人本计算进行音乐标注以促进推荐

标签：技术科研 人本计算 图像标注 推荐系统 | 发表时间：2011-09-01 08:34 | 作者：丕子 Wolf

出处：http://www.zhizhihu.com

今天在weibo上看到一个朋友分享了下douban实验室的doublo，“doublo是一个两分钟的音乐游戏。你和你的搭档会听到同一个歌曲片段。你需要用一些词描述所听到的音乐，比如“民谣、清新、原唱⋯⋯”任何你能想到的标签。如果你和搭档恰好输入了同样的标签，心有灵犀的你们就会得分啦！”

其实看了doublo的功能基本就了解这个idea了，其实这个idea很早之前就有人用过了，体现的是人本计算的思想。

一种典型的应用是图像标注的小游戏，用人来对大量的图像数据进行语义标注。

2006年，梵阿纳推出了一个著名的游戏，叫ESP Game。这一游戏的玩法其实很简单：进入游戏，网站会给你随机配一个伙伴，两人同时看一张图，让你在两分钟内给图片写出关键词，如天空、鸟、足球、奔跑等等。如果你们两人写的关键词一样，就可以得分。
在这个游戏中，两个互不相识的人给出了相同的关键词，就意味着，他们给的关键词是正确的。这张图片遂有了属于自己的关键词。
为图片写出关键词，对人而言绝不是一件难事，但对于计算机来说，却是一件非常困难的事情。通过这个游戏，理论上来说，如果有足够多的人参加，就可以在不长的时间内，给互联网上所有的图片都写上正确的关键词，而这对于图片搜索至关重要，会大大提高图片搜索的精确性。
为了鼓励用户的参与，游戏采用积分制——你写的正确的关键词越多，得到的积分就越多。比如，如果一个图片的关键词是：天空（50分），鸟（60分），足球（120分），奔跑（60分）。这些分数会积累，网站上也将公布每天得分最高的人的名字。
这的确激发了很多人参与的热情。有人甚至每周花40小时玩这个游戏。今年1月，梵阿纳说，已经有20万人玩过这个游戏，并收集了5000万个关键词。
梵阿纳的这个发明，已经被Google采用了。Google推出的一个产品叫Google Image Labeler（谷歌图片关键词标注），就是一个内容与ESP Game一模一样的小游戏。

当然，图像能行，音乐的道路也是一样的。

梵阿纳推出的其他游戏有点类似。一个叫歌曲关键词标注（Tag a tune），就是一个给音乐标上关键词的游戏：一首歌可以标上如“忧伤”“舞曲”“吉他”这样的关键词，目的是提高音乐搜索的精确度。梵阿纳说，这个游戏已经被6万人玩过，收集了1000万个数据。
一个叫Verbosity（唠叨）的游戏是收集常识用的：两个人玩，一个人说出一个常识，如果对方提供的答案与他给出的一致，就可以得分。而对游戏来说，就可以得到一个常识。
一个叫Squigl（涂鸦）的游戏，两人看同一幅画，然后比赛谁画的像，目的是为计算机积累视觉素材，提高识别物体的能力。
梵阿纳说，他即将推出一个游戏，帮助人们把语言从一种翻译到另一种。他预计，这会很有市场，因为几乎每个大公司都需要翻译服务，已经有很多公司对此感兴趣。不过，这个游戏还没有推出，因为梵阿纳认为游戏还不足够好。
梵阿纳的工作是在想方设法利用人擅长做而计算机不擅长的能力，把这方面的资源尽可能开发出来。实际上，我们今天熟知的百度知道、维基百科等产品，也有异曲同工之妙：充分有效聚合了大量的人力。
在这个领域，未来注定还有很多不可思议的发明会产生。

另外一种家喻户晓的人本计算的应用就是验证码，咱们经常看到很多难以认识的验证码的图片，但是我们得识别出来，并且输入进去，这就是通过人的智慧和努力对机器进行教育。

人本计算，包括现在社交网络里面体现的人本计算的思想，人与人之间共享、协作等等思想，都会促进智能的发展。

参考：

1、百度百科：人本计算

2、刘挺：人本计算，http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cbec5e90100hd79.html

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