酒店点评：垂直领域的信息价值挖掘再造

作者： depthsky / 产品观察家

记者，愿意为创新的传播尽绵薄之力，并一直相信理想主义情怀才是原动力。

9月 去哪儿上线全新 酒店点评平台，以新的点评交互页面和用户鼓励机制，提升对于用户在旅行前决策的参考价值。去哪儿网将从用户产生内容 UGC 和专家产生内容 EGC 两方面创立社区文化。截止目前，去哪儿网平台已覆盖超过150万条酒店点评，覆盖约10万家酒店。

酒店点评看起来是一个慢产业，酒店点评不像 大众点评专注的生活服务点评，属于日常生活的一部分，用户的使用场景和需求非常强烈，酒店无论是从需求和场景来看，都还不能算日常生活的一部分，目前使用最多的场景还是出差和旅行前，酒店点评才能对用户决策产生影响 ，但就是这样一个慢产业，代表的却是未来点评类服务的方向：内容的垂直化和专业化。

酒店点评：垂直信息的决策参考价值

根据区哪儿网酒店平台监测数据显示，三分之二以上的用户在酒店预订过程中都要事先浏览相关网站上的点评信息，这些信息最终对酒店预订起到了关键性影响。在所有预订决策中，有60%以上的决策背后的首要因素是口碑。

大众点评的价值在于 长达十年的累积形成了丰富的数据和内容资源，这样的内容和信息影响了用户对生活服务信息的决策和判断，从而影响了人们的生活方式，比如大家在出门前或者到餐馆时都会先拿出大众点评来看一看推荐菜或者餐馆的整体评价等等。对于酒店点评来说，其内容的属性跟大众点评的内容并无本质区别，都是通过收集用户的点评信息对生活服务做出判断和决策参考，而酒店点评的价值在于其内容更加垂直和专业，需求也更加精准，在这个层面上，就需要保证社区点评内容的真实性。

去哪儿网设计了不同的点评标签，多维度提升点评辨识度，通过语义分析、会员信用指数、点评质量计算模型形成独特的算法，来进行酒店排名、酒店打分、点评展示排名，还会定期不断升级返作弊机制技术，通过商户、用户诚信指数，系统自动过滤和智能预警。此外，所有点评会经过计算机语义分析审核和人工审核两道审核流程。当然， 技术和手段的目的只有一个，保证信息的真实性和可参考价值。

信息的价值：垂直领域的点评挖掘

大众点评的成功靠的是近十年本地生活服务的信息挖掘和沉淀， 属于典型的慢生意，但正由于其内容积累的慢才真正的有了价值，服务评价靠的是口碑，但口碑的建立并非朝夕，需要的是时间的过滤，点评用十年的时间来完成这样一个过程，并且还依旧在继续着。而除了大众点评所代表的本地生活领域，在其他领域比如酒店点评，除了刚刚宣布进入的去哪儿以外，已经有很多产品意识到用户点评和数据的价值，并且已经有所沉淀。比如 到到网。

到到网算是在酒店点评里做得最早的一家，到到网全球最大的旅游网站 TripAdvisor 的中国官方网站，于2009年正式上线，在国内上线初期，主打的功能就是酒店点评。

到到2009年的网页截图

事实上到到的功能和服务还不只是酒店点评一种，到到的母公司 TripAdvisor 已经覆盖全球190多个国家，收集和汇总了数亿旅行点评信息，包括酒店景点餐馆等等。而到到网的中文点评信息已接近200万条之多，超过2/3的点评来自中国本地用户，到到正在用评论的方式，构建新的旅行数据库，这个数据库的价值在于未来更多的影响到用户的旅行出行决策，甚至更多。

到到对自己的定位不是旅行社，也不是旅游预订服务代理商，到到提供免费、客观、公正的旅游资讯服务，这些服务的信息源来源于用户的积累，就如同点评的积累一般，在短期内很难看到明显的价值，但越来越多的后来者进入这个领域就已经说明了价值的存在： 类似于大众点评这样的本地生活信息服务，会垂直细化到每一个领域。

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原文地址： http://www.geekpark.net/read/view/189628

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