Screenqueri.es：响应式设计测试工具

ES优化总结

- - 非技术 - ITeye博客

最近一直在研究ＥＳ集群，也看了很多篇前辈们总结的博客，同事借鉴了官方给出的一些建议，做了一下几点总结，希望对后来者有用：. 为了防止ES进程的内存被置换到磁盘上（会导致在检索的时候发生内存交换导致检索速度迟缓）引起性能急速下降. 候可以把config/elasticsearch.yml中的bootstrap.mlockall设置为true就可以了.

es的连接查询

- - 行业应用 - ITeye博客

在一般的关系型数据库中，都支持连接操作. 在ES这种分布式方案中进行连接操作，代价是十分昂贵的. 不过ES也提供了相类似的操作，支持水平任意扩展，实现连接的效果. 其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理. 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询和 has_child、has_parent父子查询.

ES性能优化总结

- - 互联网 - ITeye博客

Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化. 下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖. 如果有条件，尽可能使用SSD硬盘，不错的CPU.

ElasticSearch —修改ES数据

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ElasticSearch能够以接近实时的速度提供数据操作和搜索功能. 在默认情况下，从索引/更新/删除数据到出现在搜索结果之间，你可能会感受到有1秒的延迟时间（刷新间隔）. 这是与SQL等其他平台的一个重要区别，这些平台在完成事务之后，它们的数据立即可用. 先前，我们已经知道如何索引一个单个的文档.

es近实时搜索原理

- - 企业架构 - ITeye博客

随着按段（per-segment）搜索的发展，一个新的文档从索引到可被搜索的延迟显著降低了. 新文档在几分钟之内即可被检索，但这样还是不够快. 提交（Commiting）一个新的段到磁盘需要一个 . fsync 来确保段被物理性地写入磁盘，这样在断电的时候就不会丢失数据. 但是 fsync 操作代价很大; 如果每次索引一个文档都去执行一次的话会造成很大的性能问题.

请警惕 ES 的三大坑

- - InfoQ推荐

搜索引擎现在是用得越来越多了，比如日志系统用到的 ELK 中的 E 就是搜索引擎 Elasticsearch（简称 ES）. 那对于搜索这种技术来说，最看重的是搜索的结果的准确性和搜索的响应时间. ES 的准确性可以通过倒排索引算法来保证，那响应时间就需要磁盘或缓存来支持了，那么磁盘和缓存会带来哪些坑呢.

近期官网给出了 RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他 NoSQL. 下面是核心的报告内容，先上结论：. 对于隔离写入（isolated writes），RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上. 对于隔离读取（isolated reads），RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500 倍以上.

MySQL InnoDB 與 PostgreSQL 的 Partial Index(es) 是不一樣的東西…

- - Gea-Suan Lin's BLOG

MySQL InnoDB 指的 Partial Index 是：. An index that represents only part of a column value, typically the first N characters (the prefix) of a long VARCHAR value..

索引表和ES的一点点思考 - CSDN博客

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在电商项目中，物理库存系统是个极其重要的系统，订单支付后，就会开始来占用物理库存. 一般情况下，库存系统都是要分库的，因为主要的操作是写操作，例如占用/释放/取消等写操作. 使用分库可以降低数据库写的压力. 尽管写操作为主，但是读操作也是有的. 比如说，库存占用的时候，得先查询是否有库存，而这个查询操作并不都会带上分库因子(用于路由到具体的某个数据库)，而是一些比较宽松的查询条件，这些查询条件对应的数据可能分布在不同的数据库上.

ES集群的高可用性知识点整理

- - 学习日志

为了防止ES集群中单点问题，一般都需要对集群节点做高可用性，当发生单点问题时，也可以向外正常提供服务. 这里主要记录一下节点的加入、离开和选举. 集群安装教程请参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html.