Google Analytics使用中的常见问题(三)

标签: Google Analytics常见问题 Google Analytics | 发表时间:2011-07-11 23:01 | 作者:蓝鲸 thunje
出处:http://bluewhale.cc

本篇是Google Analytics常见问题系列的第三篇文章,将继续介绍Google Analytics日常使用中常见的一些问题,对这些问题进行分析,并给出切实可行的解决方法。愿我的博客成为朋友们学习Google Analytics的一条捷径。不说废话,马上开始解决今天的5个问题。 蓝鲸网站分析笔记 Original Source

1, 访客点击后退按钮是否记录PV

back button

第一个问题是,当访问者在浏览网站的过程中,点击浏览器顶部的后退按钮,Google Analytics是否会记录一次页面浏览量。答案是会的。在访问网站的过程中,无论访问者点击后退,前进或者是刷新按钮,Google Analytics都会记录为一次页面浏览。这与访问者通过点击页面内的链接打开新页面效果是一样的。他们都被记录为一次综合浏览量(PV)。

我们通过简单的实验可以证明这一点,当我们访问网站时,Google Analytics会通过cookie记录每次访问浏览的页面数量。点击后退,前进按钮,或者是刷新按钮,观察cookie中值的变化就可以判断本次页面浏览是否被记录到。下面是我访问自己博客时,点击后退按钮后Google Analytics cookie值的变化情况。

当我开始访问bluewhale.cc时,Google Analytics的utmb cookie内容中第二组数字记录了我当前的页面浏览量为1。因为我刚进入网站,并且停留在第一个页面中。

ga utmb

而当我点击进入bluewhale.cc的第二个页面,并通过点击后退按钮返回时,utmb cookie中记录页面浏览量的数字变成了3。这说明,我点击后退按钮返回第一个页面的动作同样被记录为一次有效的页面浏览。

ga utmb_back button

同样的方法也可以对前进按钮和刷新按钮进行测试,而这两类操作也同样会被Google Analytics记录为访问者的一次页面浏览。并记录在报告的综合浏览量指标中。

2,中文CSV报告乱码问题

第二个问题是导出的CSV格式报告中,中文乱码的问题。这个问题多出现在关键字报告,页面标题报告和自标识的广告系列或广告组报告中。由于很多时候我们需要一次性导出大量数据,所以必须使用CSV格式。但使用Excel浏览这些报告时,中文都是乱码,无法操作。解决这个问题的方法很简单,按照以三步就可以轻松完成。

步骤一,用文本编辑器打开CSV文件

第一步,用鼠标右键点击CSV报告文件,在菜单中选择使用记事本工具打开。如果菜单中没有记事本工具,在更多应用程序中选择记事本工具即可。

用记事本打开excel

步骤二,复制到新建文本文件中

第二步,将使用记事本打开的报告内容全部复制到一个新建的记事本文件中,并保存。

步骤三,导入到excel中,用逗号分隔。

第三步,新建一个Excel文件,在数据菜单中选择从文本获取外部数据,并在导入的过程中选择以逗号为分隔符对数据进行分隔。

csv to excel

完成导入操作后,乱码的问题被解决了,所有的中文字符都可以正常显示了。

3,新访问占比如何计算

第三个问题是Google Analytics中的新老访客数据是如何计算的。有朋友问,新老访客数据究竟记录的是访客数量还是访问次数。在我选定的时间范围内,Google又是如何判断哪些是新访客,哪些是老访客的。下面我们就来仔细的看下Google Analytics中的新老访客报告,研究下具体指标的含义。

new_returning report

上面是Google Analytics中新老访客报告的截图,很明显,指标和占比记录的都是访问次数,而非访问者数量。同时,将新老访客的访问量之和与整站的访问量数据对比也可以证明,这些是访问次数,而不是访问者数量。

site usage

对比控制台中的访问次数指标可以看到,新老访客访问量之和5017 Visits既是网站在这一时间段中获得的所有访问量5017 Visits。新老访客报告中访客类型的Visitor只是说明这些访问量Visits是由哪一类访客产生的,并不代表指标本身的含义。

除了这个问题外,Google Analytics新老访客数据中还有一个比较严重的问题,细心的朋友可能已经发现了,控制台中显示的%New Visits与新老访客报告中的新访客访问量占比相差很大。控制台中的数字是40.02%,而新老访客报告中新访客的访问量是70.10%。这是为什么呢?目前我的答案也还不能解释这个问题。但我做了一些观察和对比,请朋友看下可能产生差异的原因,也请知道答案的朋友不吝赐教。

1任意选择一天的数据,对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月7日。

观察控制台新访客访问占比是50.50%

7月7日控制台数据

观察新老访客报告中新访客访问占比是50.50%,与控制台中的数据完全一致。

7月7日新老访客数据

2 再选择后面一天的数据,对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月8日。

观察控制台新访客访问占比是41.01%

7月8日控制台数据

观察新老访客报告中新访客访问占比时41.01%,与控制台中的数据完全一致。

7月8日新老访客数据

3 同时选择两天的数据,对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月7日—7月8日。

观察控制台新访客访问占比是33.81%

两天控制台数据

观察新老访客报告中新访客访问占比是45.49%,与控制台中的数据不一致,并且相差较大。

两天新老访客数据

通过上面三个数据段的数据对比发现,在单一日期中,Google Analytics中的新访客访问量占比数据是一致的,控制台与新老访客报告数据没有差异。但当我们选择超过一天的时间范围时,这个数据就出现了比较大的差异。仔细看下前面两天的对比数据,新老访客报告中的新访问者浏览量是将每一天的数据进行汇总得到的。例如:7月7日新访客访问量251次,7月8日新访客访问量228次。那么,7月7日—7月8日新老访客报告中显示的新访客访问量就是479次(251+228)。

我推测Google Analytics在控制台和新老访客报告两个地方使用了不一样的计算方法来计算新访客数量。在新老访客报告中,Google使用的是访问者指标,而不是绝对唯一身份访问者指标。而在控制台中,Google使用了绝对唯一身份访问者指标。简单的说就是新老访客报告中没有排重,所以数量较大。而控制台中的数据使用了排重的数据,所以数据较小。

4,Google内容网络流量细分

第四个问题是如何细分Google内容网络的流量,在报告中,adwords和内容网络的流量在媒介中统一被标记为CPC。但两类流量的质量却相差很多。在进行分析时,如何从adwords中细分出内容网站流量呢?

google content ad

上面是一个adwords关键词报告的截图,其中(content targeting)表示google内容网络的流量。(remarketing/content targeting)表示google 再营销的流量。而以uservertical开头的关键字表示google中不同类别兴趣营销的流量。利用Google Analytics中的高级群体功能,我们可以细分出cpc媒介下不同广告形式的流量表现。

5,Google.com和Baidu.com来源是什么?

最后一个问题是关于流量来源的,在流量来源报告中,我们经常能看到来自baidu.com或者是google.com的流量。很多朋友对此表示疑惑。Baidu和google的流量不是应该算在搜索引擎流量中吗?为什么在推介网站中也有呢?这些流量纠结来自哪里? 为什么他们没有关键词信息?

baidu_google_referral

这个问题很好回答,所有来自baidu和google的流量中,只要http头的中referer信息中不包含wd参数和q参数的,都会被google analytics记录在推介流量报告中。

baidu_http headers

默认情况下,google analytics的ga.js文件中只包含这两个查询参数,除此之外一律不认。现实情况中,baidu和google除了搜索以为也都还有非常多的产品。所以,来自baidu或google的流量不一定就是搜索流量。以下是baidu和google除搜索外的产品列表,你报告中的那些baidu.com和google.com推介流量很有可能就来自以下某个产品中。

more google product list

更多Google产品 http://www.google.com.hk/intl/zh-CN/options/

more baidu product list

更多百度产品 http://www.baidu.com/more/

——【所有文章及图片版权归 蓝鲸(王彦平)所有。欢迎转载,但请注明转自“蓝鲸网站分析博客”。】——

相关文章:

  1. Google Analytics使用中的常见问题(四)
  2. Google Analytics使用中的常见问题(二)
  3. Google Analytics使用中的常见问题(五)

相关 [google analytics 常见问题] 推荐:

Google Analytics使用中的常见问题(四)

- 翔 - 蓝鲸的网站分析笔记
在汇总了5个常见问题后,本系列的第四篇文章出炉了. 写这篇文章的时候我在想,直到现在我们使用Google Analytics时还会碰到这么多问题,那我们平时究竟是以一种什么样的方式在使用这个工具呢. 如果工具都使用的这么粗矿,我们的分析结果又会如何呢. 不过幸好我们在不断的发现问题,并且不断解决问题.

Google Analytics使用中的常见问题(一)

- thunje - 蓝鲸的网站分析笔记
Google Analytics使用中的常见问题是一个系列文章,内容主要来自我们日常使用中遇到的各类问题. 这些问题可能是技术类的,比如追踪代码和自定义代码如何实施. 也可能是应用类的,比如过滤器及高级群体的设置,等等. 我会把所有这些问题进行整理和汇总,当每积累够5个有代表性的问题后,就会通过文章的形式更新一次.

Google Analytics使用中的常见问题(三)

- thunje - 蓝鲸的网站分析笔记
本篇是Google Analytics常见问题系列的第三篇文章,将继续介绍Google Analytics日常使用中常见的一些问题,对这些问题进行分析,并给出切实可行的解决方法. 愿我的博客成为朋友们学习Google Analytics的一条捷径. 不说废话,马上开始解决今天的5个问题. 蓝鲸网站分析笔记 Original Source.

使用Google Analytics跟踪404页面

- dwfeng - 月光博客
  404页面是当访问者输入了错误的地址或者访问了被删除的页面时,服务器返回的错误页面(404 HTTP 状态代码). 这个页面除了告诉访问者页面不存在以外,不提供任何有价值的信息.   了解404页面的信息非常有用,可以发现访问者要查找的内容和推介来源,有助于网站补充新的内容并修复有问题的链接. 如何使用Google Analytics来追踪并显示404页面的情况.

Google Analytics Real-Time 实时报告开测

- Ray - 谷奥——探寻谷歌的奥秘
先进的互联网越来越强调实时性,Google Analytics终于也开始了这方面的尝试. 以前我们必须等到第二天才能看到第一天的统计数据,今天随着Google Analytics Real-Time的上线,实时的统计数据报告已经不是梦了. 实时统计对于衡量社交媒体对网站的贡献率是非常重要的,在博文发出之后,你即可实时看到各个社交网络引入的流量:.

深入使用 Google Analytics:广告监控

- - 我爱水煮鱼
由于运营博客的关系,对流量数据非常关注,从而开始研究流量统计和分析工具,目前最好的免费统计和分析工具无疑就是 Google Analytics. 是的 Google Analytics 不仅仅是是个网站统计的工具,更重要的是它是一个流量分析工具,通过它你可以分析出你的流量是来自哪里,哪些用户是你的目标用户群等等.

三种方法访问Google Analytics

- - 蓝鲸的网站分析笔记
最近几天很多朋友反映Google Analytics无法访问. 这个问题一直存在,最近几天尤为严重. 由于众所周知的原因无法根本解决,但仍有一些方法可以暂时缓解. 我在网上搜索并整理了三种解决方法. 本别是修改hosts文件,通过手机代理访问和购买VPN三种方法. 蓝鲸 网站分析笔记 Original Source.

使用 Google Analytics 分析 iPad 横竖屏比例

- 翼翔 - 我爱水煮鱼
用户到底是喜欢横屏还是竖屏试用 iPad 的呢. 我们还是通过 Google Analytics 事件跟踪功能来分析 iPad 横竖屏比例把. iPad导航,每天有上万的流量,并且 80% 都是 iPad 用户访问,所以测试的数据有一定的代表性. 判断用户试用 iPad 访问的时候是横屏还是竖屏,试用 Google Analytics 事件跟踪功能记录下来.

付费的大客户版 Google Analytics Premium 推出

- 丁丁 - 谷奥——探寻谷歌的奥秘
今天Google宣布推出针对大客户的付费版Google Analytics Premium,主要改进:. 更多的处理能力:可收集更多的数据,更多的自定义变量和可下载的未经处理的原始报告. 高级分析功能:来源模型工具可让你测试不同转换模式. 服务和支持:专家可引导你自定义安装,你还有专门的帐户管理员可24/7待命.

使用 Google Analytics 分析 iPad 横竖屏使用比例

- 翼翔 - 我爱水煮鱼
大家到底是喜欢横屏还是竖屏使用 iPad 的呢. 我喜欢横屏使用,一直以为大部分用户也是横屏使用 iPad,但是经过统计,事实反而不是这样的. iPad导航,每天有上万的流量,并且 80% 都是 iPad 用户访问,所以测试的数据有一定的代表性. 使用 Google Analytics 事件跟踪功能,判断用户使用 iPad 访问的时候是横屏还是竖屏,并记录下来.