数据分析那些事

标签: 数据分析 | 发表时间:2012-02-11 14:48 | 作者:小蚊子
出处:http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22

今早突然有个想法,就是经常有网友会对数据分析方面有一些困惑,并且咨询我该怎么办?并且经常是同样的问题,所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理,与大家分享,这里并非标准答案,仅作参考!

欢迎提出自己对数据方面的疑问,将在此篇将持续更新,敬请关注。

 

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Q1:我现在的工作有一点数据分析的模块,自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作,我现在想做这一行,但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟,请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备?

A:很简单,我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求,进行自我对照,即可知道需要做哪些准备。

数据分析师职位要求 :

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;

2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;

3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;

4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;

5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。

 

另外可以再看下《数据分析技能提升十大建议》

网页版: http://t.cn/hg5VTH

PPT下载版: http://weibo.com/1240959563/l4EWKdaxB

以及 数据分析学习网址大全(强烈推荐) http://t.cn/SPGMeA

 

Q2:对数据分析有浓厚兴趣,希望从事数据分析、市场研究相关工作,但听说对学历要求较高,请问我是否要读研,读研的话应该读哪个方向?

A:读研要看自身情况,但可明确:专业不是问题,本科学历就够。关键是兴趣与能力,以及自身的努力,兴趣是学习成长最好的老师!

当然如果是在校生考上研究生的话那是最好,如果考不上可以先工作,等你工作有经验了,你就知道哪方面的知识是自己需要,要考哪方面的研究生。

 

Q3:那么如何培养对数据分析的兴趣呢?

A:建议如下:

1、先了解数据分析是神马?

2、了解数据分析有何用?可解决什么问题?

3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例;

4、关注数据分析牛人微博,听牛人谈数据分析(参考Q1的三个链接);

5、多思考,亲自动手分析实践,体验查找、解决问题的成就感;

6、可以看看@李开复 老师写的《培养兴趣:开拓视野,立定志向》;

 

Q4:我有点迷茫,是练好技能再找工作,还是找一个数据分析助理之类的要求不是特别高的工作,在工作中提升?

A:建议在工作中进行学习实践,这才是最好的提升。

 

Q5:我是做电商的,对于数据分析这块,您有什么好的软件工具类推荐吗?

A:数据分析关键在思路与想法,工具是其次,不论是EXCEL、SPSS还是SAS,只要能解决问题的工具就是好工具。

 

Q6:请问现在国内做数据分析行业需要精通SPSS、SAS之类的统计软件吗?

A:不同公司不同职位要求都不一样,虽然大部分公司的招聘要求有提到要求会SPSS、SAS之类的统计软件,但是实际工作中还是以EXCEL居多,只有少数公司在工作中才常用到SPSS、SAS。

另外分享一网友@AC不米兰微博感想:其实对绝大多数财务人员和管理人员而言,excel用到透视表已经可以解决95%的问题了吧,宏什么的属于炫技式用法。重要的是数据设置时的逻辑关系。还有一个重要的是分析结果的展示方法。

地址: http://weibo.com/1846816572/y4ThvFjHo

 

Q7:可不可以推荐些数据分析方面的网站呢?

A:数据分析学习网址大全(强烈推荐) http://t.cn/SPGMeA

 

Q8:如果我想系统的学习数据分析,有哪些途径?或者课程呢?可以给我们一些建议吗?

A:可看小黄书《谁说菜鸟不会数据分析》,其目录基本上就是数据分析体系,按这个思路学习,先了解数据分析是神马?了解数据分析有何用?可解决什么问题?然后再根据实际所需进行学习。

 

Q9:看完小黄书后要看哪本书?有何推荐没有?

A:如果看完小黄书后,能对数据分析有个清晰的认识,知道数据分析是做什么用的,并且书中每个方法都理解,都能用简单的语言描述出来,能活学活用,那就说明你真正掌握了。到时你自然而然的知道你需要再补充哪方面的知识。

如果是想往统计技术方面发展,可以看@文彤老师 这本SPSS统计分析基础教程(第二版).

 

Q10:我想知道想要从事数据分析这方面的工作,我现在应该找什么类型的公司和实习岗位来积累经验呢?

A:建议是互联网、移动互联网、游戏、通信类的企业,因为这些类型的公司是数据都较为庞大,并且也较为重视数据分析工作的公司。

不过先想清楚自己以后所要从事的行业,然后在有针对性的实习,这样可以累积行业经验,加深对行业及业务的理解,应为毕竟数据分析的前提是要熟悉行业及业务。如果你熟悉了业务,你看到的不在是简简单单的数据,而是看到数据后面所隐含的信息。

举个案例:某公司面试官发了这么一条微博:问他擅长什么,答数据分析,于是给他一堆数据,5分钟后问他,答约,可以分析出标准差,离散度……再追问,分析这些的意义是什么,答曰:可以知道样本数据的标准差,离散程度……

地址: http://weibo.com/1590680882/y4YGB8nIH

这就是技术与业务脱节,为了分析而分析,谨记!

 

 

附:

 

《谁说菜鸟不会数据分析》--基于通用的Excel工具,像小说一样通俗易懂的数据分析教程, 现在   卓越    京东    当当    China-pub  上可订购

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