PostgreSQL配置优化

标签: postgresql 优化 | 发表时间:2013-12-26 09:21 | 作者:roddick621
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PostgreSQL配置优化

硬件和系统配置

操作系统 Ubuntu13.04
系统位数 64
CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU
内存 4G
硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164
测试工具 PostgreSQL-9.1.11

测试工具

工具名称 pgbench
数据量 200W(整个数据库大小约为300M)
模拟客户端数 4
线程数 4
测试时间 60秒
  • 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb
  • 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb

配置文件

默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件
  • 如果想查看参数修改是否生效,可以用psql连接到数据库后,用<show 选项名> 来查看。
  • 如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources

主要选项

选项 默认值 说明 是否优化 原因
max_connections 100 允许客户端连接的最大数目 因为在测试的过程中,100个连接已经足够
fsync on 强制把数据同步更新到磁盘 因为系统的IO压力很大,为了更好的测试其他配置的影响,把改参数改为off
shared_buffers 24MB 决定有多少内存可以被PostgreSQL用于缓存数据(推荐内存的1/4) 在IO压力很大的情况下,提高该值可以减少IO
work_mem 1MB 使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成 有助提高排序等操作的速度,并且减低IO
effective_cache_size 128MB 优化器假设一个查询可以用的最大内存,和shared_buffers无关(推荐内存的1/2) 设置稍大,优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描
maintenance_work_mem 16MB 这里定义的内存只是被VACUUM等耗费资源较多的命令调用时使用 把该值调大,能加快命令的执行
wal_buffer 768kB 日志缓存区的大小 可以降低IO,如果遇上比较多的并发短事务,应该和commit_delay一起用
checkpoint_segments 3 设置wal log的最大数量数(一个log的大小为16M) 默认的48M的缓存是一个严重的瓶颈,基本上都要设置为10以上
checkpoint_completion_target 0.5 表示checkpoint的完成时间要在两个checkpoint间隔时间的N%内完成 能降低平均写入的开销
commit_delay 0 事务提交后,日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling 能够一次写入多个事务,减少IO,提高性能
commit_siblings 5 设置触发commit_delay的并发事务数,根据并发事务多少来配置 减少IO,提高性能

测试数据

  • 测试的数据是运行3次,取平均值。
  • 关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。
参数 修改值 事务总数 tps(包括建立连接) tps(不包括建立连接)
默认设置   8464 140.999792 141.016182
fsync off 92571 1479.969755 1480.163355
shared_buffers 1GB 100055 1635.759275 1635.977823
work_mem 10MB 101209 1665.804812 1666.04082
effective_cache_size 2GB 98209 1636.733152 1636.970271
maintenance_work_mem 512MB 92930 1548.029233 1548.223108
checkpoint_segments 32 195982 3265.995 3266.471064
checkpoint_completion_target 0.9 194390 3239.406493 3239.842596
wal_buffer 8MB 198639 3310.241458 3310.724067
恢复fsync off 11157 185.883542 185.909849
commit_delay && commit_siblings 10 && 4 11229 187.103538 187.131747

总结

  事务总数 tps(包括建立连接) tps(不包括建立连接)
优化前 8464 140.999792 141.016182
优化后(fsync=on) 11229 187.103538 187.131747
优化后(fsync=off) 198639 3310.241458 3310.724067

在fsync打开的情况下,优化后性能能够提升30%左右。因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势,如果到实际测试中,提升应该不止30%。
测试的过程中,主要的瓶颈就在系统的IO,如果需要减少IO的负荷,最直接的方法就是把fsync关闭,但是这样就会在掉电的情况下,可能会丢失部分数据。

作者:roddick621 发表于2013-12-26 9:21:16 原文链接
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