ChatGPT+麦肯锡方法论，快速了解一个行业
- -关于如何快速了解一个行业，我们可以站在巨人的肩膀上去思考这个问题，前麦肯锡合伙人、高管冯唐先生通过结合多年咨询行业经验与麦肯锡方法，总结出了三个关键步骤：. 第1步是总结行业的100个关键词. 第2步是找三五个专家访谈，了解各种行业问题. 第3步是找三五本行业专业书籍，仔细阅读并找出共性. 第一步：让ChatGPT给出50个关键字.
ChatGPT+麦肯锡方法论，快速了解一个行业
标签：
| 发表时间：2023-05-26 16:08 | 作者：
出处：https://ki6j1b0d92h.feishu.cn
如何快速了解一个行业
关于如何快速了解一个行业，我们可以站在巨人的肩膀上去思考这个问题，前麦肯锡合伙人、高管冯唐先生通过结合多年咨询行业经验与麦肯锡方法，总结出了三个关键步骤：
第1步是总结行业的100个关键词。
第2步是找三五个专家访谈，了解各种行业问题。
第3步是找三五本行业专业书籍，仔细阅读并找出共性。
第一步：让ChatGPT给出50个关键字
获取50个行业关键字的同时，要求ChatGPT以表格的方式呈现，这样我们就能通过一个表格了解到AI行业的中英文关键字、名词解释和相关的应用场景。
最开始我尝试用GPT4的联网模式（Browsing或Webpilot插件）来获取最新的行业数据，但是我发现无论是官方联网还是插件都无法正常生成50个关键字，每次到20几个关键字的时候就会显示“联网获取更多数据中...”，接着就卡死报错，所以最终没办法只能选择GPT4的默认模式，但由于生成的内容token数过长，所以中间需要两至三次点击继续按钮的操作。
Q1：用麦肯锡的快速了解行业方法，通过大量行业高频关键词来建立概念。现在我是一个对生成式AI行业不了解的小白，请你给我整理出50个常用关键词，制作成Markdown表格，表头是：关键词（英文）、关键词（中文）、介绍（限50字）、应用场景。
第二步：对关键词进行分类归纳
分类后的关键字有利于我们初步建立行业的知识框架，示例中我是以使用场景进行分类，大家也可以根据自己的需求进行分类梳理。有趣的是ChatGPT还会很细节地告诉你，同一个关键字可能会出现在多个分类中。
需要注意的是，在要求ChatGPT输出表格的时候，需要给一些补充说明，不然可能会出现所有关键词都在一个单元格中，这样阅读体验就会非常糟糕，并且合并单元格这些操作也是可以提要求的，我在没有尝试前也不知道ChatGPT可以这么玩。😂
Q2：将刚才给出的关键词按照不同的应用场景进行分类，分类结果制作成Markdown表格，要求一行一个关键词，应用场景合并单元格展示，表头是：应用场景、关键词（英文）、关键词（中文）
第三步：对关键词进一步分类并梳理学习优先级
在获取了关键字分类表后，我们对AI行业已经有了个大致的框架，接下来就是进一步了解如何学习这些关键字所涉及的行业知识。于是我们进一步要求ChatGPT站在一个行业小白的角度上，对刚才分类的场景进行二次分类，并给出每个关键字的学习优先级和相关书籍资料，这样我们就结合自己的需求梳理出该行业的学习路径了。
由于生成式模型有个特点就是喜欢瞎编，所以让ChatGPT给出参考文献的时候一定要加上“引用真实数据”这个说明，不然你找遍全网都估计找不到它给你的参考文献和书籍。没有特别要求的话，ChatGPT给出的文献内容默认是外文资料，这应该是跟训练的数据集有关，如果是在联网的情况下，大家也可以尝试要求输出中文文献。
Q3：将刚才分类好的AI关键词列表进行二级分类，并站在一个刚接触AI行业的初学者角度上，给出学习每个关键字的相关书籍（引用真实数据），以及学习的优先级（优先级按照高、中、低排列），最终制作成Markdown表格，表头是：应用场景、二级分类、关键词（中文）、优先级、相关书籍
第四步：了解行业宏观上下游
在了解完AI行业的关键字分类和大致的学习路径时，我们也可以让AI帮忙梳理一下行业宏观方面的内容，比如了解AI行业的产业链构成，以及上下游的组织关系是什么，这些内容只需要简单的一句话就能让ChatGPT告诉我们一个简化版本的AI产业链。
Q4：帮我梳理AI行业的产业链上下游构成以及组织关系，制作成Markdown表格，表头是：行业环节、上游、下游、组织关系
第五步：绘制行业知识框架导图
如果你觉得100个关键字在表格中显得密密麻麻，看起来非常枯燥乏味，那可以试试ChatGPT最近公开的插件能力，让输出的内容以思维导图的方式进行呈现，通过可视化的方式进一步加强对行业框架的理解。
示例中我使用的是“Show me”这个导图插件，而且由于插件生成速度较慢，为了方便我就限定了10个关键字，并且太多数据的情况下插件有可能报错无法输出。还有一点需要注意的是，如果不在提示词中强调用插件生成导图的话，可能ChatGPT会以代码的形式输出结果，所以问题描述的时候还是要带上插件名称比较好。
ChatGPT生成思维导图的同时，还会给出导图链接，可以跳转插件的网站中进行数据和样式的调整。
Q5：帮我梳理AI行业的10个关键字，并根据应用场景进行分类，用Show me制作成思维导图，导图的第一层级是AI行业，第二层级是应用场景，第三层级是关键字
相关 [chatgpt 麦肯锡 方法论] 推荐：
麦肯锡：将员工福利与人才管理相结合
- 宋大妈 - 互联网的那点事大多数公司都将福利看作是一项运营成本. 我们认为，应将福利视为一种竞争武器. 目前，随着美国医疗保健费用的不断攀升，企业一方面要减少不断上升的员工福利成本，另一方面又要吸引并留住最优秀的人才，可谓进退两难. 有些企业盲目地开展“福利竞赛”，力求提供与竞争对手相当或更高的福利水平，并为此花费了数十亿美元的资金.
麦肯锡：衡量口碑营销的新方法
- ItTalks - 中文互联网数据研究资讯中心消费者一直都很重视直接向他们表达的意见. 营销者可能会将数百万美元花费在精心设计的广告活动上，但是，真正让消费者下定决心的往往是简单而且免费的东西：来自所信任来源的口碑推荐. 随着面对太多产品选择的消费者不再理会传统营销方式的狂轰滥炸，口碑宣传悄然而有效地脱颖而出. 事实上，在所有购买决策中，有20%～50%的决策背后的首要因素是口碑.
麦肯锡并不神秘（如何提升思维的质量）
- 宋大妈 - 商业哲学评论请关注：商业哲学评论新浪官方微博：http://weibo.com/resteven. 肯锡并不神秘，方法论铸就神奇”，这是《麦肯锡意识》一书的封面引语. 看了总序和第一章，子方大概已经知道，自己的思维其实很麦肯锡. 不过这句话并不是本文要证明的观点，除了我自己，恐怕没有人会关心这句话的真伪，所以，我还是直接落地，通过对大家可能感兴趣的话题的探讨，间接展现所谓的麦肯锡思维.
麦肯锡发布未来技术报告
- - 穿过记忆的河流 1、移动互联网
价格不断下降能力不断增强的移动计算设备和互联网连接 到2025年的影响力： 经济：3.7—10.8万亿美元
生活：远程健康监视可令治疗成本下降20% 主要技术包括： 无线技术 小型、低成本计算及存储设备 先进显示技术 自然人机接口
先进、廉价的电池 关键应用包括： 服务交付 员工生产力提升 移动互联网设备使用带来的额外消费者盈余.
麦肯锡报告：互联网对经济增长贡献率超20%
- JimQ - TechWeb 今日焦点 RSS阅读 【TechWeb报道】5月25日消息，据国外媒体报道，麦肯锡最新报告称，互联网经济已占到GDP的3.4%，超过农业和能源，成为经济的巨大推动力. 过去5年中，互联网对经济增长的贡献超过20%，该比例还在不断增加. 互联网每摧毁1个就业岗位，便新创造2.6个就业岗位. 在麦肯锡统计的13个国家中，互联网占到GDP的3.4%.
麦肯锡：社交媒体创大量经济价值但投资需谨慎
- - MADBRIEF | 疯狂简报据外国媒体报道，麦肯锡公司（McKinsey & Company）旗下商业与经济研究部门麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）近日对社交媒体业务进行了深入分析和研究. 据此新研究表明，社交媒体技术可能将具有较大的价值和生产力，预计每年可以为整个经济创造1万亿美元的收入，但是，近期的事实也反映出，这一市场并不能保证投资社交媒体公司的股东们就一定能够获得丰厚的回报，或许投资者会血本无归.
麦肯锡：12项可能改变世界的破坏性技术
- - cnBeta.COM麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）发布研究报告，公布未来12项可能改变生活、企业与全球经济的破坏性科技（disruptive technologies），这些技术有望在2025年带来14万亿至33万亿美元的经济效益. 研究报告从100种技术中挑选出12项经济效益最高的技术，然后分析这些技术可能的应用方式，以及可创造的价值，并以经济效益排名.
著名的麦肯锡信任公式：如何取得别人的信任？
- - 佳人著名的麦肯锡信任公式：信任=可靠性×资质能力×亲近程度/自我取向. 这个题目乍一看太过功利，会被一部分有原则的人，痛斥为沉迷于各种墙头草两边倒技术的左右逢源主义信奉者，可是我要问那些所谓有原则的人，如何坚持自己的原则，要分步骤或是分要点吗. 坚持原则也要有抓手有技术的对吧，所以看这篇文章以及相信其本身带给你的东西，不影响你去做一个堂堂正正的有原则的人.
一文看尽未来的交通有多智能 | 麦肯锡观点
- - 机器之心11 月 17 日，特斯拉发布电动卡车 Semi. 这辆半挂式卡车纯电动，有自动驾驶辅助功能，配备了增强版的「Autopilot」系统. 在 Semi 发布之后，J.B. 亨特运输公司宣布已预购多辆，而零售巨头沃尔玛也表示，他们预订 15 辆在自己的供应链中测试这款车的性能. 毫无疑问，如果特斯拉的这辆纯电动卡车能够量产并大规模应用的话，物流公司的运营成本会下降，交通路况也会得到改善.