oracle 索引

标签: oracle 索引 | 发表时间:2014-02-11 17:48 | 作者:这些年
出处:http://www.iteye.com

1:索引的创建

        自动:在使用primary和unique后系统会自动创建唯一索引

        手动:create   index   索引名  on 表名(字段1,....)

查询表上有哪些索引(网上找的,能用,表名和索引名要大写)

1、查找表的所有索引(包括索引名,类型,构成列):
select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表
2、查找表的主键(包括名称,构成列):
select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表
3、查找表的唯一性约束(包括名称,构成列):
select column_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table_name = 要查询的表
4、查找表的外键(包括名称,引用表的表名和对应的键名,下面是分成多步查询):
select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表
查询外键约束的列名:
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称
查询引用表的键的列名:
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名
5、查询表的所有列及其属性
select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表
6、根据索引名称查找 目标表
select * from user_indexes where index_name ='索引名称';

 

2:语法

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>
相关说明

1)UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引。
2)<column_name> | <expression> ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression时即“基于函数的索引”
3)TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
4)STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数
5)LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)
6)COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息
7)NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
8)NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值
9)PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

 3:优点及缺点

优点:
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

缺点:
第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

 4:如何判断在哪些字段上加索引

应该建索引列的特点:
1)在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
2)在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
3)在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
4)在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
5)在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
6)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

不应该建索引列的特点:
第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
第三,对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

 

以下网上找的

一,

oracle的索引陷阱
一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。 
oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。 
下面是一些常见的索引限制问题。
 
1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描 
select * from dept where staff_num <> 1000; 
但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗? 
有! 
通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。 
select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000; 
 
2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。 
解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)
 
3、使用函数
如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引: 
select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82'; 
但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。 
select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999); 
 
4、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。 
select * from dept where dept_id = 900198; 
这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。
把SQL语句改为如下形式就可以使用索引 
select * from dept where dept_id = '900198';

 

 

二,

 各种索引使用场合及建议

 

(1)B*Tree索引。

常规索引,多用于oltp系统,快速定位行,应建立于高cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很大的值,存在很少的相同值)。

 Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])

(2)反向索引。

B*Tree的衍生产物,应用于特殊场合,在ops环境加序列增加的列上建立,不适合做区域扫描。

 Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse

(3)降序索引。

B*Tree的衍生产物,应用于有降序排列的搜索语句中,索引中储存了降序排列的索引码,提供了快速的降序搜索。

 Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])

(4)位图索引。

位图方式管理的索引,适用于OLAP(在线分析)和DSS(决策处理)系统,应建立于低cardinality列,
适合集中读取,不适合插入和修改,提供比B*Tree索引更节省的空间。

 Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])

在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。
在位图索引中,如果你更新或插入其中一条数值为N的记录,
那么相应表中数值为N的记录(可能成百上千条)全部被Oracle锁定,
这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为N的记录,其它用户必须要等第一个用户提交后,
才能获得锁,更新或插入数据,bitmap index它主要用于决策支持系统或静态数据。

(5)函数索引。

B*Tree的衍生产物,应用于查询语句条件列上包含函数的情况,
索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。

索引创建策略 
1.导入数据后再创建索引 
2.不需要为很小的表创建索引 
3.对于取值范围很小的字段(比如性别字段)应当建立位图索引 
4.限制表中的索引的数目 
5.为索引设置合适的PCTFREE值 
6.存储索引的表空间最好单独设定

唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言. 
Oracle最多允许包含32个字段的复合索引 
由此估计出一个查询如果使用某个索引会需要读入的数据块块数。
需要读入的数据块越多,则 cost 越大,Oracle 也就越有可能不选择使用 index

 

三,

能用唯一索引,一定用唯一索引 
能加非空,就加非空约束 
一定要统计表的信息,索引的信息,柱状图的信息。 
联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面 



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