Kimi 的实力是真的

他的观点：

1. Kimi 的实力是真的，不像简单蒸馏出来的。

在智能体编程任务里，Kimi已经接近 2026 年第一季度最强的公开模型。不过它很“吃 token”，实际推理成本未必像宣传中那么便宜。

2. 中国继续开放权重，可能不是因为特别支持开放，而是现实选择。

作者猜测，一方面中国政府没有那么相信 AGI 风险；另一方面受算力限制，中国公司难以长期承担大规模云端推理服务，所以更适合把模型权重放出去，让别人自己部署。对企业来说，开源也是追赶者获取用户和影响力的办法。

3. 开源模型看似“加速”，实际上可能抑制 AI 投资。

模型一旦可以免费下载、复制和部署，商业公司就更难靠模型本身赚钱，资本也会更谨慎地投入下一代模型训练。因此作者认为，开源模型本质上反而具有“减速主义”效果。

4. 开源模型的终点，可能是国家补贴的“AI 公共品”。

如果企业无法靠前沿模型持续盈利，最终可能变成政府出钱建设算力中心、训练模型，再以公共基础设施的形式提供 AI。作者把这种未来称为“AI 共产主义”，并对此非常反感。

5. 美国可能不会直接禁用中国开源模型，而是制造合规风险。

比如监管机构发布安全提示，暗示中国模型可能存在后门、数据泄露或供应链风险。即使证据不充分，只要让银行、医疗、金融等受监管企业感到不安，它们就会主动避开。

6. 当前风险可能有限，但未来能力越强，风险会突然跨过临界点。

今天开放一个强模型，世界可能只是“稍微危险一点”；但当模型具备更强的网络攻击、生物设计或自主复制能力时，开放权重的后果就可能非常明显。（原推还影射了新冠疫情） 我的观点：

OpenAI显然是慌了，开源模型开始削弱单纯靠“卖模型能力”赚钱的空间。对于OpenAI、Anthropic这种前沿模型公司而言，强大的开源模型必定会降低他们的投资回报；但对于创业公司、科研机构和中小公司而言，开源模型能显著提高创新能力。强大的开源模型，让创新重心从少数模型实验室扩散到更广泛的应用和基础设施生态。 曾经浏览器、Linux、安卓都把底层能力免费化，真正赚钱的部分转移到了云服务、硬件、应用、数据和生态。未来基础模型可能也会变成类似操作系统的东西：底座越来越便宜，利润向上层迁移。