因泄露经济数据 原统计局央行2干部入狱

标签: 南方周末-热点新闻 | 发表时间:2011-10-24 21:49 | 作者:infzm pomT
出处:http://www.infzm.com/
6名犯罪嫌疑人中,1名为原国家统计局办公室秘书室副主任孙振,1名为原中国人民银行金融研究所货币金融史研究室副主任伍超明,另4名犯罪嫌疑人均为证券行业从业人员。

相关 [经济 数据 统计] 推荐:

因泄露经济数据 原统计局央行2干部入狱

- pomT - 南方周末-热点新闻
6名犯罪嫌疑人中,1名为原国家统计局办公室秘书室副主任孙振,1名为原中国人民银行金融研究所货币金融史研究室副主任伍超明,另4名犯罪嫌疑人均为证券行业从业人员.

人人欲知的10个经济数据点

- - 译言-投资/理财/创业
人人欲知的10个经济数据点. 2012年7月1日 上午10:00 . 作者: Joe Weisenthal 译者:julie20098. 我们是FRED(美联储经济数据)站点的狂热粉丝,该站点的普通读者都清楚这点. 美联储经济数据站点是分析师、研究人员、学者和记者绘制经济数据图表之处. 在 FRED站点上,10大数据点最为活跃.

有关大数据的误区:数据统计≠大数据

- - 钛媒体网
钛媒体注: 大数据太火了,被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象. 大数据到底是一个营销词汇,还是一个方法论. 本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工,他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析. 他认为,关于大数据你首先必须有一个基本认识,那就是“大量的数据并非一定具有价值”.

用透视表进行数据分组统计

- NOir - 小蚊子乐园
从 坏空格(NoKDD)的80% 博客中发现用数据透视表也可以进行数据分组,并且很方便,我也动手试了下,操作如下(如无法查看动态演示,需要点击图片,再点击图片下的“查看原图”即可):. 当然还有其他分组方法,如用VLOOKUP函数法,详见:如何用EXCEL进行数据分组http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0100ju4u.html.

SEOMOZ 2011排名因素的数据收集与统计分析

- liang - SEM WATCH
SEOmoz在此次的2011版搜索引擎优化排名因素的调查中,使用了让人耳目一新的统计学方法. 其中主要采用到的是Pearson积距相关系数. 而具体使用的方法,在http://www.seomoz.org/article/search-ranking-factors#methodology此文中有一些概述性的阐述.

新读图时代:Google+的数据统计

- 阳阳 - 东西

日常的数据结构 – 动态最值统计与堆

- Linker Lin - Bit Focus
    如果设计一个顺序统计系统, 需要动态向集合内添加元素, 又可以随时从集合中取得并丢弃最小值. 由于集合中有集合会被移除, 因此接下来再次取最小值时如果重新扫一次集合, 时间开销会相当大. 在一般情形中, 若为了均衡时间开销, 需要考虑维护一个更复杂的数据结构..     这个数据结构建立在满二叉树 (full binary tree)和完全二叉树 (complete binary tree)的概念上..

MongoDB新的数据统计框架介绍

- - NoSQLFan
目前的 MongoDB在进行复杂的数据 统计计算时都需要写MapReduce来实现,包括在SQL中比较常用的group by查询也需要写一个reduce才能实现,这是比较麻烦的. 在MongoDB2.1中,将会引入一套全新的数据统计计算框架,让用户更方便的进行统计操作. 下面我们就来看看几个新的操作符:.

分析报告、统计分析和数据挖掘的区别

- - 互联网分析
关于数据挖掘的作用,Berry and Linoff的定义尽管有些言过其实,但清晰的描述了数据挖掘的作用. “分析报告给你后见之明 (hindsight);统计分析给你先机 (foresight);数据挖掘给你洞察力 (insight)”. 你看到孙悟空跟二郎神打仗,然后写了个分析报告,说孙悟空在柔韧性上优势明显,二郎神在力气上出类拔萃,所以刚开始不相上下;结果两个人跑到竹林里,在竹子上面打,孙悟空的优势发挥出来,所以孙悟空赢了.

How to lie with statistics――统计数据背后的真相

- - 互联网分析
在之前读过的《How to lie with statistics》一书中提到当我们接触一个统计资料时,提5个简单的问题可分辨大部分的统计资料,分别是:谁说的,他是如何知道的,遗漏了什么,是否有人偷换了概念以及这个资料有意义吗. 经常会遇到利用数据图表进行问题说明的情况,这时我们往往会关注于这些数据到底是什么意思而忽略这些数据的来源和它的时效性.