UX交付物(二)

标签: ux | 发表时间:2013-07-23 16:54 | 作者:rodmanwu
出处:http://blog.csdn.net

UX交付物(一)分析了:

  1. 故事(Stories)
  2. 产品总结(Proverbs)
  3. 用户档案(Personas)
  4. 场景(Scenarios)
  5. 内容盘点(Content Inventories)

Here We Go!继续第6-10种UX交付物分析


  • 数据分析(Analytics)

我们通过对观察,分析数据可以更真实的,深层次的了解产品。

产品经理很多时候也要负责看数据。不管是自己产品的数据,还是竞品的数据都要看。这方面做得真不多,还是介绍几个我看过比较经典的例子比较实际。

1.看【 百度指数-知乎】。刚开始看到这个帖子,大吃一斤,感觉百度指数很神,连续一段时间每天都看!后来在PM群里面聊起来,说百度风云榜也是买榜的多,大家对于百度风云榜都保持审慎的态度,后来看榜就少了。那就抱着围观的态度时不时看看吧。

我是每天都看下百度的热门搜索Top100,看看网民都在关心什么,不至于太out了。

其他就是我每天经常会产生很多奇怪的问题,并试着通过百度指数,淘宝指数等工具对这些奇怪的问题作出解答。

2.【 从亚马逊和京东的送货信息看各自的物流体系】作者(一淘的产品经理)通过观察两家的电商的送货模式,推断各自的物流系统,最后用数据验证。

【摘抄一段】

光有理论分析是不够的,还需要数据来支持。我随机抓取了3906个亚马逊的商品详情页上的送达日期数据,统计结果如下表:


从上表中可以看出,如果亚马逊承诺在上海可以次日达,那么就有46%的商品不能按时送达,这个比例太高了。所以,亚马逊没有像京东那样统一承诺自己的送达时效。

第一次感觉很神奇的赶脚。最后分析出来的结论不重要,重要的是“观察-推断-数据验证”的思维模式。

另外,我在微博给作者留言了,问这个数据怎么获得的。他说用Python写个脚本爬的。这个坚定了我“产品经理也要能写代码”的想法,尤其是要会写Python!

【书籍推荐】

数据分析薄弱,就应该多看书,这两本接下来就看:

  1. Web站点优化


  2. 网站性能监测与优化



  • 用户调研(User Surveys)

又是一个可以出好多本书的话题 :(

一般来说用户调研有这么几个方式:




  1. 问卷调查
  2. 用户访谈
  3. 焦点小组
  4. 现场观察

网上资料很多,不细谈。但是我有个观点:

“用户调研不是说搞起就搞起”---很多时候时间精力花出去了,收到的效果和花费不成比例,获取的数据也不一定有用。

  1. 依稀记得《人人都是产品经理》里面介绍过,搞一次“焦点小组”忙前忙后一个多星期,场地,车马费,资料等等花费要一万几千。创业公司哪有这个时间金钱去折腾?
  2. 大一兼职做问卷调查员。如果严格按照流程一份问卷填下来要差不多40分钟,后来填烦了,就瞎填了。自此之后我对第三方数据调查机构的数据就不怎么信任了。


  • 概念图(Concept Maps)

这里的概念图和我们平时说的思维导图(MindMap)是一个意思。

【一个很棒的案例】 下载



  • 系统图(System Maps)

这里的系统图和我们平时说的work breakdown structure是差不多一个意思。

(没找到好看的系统图 T-T)


  • 流程图(Process Flows)

:) 这没啥可以补充了



作者:rodmanwu 发表于2013-7-23 16:54:35 原文链接
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