走进Affinity：VMware开源数据库Affinity介绍

本文由 VMware中国研发的工程师林文（@ 傍槐闲士）提供，林文目前从事 affinity数据库的相关工作。本文是一篇affinity的背景及特性介绍文章，后续林文的affinity系列文章还会在NoSQLFan陆续发布，对affinity感兴趣的同学可以多关注。

原文地址： http://blog.csdn.net/woody107/article/details/7348690

Affinity是VMware公司在今年2月28日 发布的一种新型的开源数据库系统，其设计思想借鉴了关系型数据库、面向对象数据库、文档型数据库、RDF/XML数据库等多种数据库系统的优点，具有灵活多样、方便易用、接口丰富等优点。从今天起，我会陆续在博客上发表一些文章，分享关于Affinity数据库的一些知识，比如特性、查询以及使用方法等。今天的这篇文章，主要介绍Affinity数据库的团队、历史以及特性。

VMware作为全球领先的虚拟化技术公司，一直非常重视和支持开源社区的发展，比如最近很火的开源PaaS平台 Cloud Foundry，使得用户不需要考虑基础架构，就能快速有效地在云平台部署和扩展应用程序。在Cloud Foundry平台上集成Affinity数据库之后，用户除了能在Cloud Foundry平台上使用常见的诸如 Spring、 Java、 Ruby 和 Node.js等开源框架和编程语言，以及数据库服务（MySQL、MongoDB和 Redis） 和消息服务器 RabbitMQ之外，也可以选择Affinity作为云应用的数据库系统，而Affinity数据库的特点为云平台应用提供了更快捷、更灵活、更有效的支持。

Affinity数据库系统内核的作者是Mark Venguerov博士。Mark Venguerov博士1986年毕业于莫斯科大学并获得理论物理硕士学位，2002年在都柏林三一学院获得计算机科学博士学位（人工智能和模式识别方向）。他在大规模计算机软件系统设计和实现上有着二十多年的理论和实践经验，目前居住在加拿大蒙特利尔。除了Mark Venguerov博士之外，Affinity数据库项目组还包括来自加拿大、美国、马耳他、中国的几名同事。

尽管Affinity数据库系统刚刚发布，事实上，这个项目的前身——PiStore系统，早在2004年就已经在PI Corporation公司（一个存储公司后来被EMC公司收购）开始开发，并且有着广泛的应用，比如曾经作为Mozy公司在线备份服务系统的后端存储软件系统。话说2004年还是关系型数据库独领风骚的时代，那时的PiStore数据库就已经有了现在很多NoSQL数据库的特点，比如灵活的数据模型，不需要严格的数据模式（Schema），支持集合（Collection）和引用（Reference）等复杂数据类型。PiStore项目于2010年正式由EMC公司交接到VMware公司，经过两年多的持续开发和测试，终于在近期正式向开源社区发布（Apache License 2），并且有了一个响亮的新名字——Affinity。

Affinity数据库系统的主要特点是（参考Affinity 官网文档）：

通过以上列出的特性可以得出，Affinity数据库在秉承传统数据库的事务、日志、B-link树索引、外部排序、数据页加密等优点的同时，又拥有支持灵活的数据模型、模式自由（schema-free）、自动分类、Path Expression和图查询等其他丰富的特点，为当前各种复杂的应用程序提供了极大的支持。对于那些不熟悉非关系型数据库、传统的SQL开发者，也可以通过PathSQL写出类似SQL的查询。适合（并不仅限于）需求多变导致的数据模式（Schema）经常随之变化、以及有灵活的数据模型并且需要进行复杂查询的应用。

在介绍完Affinity数据库系统的团队、历史和特性之后，相信读者对Affinity数据库有了一定的了解，并想赶紧尝试一下，请参见Affinty的 官方网站获得更详细的文档。您可以先阅读 这篇文档，通过运行一个脚本，在本机上自动下载、编译、安装Affinity数据库。

在下一篇文章，我想讲一下Affinity的数据模型，其中包括PIN、Property、Value、Collection、Class等主要概念，敬请关注 。

如果您有建议和想法，欢迎联系本文作者linw at vmware.com 或者 在新浪微博与我交流 @傍槐闲士，当然最好的方式是在 Affinity官方论坛上发布，会得到更专业的反馈。

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