TalkTyper:简单方便的Web端语音识别工具

标签: 新酷网站 | 发表时间:2012-07-12 14:01 | 作者:蚕豆网 candou.com 孟梦
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TalkTyper

  随着语音识别技术日趋成熟。语音输入功能在移动应用端并不陌生,除了苹果的Siri还有 Dragon DictationSayHi、Iris、Evi 等。事实证明,语音识别的速度比使用键盘输入文字快上五倍以上。大大提高了录入效率,准确率也很高。

支持中文识别

  今天酷站就给大家推荐一个完全免费的网页版语音识别工具TalkTyper。让Web端用户也可以稳坐电脑前在浏览器中自由口述,语音输入。解放手 指,提高效率!TalkTyper除了支持多种语言的识别与朗读外,更贴心的是网站还支持中文界面、中文识别甚至支持中文朗读!

  TalkTyper使用方法简单方便又直观,进入网站后首先在页面右上角选择语种界面,检查你的麦克风设备,左侧有使用说明,简单明了,一看便知! 识别后的内容,支持在线复制、打印、清除;你还可以通过电子邮件、Twitter将识别后的文字内容分享给你的朋友;更酷的是还能支持在线翻译!如此方便 的Web端小工具值得收藏!(孟梦)

  BTW:为了保证更好的语音输入体验,建议使用Chrome浏览器访问。

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网址: http://talktyper.com

地点:美国

创立时间:2012年4月

用户群:网民

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Android实现语音识别

- - 移动开发 - ITeye博客
关注微信号:javalearns   随时随地学Java. 苹果的iphone的语音识别功能使用的是Google的技术,做为Google力推的Android自然会将其核心技术植入到Android系统里面,并结合google的云端技术将其发扬光大. 所以Google Voice Recognition在Android中的实现就变得非常轻松.

语音识别技术突飞猛进

- L - 微软亚洲研究院
本文是由文章Speech Recognition Leaps Forward翻译而成. 作者:Janie Chang. 2011年国际语音通讯协会第12次年会(Interspeech 2011)于8月28日至31日在意大利佛罗伦萨举行. 来自微软研究院的研究人员在会上发表了他们的研究成果,这些成果极大地提升了非特定人实时语音识别系统的潜力.

Android 调用谷歌语音识别

- - CSDN博客移动开发推荐文章
調用谷歌语音识别其实很简单,直接利用 intent 跳转到手机里面的谷歌搜索. 代码也很简单,直接调用方法 startVoiceRecognitionActivity(). 如果大家手机里面没有谷歌搜索,这里会弹出一个下载框给我们选择下载. 识别完成后,得到result List数组,里面有很多识别结果,我们获取第一个就可以了.

语音识别技术将开启另一扇大门?

- Elims - 爱范儿 · Beats of Bits
语音识别技术拥有足够高的评价,但一直以来缺乏足够的表现. 由于无法精确的识别人类语音的表达,使人们在使用语音识别技术的时候总会遇上各种各样的错误,结果就是人们无法通过语音直接打电话和写短信. 不过,这一切都有可能改变,关键词又是苹果(Apple). 苹果去年 4 月收购一家名为 Siri 的公司,该公司之前推出了一个应用,能够识别人们的语音,针对人们提出的问题进行回答.

Vlingo开放Android语音识别软件 (7 留言)

- Leo - Engadget 中国版
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苹果和 Nuance:语音识别尘埃再起。

- Leo - 爱范儿 · Beats of Bits
去年的十一月,曾经有消息说苹果收购了一家语音识别技术公司 Nuance. 但后来发布该消息的人出来更正说那只是一个误传. 同时,很多人认为发布该消息的人是把 Nuance 和另外一家公司 Siri 弄混淆了,而后者,正是苹果于去年 4 月收购的. 但是,不管去年十一月的消息是不是真的误传,但现在看起来,这件事情并没有真的尘埃落定.

Siri声控并非只是语音识别 将用于苹果全系产品

- Leo - cnBeta.COM
据福布斯报道,分析师香侬・克罗斯(Shannon Cross)当地时间周五发表投资报告称,iPhone 4S的虚拟助手Siri的潜力被忽视了,具有成为一项革命性技术的潜力,将很快出现在Mac计算机、电视机和iPad上,削弱微软和Google的竞争力. Siri使用户能利用语音使用iPhone 4S的许多功能.

微软研究人员称在语音识别上取得突破

- Cao - cnBeta.COM
8月29日举行的国际语音通信协会年会上,微软研究人员Dong Yu和Frank Seide将发表论文,宣布在应用人工神经网络识别大词汇语音上取 得重大突破. 现有的语音识别技术都需要先训练软件,了解用户的语言模式.