程中为了保证dump的信息是可靠的,所以会暂停应用, 线上系统慎用。

相关 [jvm 性能调优 工具] 推荐:

jvm 性能调优工具之 jmap - 简书

- -
命令jmap是一个多功能的命令. 它可以生成 java 程序的 dump 文件, 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列. pid:需要打印配置信息的进程ID. executable:产生核心dump的Java可执行文件. core:需要打印配置信息的核心文件.

JVM性能调优监控工具专题二:VisualVM基本篇之监控JVM内存,CPU,线程

- - ITeye博客
        上一个专题中讲述了JVM中自带的各种性能测试的小工具:包括jps,jstatck,jmap,jhat,jsats,hprof.         这样会造成不必要的麻烦,难道就没有一个tool可以 包括如上所有的功能. 答案是有的,自从 JDK 6 Update 7以后,提供了一全新的性能检测工具:VisualVM,VisualVM对运行中的Java应用提供了可视化的信息展示, 它是很多工具的整合包,整合了JConsole,jstat,jinfo,jstack以及jmap.

JVM性能调优监控工具专题三:VisualVM基本篇之快照分析、监控GC、Eclipse集成

- - 行业应用 - ITeye博客
上一个专题专门举例说明了使用VisualVM进行远程监控以及对Tomcat的远程监控,如果有兴趣,可以查看:. 该专题将讲解如何使用VisualVM生成快照、以及如何对JVM的GC进行监控,最后举例说明如何将VisualVM和eclipse进行集成. 我们可以使用 VisualVM 的快照功能生成任意个性能分析快照并保存到本地来辅助我们进行性能分析.

JVM 性能调优实战之:使用阿里开源工具 TProfiler 在海量业务代码中精确定位性能代码

- - ImportNew
本文是《 JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程》 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多、有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.

JVM问题定位工具

- - 四火的唠叨
文章系本人原创,转载请保持完整性并注明出自 《四火的唠叨》. JDB是基于文本和命令行的调试工具,Jikes在JDB的基础上提供了GUI. 熟悉JDB还是有价值的,很多情况下需要我们在命令行下完成简单的debug问题定位. 我们可能更熟悉使用下面这样的方式来进行调试,但本质上就是在使用JDB:.

JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程

- - ImportNew
玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈. 性能优化分为好几个层次,比如系统层次、算法层次、代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少. 笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几、甚至没有.

Linux常用性能调优工具索引

- - 系统技术非业余研究
原创文章,转载请注明: 转载自 系统技术非业余研究. Linux常用性能调优工具索引. 前段时间看到brendangregg的 Linux Performance Analysis and Tools PPT里面提到Linux常用性能调优工具, 见下图:. 其中提到了的工具,大部分我之前有推荐过或者在实践的案例里面使用过,这里方便大家索引下:.

线上JVM调查工具:JCPU和JMEM

- - 五四陈科学院
以下内容由 [五四陈科学院]提供. 之前的jkiller改名为jcpu,然后再加上jmem,齐活了,线上要再遇到问题,内存和CPU之外的也没啥其他办法了. 用来定位莫名其妙的堆外内存问题. 首先还是要先用jmap之类的看清楚是否是JVM堆内问题了再用此神物. jmem.sh 用来靠gdb找到够大的内存块,直接dump到文件里.

HBase性能调优

- - 学着站在巨人的肩膀上
我们经常看到一些文章吹嘘某产品如何如何快,如何如何强,而自己测试时却不如描述的一些数据. 其实原因可能在于你还不是真正理解其内部结构,对于其性能调优方法不够了解. 本文转自TaoBao的Ken Wu同学的博客,是目前看到比较完整的HBase调优文章. 原文链接:HBase性能调优. 因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.

hbase性能调优

- - 数据库 - ITeye博客
   1)、hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好.